【環(huán)球時(shí)報(bào)綜合報(bào)道】編者的話：“請(qǐng)你們監(jiān)管AI（人工智能）！”據(jù)外媒報(bào)道，聊天機(jī)器人ChatGPT的創(chuàng)建者、美國(guó)初創(chuàng)公司OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼在16日參加的一場(chǎng)美國(guó)參議院聽(tīng)證會(huì)上，出人意料地向立法者表達(dá)上述觀點(diǎn)。奧特曼直言，“如果這項(xiàng)技術(shù)出了問(wèn)題，它可能會(huì)有很大的問(wèn)題”。18日，在中國(guó)天津開(kāi)幕的第七屆世界智能大會(huì)上，包括百度創(chuàng)始人李彥宏在內(nèi)涉足AI領(lǐng)域的企業(yè)家，紛紛表達(dá)了對(duì)AI應(yīng)用前景的看法。由于ChatGPT出現(xiàn)，有觀點(diǎn)稱(chēng)，第四次工業(yè)革命的按鈕已被按下。該不該發(fā)展AI？中美發(fā)展AI各有什么優(yōu)劣勢(shì)？中國(guó)需做好哪些準(zhǔn)備？《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者就上述話題，專(zhuān)訪了三位AI業(yè)內(nèi)人士。
OpenAI首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人山姆奧特曼在美參議院司法小組委員會(huì)聽(tīng)證會(huì)上發(fā)言。（視覺(jué)中國(guó)）
周鴻：360集團(tuán)創(chuàng)始人
“萬(wàn)模大戰(zhàn)”中企核心優(yōu)勢(shì)是自帶場(chǎng)景
最近一段時(shí)間，我好像成了GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型編者注）的代言人、人工智能的布道者，似乎在很短時(shí)間內(nèi)了解了很多相關(guān)信息。其實(shí)，這主要因?yàn)镃hatGPT出來(lái)后，我覺(jué)得非常不可理解，非常好奇。有人把我的新書(shū)《超越好奇》稱(chēng)為年輕人和創(chuàng)業(yè)者的“避坑指南”，雖然人生有些坑不一定避得開(kāi)，但我一直對(duì)新事物保持好奇心，它也在某種程度上成就了我。如果讓我問(wèn)ChatGPT創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)兩個(gè)問(wèn)題，我最想問(wèn)的是：在GPT1、GPT2推出的時(shí)候，市場(chǎng)反應(yīng)并不好，他們?yōu)槭裁磿?huì)堅(jiān)定地朝這條路走下去？第二個(gè)問(wèn)題是，他們?cè)?.5和3.0之間的GPT，為什么只用10萬(wàn)個(gè)問(wèn)題就訓(xùn)練出來(lái)了？據(jù)我了解，很多公司用了幾百萬(wàn)個(gè)問(wèn)題去訓(xùn)練，效果也不是很好，這可能是他們最核心的秘密。
現(xiàn)在簡(jiǎn)單說(shuō)中國(guó)人工智能要超越美國(guó)可能是一句空洞的口號(hào)，因?yàn)镚PT創(chuàng)新的突破首先發(fā)生在美國(guó)，他們解決了行業(yè)最重要的發(fā)展方向問(wèn)題通用人工智能。但同時(shí)，大模型的訓(xùn)練框架是開(kāi)源的，技術(shù)方向已經(jīng)指明了，雖然訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法沒(méi)有披露，但通過(guò)中國(guó)科技公司的不斷探索，沒(méi)有不可逾越的技術(shù)障礙。何況中國(guó)科技公司在工程化、場(chǎng)景化、產(chǎn)品化、商業(yè)化等方面有很大優(yōu)勢(shì)，剩下的只是長(zhǎng)期主義指導(dǎo)下的時(shí)間問(wèn)題。
目前，中國(guó)做大模型的公司跟美國(guó)相比有差距，我認(rèn)為差距大概在兩年左右。如果GPT4是100分，國(guó)內(nèi)很多模型也就六七十分，離優(yōu)秀還有距離，但如果我們把它應(yīng)用在垂直行業(yè)，發(fā)展出有中國(guó)特點(diǎn)的GPT，差距就不再明顯了。
當(dāng)前，中國(guó)已進(jìn)入“萬(wàn)模大戰(zhàn)”，很多公司都推出自己的大模型，未來(lái)中國(guó)不會(huì)只有一個(gè)大模型。發(fā)展大模型難的不是研發(fā)，而是與場(chǎng)景結(jié)合。因?yàn)榇竽Ｐ托枰谟脩?hù)的大量使用和反饋中得到持續(xù)訓(xùn)練和打磨，而中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠的核心優(yōu)勢(shì)是自帶場(chǎng)景。比如，騰訊的微信天生就是一個(gè)聊天界面，是最佳場(chǎng)景；淘寶、百度、今日頭條等都可以推出各具場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的GPT；360的計(jì)劃之一是將GPT與數(shù)字安全能力結(jié)合，做“正義助手”。
