作者 | KEVIN XU
譯者 | 彎月 責(zé)編 | 鄭麗媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
最近，我開始在投資中使用新的經(jīng)紀(jì)服務(wù)。這項(xiàng)服務(wù)可以生成經(jīng)過審計(jì)的業(yè)績記錄、幫我訪問更多國際交易所，還有其他為“專業(yè)人士”設(shè)計(jì)的功能。
然而，該服務(wù)的用戶界面和系統(tǒng)很笨拙；一些按鈕不起作用，也不會生成錯(cuò)誤消息，儀表板經(jīng)常卡死，還沒有數(shù)據(jù)。
當(dāng)我對此感到沮喪時(shí)，就會去健身房發(fā)泄一下。健身房有一個(gè)網(wǎng)站，看上去像是上個(gè)世紀(jì) 90 年代構(gòu)建的，教練們徒手在白板上書寫每次的鍛煉內(nèi)容，我們用不同百分比的壓膜卡片來計(jì)算每次鍛煉應(yīng)該舉起的重量。
沒有應(yīng)用告訴我們一個(gè)班級有多少人，我們只能直接去，然后看實(shí)際情況。
為什么我要說這些？
每當(dāng)我使用上述提到的那款糟糕的經(jīng)紀(jì)服務(wù)，或者努力回憶一個(gè)頸后深蹲的 65% 是多少時(shí)，世界的另一頭華爾街，正在激烈地爭論AI 代碼工具（GitHub 的 Copilot、GitLab 的 Code Suggestions、Replit 的 Ghostwriter 、亞馬遜的CodeWhisperer、谷歌的 Codey 等等）將創(chuàng)造更多開發(fā)崗位還是砸掉他們的飯碗。同事，許多開發(fā)人員自身，尤其是初級開發(fā)人員，也在想同樣的問題。
我想從一個(gè)簡單的角度來平息這場爭論：看看你周圍，有多少你經(jīng)常使用的產(chǎn)品或服務(wù)，是你希望能更好地?cái)?shù)字化或“軟件化”的？除非這個(gè)數(shù)字為 0，否則這就意味著未來開發(fā)人員的數(shù)量只會增加，不會減少。
從我的個(gè)人生活來看，你可以看出我的答案肯定不是 0，甚至遠(yuǎn)超于這個(gè)數(shù)字。要知道，我住在美國，還在從事科技工作，如果你居住在科技水平欠發(fā)達(dá)甚至還沒有互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)，那么這個(gè)數(shù)字只可能會更高，因?yàn)樾枰獦?gòu)建的技術(shù)產(chǎn)品將更多而 AI 輔助編程會讓更多人填補(bǔ)這一空白。
因此從我們的角度來看，很明顯 AI是全球開發(fā)人員增長的加速器，而不會成為阻礙。
開源或閉源重要嗎？
華爾街還有一個(gè)爭論不休的問題：究竟開源 AI 還是閉源 AI 才是正道？
最近，谷歌 AI 人員在 SemiAnalysis 上泄露的一份備忘錄將這場辯論的關(guān)注度提升到了一個(gè)新的高度：研究人員認(rèn)為，隨著開源 AI 替代方案的迅速改進(jìn)，從長遠(yuǎn)來看，谷歌和 OpenAI 都無法保持競爭優(yōu)勢。
作為運(yùn)營者和投資人，我已經(jīng)在開源行業(yè)打拼了近 10 年。我發(fā)現(xiàn)開源往往會孕育卓越的技術(shù)，還能通過自帶的透明度和規(guī)范來建立強(qiáng)大的信任。因此，在我看來，這份泄露備忘錄的中心論點(diǎn)其實(shí)是白費(fèi)唇舌。
但我并不是開源的忠實(shí)粉絲。雖然我喜歡通過開源的方法來處理大多數(shù)事情，但在 AI 濫用問題上，我還是有很大的擔(dān)憂。開源意味著一個(gè)強(qiáng)大的模型是完全開放的，但沒有任何限制將被壞人濫用。要想有效地管理這些問題，我們依然任重而道遠(yuǎn)。
另一方面，閉源解決方案也有一些競爭優(yōu)勢，我認(rèn)為閉源解決方案的包裝更好，而且具有卓越的開發(fā)人員體驗(yàn)，因?yàn)椴煌愋偷拈_發(fā)人員希望從工具中獲得不同的體驗(yàn)。
開發(fā)人員通常有兩種類型：應(yīng)用開發(fā)人員和基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員。
