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瑞萊智慧朱萌談AI安全風險應對:防止模型帶病上線
來源:互聯網   發(fā)布日期:2023-05-21 19:01:55   瀏覽:8227次  

導讀:北京商報訊(記者劉四紅實習記者董晗萱)5月21日,在2023清華五道口全球金融論壇上,北京瑞萊智慧科技有限公司(以下簡稱瑞萊智慧)高級副總裁朱萌發(fā)言。 朱萌指出,發(fā)現很多金融機構的人臉識別系統(tǒng)存在被假臉識別和特殊花紋破解的安全問題,這些都是金融機...

北京商報訊(記者劉四紅實習記者董晗萱)5月21日,在2023清華五道口全球金融論壇上,北京瑞萊智慧科技有限公司(以下簡稱“瑞萊智慧”)高級副總裁朱萌發(fā)言。

朱萌指出,發(fā)現很多金融機構的人臉識別系統(tǒng)存在被假臉識別和特殊花紋破解的安全問題,這些都是金融機構被實際樣本攻擊的案例。

那如何應對大模型時代的AI安全風險?朱萌進一步提出了穩(wěn)固三角形的概念,即構建“智能測評、攻擊應對以及AI安全防御”的三角模型。從發(fā)現風險、處置風險和防范風險三個視角,系統(tǒng)提升金融領域在新技術條件下的安全水平。

發(fā)現風險就是對人工智能的系統(tǒng)展開安全評測,這是當前的一個重點、也是一個難點。瑞萊智慧發(fā)揮了過去幾十年在人工智能安全領域積攢的經驗,采用檢測方法,及時發(fā)現所有人工智能模型的弱點。簡單來說就是提前發(fā)現,防止這些模型帶病上線、帶病上崗。

第二是處置風險。通過構建人工智能安全防火墻措施,形成針對各類對抗攻擊或者數據投毒等新時代攻擊方法的應對能力,并且不斷地根據攻擊方法形成新的應對方法。

第三是防范風險。針對未來預期到的大規(guī)模人工智能研發(fā)將應用在實際的工作場景中,瑞萊智慧構建了人工智能安全的靶場,使得安全因子貫穿整個人工智能的研發(fā)和過程當中,從源頭上提升人工智能的安全防御能力。

朱萌表示,金融領域網絡安全的風險伴隨著人工智能的技術發(fā)展進入到大模型時代之后,安全風險、維度、影響范式都可能和過去的網絡時代不一樣,必須提早應對,避免出現能力代差。未來人工智能在保障產業(yè)發(fā)展、社會安全、生活安全中都會成為剛需。聚焦到金融領域,要持續(xù)加強工作,打造精細化、自動化、標準化的能力,聯合金融機構、科技提供方,積極參與人工智能安全金融行業(yè)標準和規(guī)范研討,為行業(yè)的安全可控發(fā)展貢獻力量。

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