人工智能的市場(chǎng)機(jī)遇不僅屬于互聯(lián)網(wǎng)大廠，向不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域做深度開(kāi)發(fā)也是未來(lái)的發(fā)展方向，比如專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練求診看病的機(jī)器人、專(zhuān)門(mén)做數(shù)學(xué)題的機(jī)器人等，要鼓勵(lì)年輕創(chuàng)業(yè)者研發(fā)各種新應(yīng)用。此外，我相信，未來(lái)每個(gè)政府部門(mén)、企業(yè)、城市都會(huì)擁有自己的“專(zhuān)有GPT”。甚至每個(gè)人都將可能擁有自己的GPT，如果把一個(gè)人寫(xiě)的文章、每天遇見(jiàn)的人等內(nèi)容都記錄下來(lái)并進(jìn)行數(shù)字化，就可能訓(xùn)練出個(gè)人專(zhuān)屬GPT。
對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，發(fā)展大模型不太容易面臨技術(shù)卡脖子問(wèn)題。雖然GPT3后可能停止開(kāi)源，但從GPT2到GPT3、GPT3.5，模型原則上沒(méi)有太大變化，更多的是訓(xùn)練方法的改變。市場(chǎng)領(lǐng)先者往往不會(huì)開(kāi)源，開(kāi)源的往往是其競(jìng)爭(zhēng)者，打破壟斷。谷歌、Meta等公司最近都發(fā)布了自己的大語(yǔ)言模型。并且，大模型的發(fā)展離不開(kāi)人工訓(xùn)練，中國(guó)有高質(zhì)量人才紅利。未來(lái)，人工智能訓(xùn)練師有可能成為新興熱門(mén)職業(yè)。
AI是一場(chǎng)真正的工業(yè)革命級(jí)技術(shù)變革，對(duì)整個(gè)世界和人類(lèi)都會(huì)帶來(lái)巨大改變，當(dāng)然也會(huì)面臨一些安全挑戰(zhàn)，比如，如果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行投毒、污染，會(huì)讓訓(xùn)練出來(lái)的機(jī)器人帶有隱藏的負(fù)面能力。但最大的不安全是不發(fā)展AI。我認(rèn)為，對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)，我們應(yīng)堅(jiān)持長(zhǎng)期主義精神，既不悲觀放棄，也不盲目樂(lè)觀追求速勝。同時(shí)，要營(yíng)造創(chuàng)新環(huán)境，對(duì)于發(fā)展大模型的企業(yè)多一些支持、理解和寬容。（張妮）
畢奇：中國(guó)電信首席專(zhuān)家、美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室院士
中國(guó)有5至10年時(shí)間備戰(zhàn)AI沖擊
由于ChatGPT的成功，大家已經(jīng)開(kāi)始討論“硅基生命”的可能性，預(yù)測(cè)“硅基生命”是否能擁有超過(guò)人類(lèi)的智慧，甚至主宰世界。如果說(shuō)，以前這些被認(rèn)為是不可能的科技幻想，但現(xiàn)在可能性已經(jīng)不是零了�；谶@個(gè)質(zhì)變，人類(lèi)是否應(yīng)該對(duì)AI的發(fā)展持保守態(tài)度，甚至按下暫停鍵？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要了解目前ChatGPT的根本能力，以及與人類(lèi)智慧的差距。
從目前的AI發(fā)展來(lái)看，ChatGPT僅僅還是人類(lèi)眾多的工具之一，與人類(lèi)的智慧及創(chuàng)造力完全不在一個(gè)等級(jí)上。具體來(lái)說(shuō)，ChatGPT邏輯推理能力遠(yuǎn)不及人類(lèi)，不能根據(jù)前因后果自行得出合理結(jié)論。這就是為什么ChatGPT對(duì)一些問(wèn)題的回答，在我們看來(lái)是“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。沒(méi)有這個(gè)能力，創(chuàng)造力就大打折扣。