應(yīng)用開發(fā)人員往往喜歡開箱即用的解決方案，這樣他們可以更快地構(gòu)建應(yīng)用程序，可以迅速解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，相較之下，能夠幫助他們解決這些問題的工具就沒有那么重要了。因此，他們傾向于閉源解決方案，或者至少他們對解決方案是開源還是閉源沒有強(qiáng)烈的看法，只要方便使用即可。
而基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員則傾向于開源方案，因?yàn)樗麄兿矚g深入了解，根據(jù)自己的喜好進(jìn)行微調(diào)和調(diào)整，并希望進(jìn)一步控制軟件或模型。這個(gè)群體喜歡構(gòu)建工具，而不是應(yīng)用程序，他們受技術(shù)本身的驅(qū)動(dòng)。雖然有些人是出于純粹的好奇心，但許多人也是出于責(zé)任，因?yàn)樗麄兺ǔ６加腥粘９ぷ鳎枰?fù)責(zé)大型企業(yè)的運(yùn)營和保護(hù)云基礎(chǔ)設(shè)施，因此后臺的訪問和控制至關(guān)重要。
總的來說，開源 AI 和閉源 AI 產(chǎn)品都有各自存在和發(fā)光的空間和理由，因?yàn)樗鼈冇狭瞬煌拈_發(fā)者受眾。因此，開源與閉源的爭論并不重要，因?yàn)檎麄�(gè)開發(fā)人員群體在增長，AI 正在進(jìn)一步推動(dòng)這種增長，新的開發(fā)人員將根據(jù)自己的類型來充分利用開源或閉源的解決方案。
科技公司的創(chuàng)建
雖然全球開發(fā)人員的宏觀趨勢不會因 AI 而逆轉(zhuǎn)，但有一件事會改變：科技公司的創(chuàng)建。
AI 輔助編程產(chǎn)品大大降低了成為“開發(fā)人員”的門檻，還可以提高經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員的工作效率，這實(shí)際上意味著更具“創(chuàng)造力”，無論是解決棘手的技術(shù)問題還是用技術(shù)解決新的現(xiàn)實(shí)世界問題。因此，有能力通過構(gòu)建軟件來解決生活中的一些問題的人會越來越多。
也許，剛開始只是構(gòu)建一個(gè)小應(yīng)用來改進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕∩矸�。如果這個(gè)應(yīng)用有幫助，就會發(fā)展成一個(gè)小型的 SaaS 產(chǎn)品。雖然日常生活問題看起來都很小，但誰又能知道一個(gè)小小的想法將來會發(fā)展成什么樣呢？Mindbody 公司于 2015 年首次公開募股，并于 2019 年被 Vista Equity 收購，本質(zhì)上這就是一家健身房的日程安排和后臺 SaaS。
將來會有更多的數(shù)字產(chǎn)品被創(chuàng)造出來，但平均而言，構(gòu)建這些產(chǎn)品的公司規(guī)模會變得更校大多數(shù)團(tuán)隊(duì)都將自力更生，自籌資金，并在早期階段產(chǎn)生收入，而不是由風(fēng)險(xiǎn)投資提供資金。將來會有越來越多的單人團(tuán)隊(duì)構(gòu)建產(chǎn)品或創(chuàng)立公司。雖然依靠自己的努力獲得成功的軟件并不罕見，但 AI 助力編程將引發(fā)迄今為止最大的技術(shù)創(chuàng)造浪潮因?yàn)榄h(huán)顧四周，我們會發(fā)現(xiàn)技術(shù)尚未觸及、但應(yīng)該觸及的領(lǐng)域其實(shí)還有很多。
Midjourney 是一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的圖像生成組織，他們是這一趨勢的典型代表。盡管他們的產(chǎn)品具有巨大影響力，但這家公司目前只有 11 名全職員，資金也全部是自己籌措的。
當(dāng)然，像 Midjourney 這樣的公司永遠(yuǎn)無法像公開募股一樣籌集到大量資金來讓投資者大悅。也許這就是華爾街擔(dān)心的原因：越來越多的小公司并不完全符合華爾街的商業(yè)模式。
當(dāng)然，這種觀點(diǎn)的目光很短淺，因?yàn)樯墒?AI 才掀起第一波浪潮，未來十年開發(fā)人員的數(shù)量將遠(yuǎn)超過去的十年。
