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揭秘Meta押注人工智能新武器:兩款自研芯片+超算
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-05-19 15:12:16   瀏覽:5447次  

導(dǎo)讀:劃重點(diǎn): 騰訊科技訊 5月19日消息,過(guò)去幾年,F(xiàn)acebook母公司Meta在元宇宙上投入巨資,并不斷致力于相關(guān)硬件和軟件的開發(fā),甚至可能為此忽略了人工智能領(lǐng)域的最新趨勢(shì)。但隨著生成式人工智能爆火,Meta似乎重新調(diào)整了公司方向,開始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。美國(guó)...

劃重點(diǎn):

科技新聞?dòng)?5月19日消息,過(guò)去幾年,F(xiàn)acebook母公司Meta在元宇宙上投入巨資,并不斷致力于相關(guān)硬件和軟件的開發(fā),甚至可能為此忽略了人工智能領(lǐng)域的最新趨勢(shì)。但隨著生成式人工智能爆火,Meta似乎重新調(diào)整了公司方向,開始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四,Meta發(fā)布了兩款用于人工智能的自研芯片,并透露了其在人工智能超算方面取得的最新進(jìn)展。

在周四的虛擬活動(dòng)中,Meta展示了其為人工智能工作負(fù)載開發(fā)的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施,包括支持運(yùn)行生成式人工智能,該公司在新推出的廣告設(shè)計(jì)和創(chuàng)作工具中都集成了這種新技術(shù)。這是Meta展示實(shí)力的一次嘗試。此前,該公司在采用對(duì)人工智能友好的硬件系統(tǒng)方面始終行動(dòng)遲緩,這削弱了其與谷歌和微軟等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手保持同步的能力。

Meta負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施的副總裁亞歷克西斯比約林說(shuō):“建立我們自己的硬件能力,使我們能夠控制從數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)到培訓(xùn)框架的每一層堆棧。這種水平的垂直整合是推動(dòng)人工智能研究向前發(fā)展的必要條件。”

在過(guò)去十年左右的時(shí)間里,Meta花費(fèi)了數(shù)十億美元招募頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家,并構(gòu)建了新型人工智能,包括現(xiàn)在為其應(yīng)用和服務(wù)中的發(fā)現(xiàn)引擎、審核過(guò)濾器和廣告推薦提供支持的人工智能。但該公司始終難以將許多雄心勃勃的人工智能研究創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,尤其是在生成式人工智能方面。

直到2022年,Meta才通過(guò)使用CPU和為加速人工智能算法而設(shè)計(jì)的定制芯片來(lái)運(yùn)行其人工智能工作負(fù)載。但Meta取消了原計(jì)劃于2022年大規(guī)模推出的定制芯片,因?yàn)檫@需要對(duì)其幾個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行重大重新設(shè)計(jì),它轉(zhuǎn)而訂購(gòu)了價(jià)值數(shù)十億美元的英偉達(dá)GPU。

AI加速器芯片

為了扭轉(zhuǎn)局面,Meta計(jì)劃開始開發(fā)一種更雄心勃勃的內(nèi)部芯片,并定于2025年推出。這種芯片能夠用于訓(xùn)練人工智能模型,也能支持運(yùn)行它們。

Meta將這款新芯片稱為Meta訓(xùn)練和推理加速器,簡(jiǎn)稱MTIA,并將其歸類為加速人工智能訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的“芯片家族”。“推理”指的是運(yùn)行某個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型。MTIA是一種專用集成電路(ASIC),即將不同電路組合在一塊電路板上的芯片,允許被編程以并行執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)任務(wù)。

圖1:為人工智能工作負(fù)載定制的人工智能芯片

比約林繼續(xù)說(shuō)道:“為了在我們的重要工作負(fù)載中獲得更好的效率和性能,我們需要一個(gè)與模型、軟件堆棧和系統(tǒng)硬件共同設(shè)計(jì)的定制解決方案。這為我們的用戶在各種服務(wù)上提供了更好的體驗(yàn)。”

定制人工智能芯片越來(lái)越成為大型科技公司的主打產(chǎn)品。谷歌開發(fā)了一種處理器TPU(張量處理單元),用于訓(xùn)練PaLM-2和Imagen等大型生成式人工智能系統(tǒng)。亞馬遜向AWS客戶提供專有芯片,用于培訓(xùn)(Trainium)和推理(Inferentia)。據(jù)報(bào)道,微軟正在與AMD合作開發(fā)一款名為“雅典娜”的內(nèi)部人工智能芯片。

Meta表示,該公司在2020年開發(fā)了第一代MTIA(MTIA v1),并使用7納米工藝生產(chǎn)。它可以從128 MB的內(nèi)存擴(kuò)展到128 GB,在Meta設(shè)計(jì)的基準(zhǔn)測(cè)試中,Meta聲稱MTIA能比GPU更有效地處理“低復(fù)雜度”和“中復(fù)雜度”的人工智能模型。