有了邏輯推理能力，接下來(lái)最重要的還是自我驅(qū)動(dòng)力。ChatGPT不具備自我驅(qū)動(dòng)能力，類(lèi)似人類(lèi)大腦的功能是缺失的，與人類(lèi)不可能是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。但是，當(dāng)包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能工具，具備自我學(xué)習(xí)、自我驅(qū)動(dòng)能力，那它可能將是人類(lèi)的噩夢(mèng)。但我認(rèn)為，ChatGPT研發(fā)還有很長(zhǎng)的路要走，現(xiàn)在還遠(yuǎn)沒(méi)到需要考慮按下暫停鍵的時(shí)候。
AI應(yīng)用在中國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的推行，會(huì)否將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的陣痛？我認(rèn)為會(huì)的。從歷史來(lái)看，所有的科技發(fā)展，都會(huì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊和陣痛。蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明，對(duì)體力勞動(dòng)群體產(chǎn)生的沖擊是有目共睹的。近代信息科技的發(fā)展，進(jìn)一步大規(guī)模減少了體力勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)造就了更多的白領(lǐng)階層。由于ChatGPT的產(chǎn)生，許多產(chǎn)業(yè)的就業(yè)門(mén)檻也會(huì)被不斷提高。這次的沖擊不單是對(duì)體力勞動(dòng)者群體，對(duì)低端白領(lǐng)階層產(chǎn)生的影響也將是明顯的。
雖然ChatGPT效果超出一般預(yù)期，但其可靠性及性?xún)r(jià)比到底能否被大規(guī)模接受，需要拭目以待。此外，其經(jīng)濟(jì)模式以及在各行各業(yè)的應(yīng)用、磨合，還來(lái)日方長(zhǎng)。而ChatGPT對(duì)行業(yè)的影響，究竟是減少人工，還是促使相同的人工數(shù)量向更高質(zhì)量的產(chǎn)出發(fā)展，現(xiàn)在也還不確定。舉個(gè)例子，個(gè)人電腦的發(fā)展曾經(jīng)被預(yù)測(cè)將是造紙行業(yè)的墳?zāi)�。但�?shí)際發(fā)展證明并非如此。因此，ChatGPT對(duì)就業(yè)的影響是負(fù)面還是正面，還有待觀察。但中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)至少有510年時(shí)間為AI可能帶來(lái)的沖擊做準(zhǔn)備。
全世界范圍看，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究“一騎絕塵”，后面很少有追趕者。大模型需要的算力硬件要求較高，如果美國(guó)對(duì)中國(guó)實(shí)施禁運(yùn)，會(huì)給中國(guó)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。但這不是最重要的，中國(guó)研究AI最大的門(mén)檻在于，雖然ChatGPT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已經(jīng)比較完整，但圍繞這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)齊、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及邏輯推理等算法，還在不斷摸索和改善之中。這些算法是磨合AI在各行各業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵必經(jīng)之路。如果雇不到足夠強(qiáng)的專(zhuān)家，做得不夠極致，應(yīng)用的推廣會(huì)遇到較大瓶頸。
AI必然是全球未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)重要賽道，無(wú)論多難，中國(guó)都需要注重投入AI研發(fā)。美國(guó)正通過(guò)對(duì)AI的研發(fā)，掀起一場(chǎng)未來(lái)科技發(fā)展的革命。據(jù)我了解，中國(guó)企業(yè)已經(jīng)在布局AI，另一個(gè)較為重要的建議是，在訓(xùn)練AI相關(guān)產(chǎn)品時(shí)，不能只局限中文語(yǔ)料庫(kù)，語(yǔ)料庫(kù)的完整性將會(huì)嚴(yán)重影響人工智能的應(yīng)用范圍和潛力。近代以來(lái)，西方產(chǎn)生大量科技發(fā)明和創(chuàng)新，這些都以英語(yǔ)記載和傳播。如果我們只用中文語(yǔ)料，將和世界的進(jìn)展產(chǎn)生巨大鴻溝，也不利于中國(guó)人工智能應(yīng)用在全球范圍的推廣。（楊沙沙）