Meta表示,在芯片內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域仍有很多工作要做,隨著人工智能模型規(guī)模的增長(zhǎng),這些領(lǐng)域都還存在瓶頸,需要將工作負(fù)載分散到多個(gè)芯片上。令人覺得巧合的是,Meta最近收購(gòu)了英國(guó)芯片獨(dú)角獸Graphcore位于奧斯陸的人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。就目前而言,MTIA的重點(diǎn)是針對(duì)Meta應(yīng)用系列的“推薦工作量”上進(jìn)行嚴(yán)格的推理,而不是培訓(xùn)。

但Meta強(qiáng)調(diào),在運(yùn)行推薦工作負(fù)載時(shí),不斷改進(jìn)的MTIA“大大”提高了公司的效率,從而使Meta能夠運(yùn)行“更多增強(qiáng)”和“尖端”的人工智能工作負(fù)載。

人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)

也許將來(lái)有一天,Meta會(huì)將其大部分人工智能工作負(fù)載交給MTIA負(fù)責(zé)。但目前,這家社交網(wǎng)絡(luò)巨頭依靠的是其專注于研究的超級(jí)計(jì)算機(jī)Research SuperCluster。

Research SuperCluster于2022年1月首次亮相,由企鵝計(jì)算、英偉達(dá)和Pure Storage合作組裝,目前已經(jīng)完成了第二階段的建設(shè)。Meta表示,Research SuperCluster現(xiàn)在總共包含2000個(gè)英偉達(dá)DGX A100系統(tǒng),配備16000個(gè)英偉達(dá)A100 GPU。

那么,Meta為什么要在內(nèi)部建造超級(jí)計(jì)算機(jī)呢?首先,這里有其他科技巨頭帶來(lái)的壓力。幾年前,微軟對(duì)其與OpenAI合作開發(fā)的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行了大肆宣傳,最近又表示將與英偉達(dá)合作,在Azure云上構(gòu)建新的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。同時(shí),谷歌也在吹捧自己的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī),該計(jì)算機(jī)擁有26000個(gè)英偉達(dá)H100 GPU,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)Meta的超算。

圖2:Meta公司用于人工智能研究的超級(jí)計(jì)算機(jī)

但Meta表示,除了保持與其他同行同步,Research SuperCluster還允許其研究人員使用Meta系統(tǒng)中的現(xiàn)實(shí)世界示例來(lái)訓(xùn)練模型。這與該公司之前的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施不同,后者只能利用開源和公開可用的數(shù)據(jù)集。

Meta發(fā)言人表示:“Research SuperCluster人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)用于推動(dòng)人工智能研究在幾個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展,包括生成式人工智能。這實(shí)際上與人工智能研究的工作效率息息相關(guān)。我們希望為人工智能研究人員提供最先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施,使他們能夠開發(fā)模型,并為他們提供一個(gè)促進(jìn)人工智能發(fā)展的培訓(xùn)平臺(tái)。”

在其巔峰時(shí)期,Research SuperCluster的計(jì)算能力可以達(dá)到5 exaflop,Meta聲稱這是世界上最快的計(jì)算機(jī)之一。Meta表示,它使用Research SuperCluster來(lái)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型LLaMA。今年早些時(shí)候,Meta向研究人員開放了“封閉發(fā)布”的大語(yǔ)言模型訪問(wèn)權(quán)限。Meta說(shuō),最大的LLaMA模型在2048個(gè)A100 GPU上進(jìn)行了訓(xùn)練,耗時(shí)21天。

Meta發(fā)言人稱:“Research SuperCluster將幫助Meta的人工智能研究人員建立新的、更好的人工智能模型,這些模型可以從數(shù)萬(wàn)億個(gè)例子中學(xué)習(xí),工作跨越數(shù)百種不同的語(yǔ)言,無(wú)縫地分析文本、圖像和視頻,以及開發(fā)新的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)工具等。”

視頻轉(zhuǎn)碼器

除了MTIA, Meta還在開發(fā)另一種芯片來(lái)處理特定類型的計(jì)算工作負(fù)載。這款芯片被稱為Meta可擴(kuò)展視頻處理器,簡(jiǎn)稱MSVP,它是Meta內(nèi)部開發(fā)的第一個(gè)專用集成電路(ASIC)解決方案,專為應(yīng)對(duì)視頻點(diǎn)播和流播的處理需求而設(shè)計(jì)。

有些人可能還記得,Meta多年前就開始構(gòu)思定制的服務(wù)器端視頻芯片,并在2019年宣布了一款用于視頻轉(zhuǎn)碼和推理工作的ASIC。MSVP就是這些努力的成果之一,也是在流播領(lǐng)域重新推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果。

Meta技術(shù)主管哈里克里希納雷迪和陳云青(音)在他們合著的博客文章中寫道:“僅在Facebook上,人們就把50%的時(shí)間花在了觀看視頻上。我們需要服務(wù)于世界各地的各種設(shè)備(如移動(dòng)設(shè)備、筆記本電腦、電視等),例如上傳到Facebook或Instagram的視頻被轉(zhuǎn)碼成多個(gè)比特流,它們具有不同的編碼格式、分辨率和質(zhì)量,MSVP是可編程和可擴(kuò)展的,可以配置為有效地支持VOD所需的高質(zhì)量轉(zhuǎn)碼,以及直播所需的低延遲和更快的處理時(shí)間。”

圖3:Meta的定制芯片旨在加速視頻工作負(fù)載,如流播和轉(zhuǎn)碼

Meta表示,該公司的計(jì)劃是最終將大部分“穩(wěn)定而成熟”的視頻處理工作負(fù)載轉(zhuǎn)移給MSVP,只對(duì)需要特定定制和“顯著”提高質(zhì)量的工作負(fù)載使用軟件視頻編碼。Meta還稱,通過(guò)智能去噪和圖像增強(qiáng)等預(yù)處理方法,以及偽影去除和超分辨率等后期處理方法,MSVP在提高視頻質(zhì)量方面的工作仍在繼續(xù)。

雷迪和陳云青稱:“將來(lái),MSVP將使我們能夠支持更多Meta最重要的用例和需求,包括短視頻,從而實(shí)現(xiàn)生成式人工智能、AR/VR和其他虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的高效交付。”

人工智能焦點(diǎn)

如果說(shuō)最新硬件公告中有一個(gè)共同點(diǎn)的主線,那就是Meta正在拼命加快人工智能的發(fā)展步伐,特別是在生成式人工智能方面。

今年2月,據(jù)稱Meta首席執(zhí)行官馬克扎克伯格已將提升Meta的人工智能計(jì)算能力作為首要任務(wù),他宣布成立新的頂級(jí)生成式人工智能團(tuán)隊(duì),用他的話說(shuō),這將為公司的研發(fā)“渦輪增壓”。Meta首席技術(shù)官安德魯博斯沃思最近也表示,生成式人工智能是他和扎克伯格花費(fèi)最多時(shí)間的領(lǐng)域。據(jù)Meta首席科學(xué)家楊立昆透露,該公司計(jì)劃部署生成式人工智能工具,在虛擬現(xiàn)實(shí)中創(chuàng)造物品。

今年4月,扎克伯格在Meta第一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示:“我們正在探索WhatsApp和Messenger的聊天體驗(yàn),F(xiàn)acebook和Instagram上的帖子和廣告的視覺創(chuàng)作工具,以及隨著時(shí)間推移的視頻和多模式體驗(yàn)。我希望這些工具對(duì)每個(gè)人都有價(jià)值,從普通人到創(chuàng)作者再到企業(yè)都是如此。例如,我預(yù)計(jì),一旦我們獲得了這種體驗(yàn),就會(huì)有很多人對(duì)商業(yè)信息傳遞和客戶支持方面的人工智能代理產(chǎn)生興趣。隨著時(shí)間的推移,這也將擴(kuò)展到我們?cè)谔摂M世界的工作中,在那里人們將更容易創(chuàng)建化身、對(duì)象、世界和將所有這些聯(lián)系在一起的代碼。”

在某種程度上,Meta正感到到越來(lái)越大的壓力,投資者擔(dān)心該公司的行動(dòng)不夠快,無(wú)法在生成式人工智能的巨大潛在市場(chǎng)分一杯羹。目前,該公司還沒有推出可與Bard、必應(yīng)或ChatGPT等聊天機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)品。在圖像生成方面也沒有取得太大進(jìn)展,這是另一個(gè)爆炸式增長(zhǎng)的關(guān)鍵領(lǐng)域。

如果這些預(yù)測(cè)是正確的,生成式人工智能軟件的總目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)?赡苓_(dá)到1500億美元。美國(guó)投行高盛預(yù)測(cè),這將使GDP增長(zhǎng)7%。

即使部分預(yù)測(cè)成真,也可以彌補(bǔ)Meta在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭盔、會(huì)議軟件和Horizon Worlds等元宇宙技術(shù)上的數(shù)十億美元投資損失。Meta負(fù)責(zé)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的部門Reality Labs上個(gè)季度凈虧損40億美元,預(yù)計(jì)整個(gè)2023年的運(yùn)營(yíng)虧損將繼續(xù)增加。(金鹿)

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