丁磊：美國(guó)PayPal全球數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)創(chuàng)始負(fù)責(zé)人
訓(xùn)練GPT模型是“養(yǎng)娃模式”
我曾為美國(guó)支付服務(wù)商PayPal公司建立了服務(wù)全球用戶(hù)的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，在AI領(lǐng)域有20多年的研究和工作經(jīng)驗(yàn)。在硅谷工作多年，我非常了解為什么硅谷會(huì)出現(xiàn)OpenAI及奧特曼這樣的人物是硅谷的“工程師文化基因”造就了他們。對(duì)于AI領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，不能沿用互聯(lián)網(wǎng)公司的“養(yǎng)雞模式”，而是得用“養(yǎng)娃模式”來(lái)研發(fā)產(chǎn)品。
實(shí)際上，美國(guó)真正專(zhuān)注通用人工智能研發(fā)的知名公司也就兩家OpenAI以及谷歌母公司Alphabet下設(shè)的人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind。就目前披露的信息看，奧特曼個(gè)人能力非常強(qiáng)，不僅懂技術(shù)，也懂商業(yè)運(yùn)作，OpenAI在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中也鮮少受股東制約。OpenAI是長(zhǎng)在美國(guó)硅谷重視工程師地位的文化土壤里，有著強(qiáng)大的“工程師文化基因”，簡(jiǎn)單說(shuō)就是工程師可以主導(dǎo)研發(fā)，擁有更大自主性，發(fā)揮創(chuàng)造性的空間更大。
但是OpenAI也是一個(gè)很稀有的物種，在美國(guó)可能找不到第二家。為什么谷歌等大公司目前在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)，都很難超越OpenAI？一個(gè)關(guān)鍵因素就是GPT是一個(gè)新領(lǐng)域，訓(xùn)練這么大一個(gè)模型，難度不亞于造火箭或無(wú)人車(chē)。打個(gè)比方，包括谷歌在內(nèi)的現(xiàn)代公司研發(fā)產(chǎn)品，采用的是“養(yǎng)雞模式”，公司會(huì)將“養(yǎng)雞”拆成不同的細(xì)分任務(wù)，多部門(mén)人員各自負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)。而訓(xùn)練GPT模型是“養(yǎng)娃模式”，它反而不需要那么多老師、廚師，核心人物只要少數(shù)。也就是說(shuō)，它很難拆分成完全獨(dú)立的任務(wù)，必須有固定父母站在全局角度，親自教授培養(yǎng)孩子。所以在這種模式下，谷歌沒(méi)最早做出產(chǎn)品的原因很簡(jiǎn)單，現(xiàn)有公司體系很難在AI領(lǐng)域取得里程碑式的成功。訓(xùn)練GPT模型本質(zhì)是一個(gè)很難拆解的事，需要公司領(lǐng)導(dǎo)層在技術(shù)、業(yè)務(wù)，甚至資本層都是專(zhuān)家。
另一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就是，美國(guó)AI繪畫(huà)工具M(jìn)idjourney，是由一家獨(dú)立研究實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)出來(lái)的。包括創(chuàng)始人大衛(wèi)霍爾茲在內(nèi)僅有11個(gè)人，除了他和財(cái)務(wù)、法務(wù)，核心只有8位研發(fā)人員。我也曾在IBM沃森研究中心有過(guò)一段工作經(jīng)歷，IBM的沃森人工智能也曾陷入這種困境有太多的人參與人工智能訓(xùn)練，資源太多、研發(fā)不聚焦，造成該項(xiàng)目并沒(méi)有持續(xù)取得成績(jī)。
現(xiàn)在大家普遍對(duì)人工智能有一種焦慮，在我的新書(shū)《生成式人工智能AIGC的邏輯與應(yīng)用》當(dāng)中，比較詳細(xì)介紹了哪些職業(yè)可能被取代。在我看來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)，“中國(guó)版OpenAI”和“中國(guó)奧特曼”的出現(xiàn)也可以期待。就AI人才來(lái)說(shuō)，中國(guó)的人才不比美國(guó)少，中國(guó)要想在AI競(jìng)爭(zhēng)中快速占據(jù)有利位置，不妨加快布局，尊重模型訓(xùn)練本身的規(guī)律，用客觀、全面的AI思維，去迎接這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。（楊沙沙）
