埃森哲十年前就曾預(yù)言商業(yè)全面數(shù)字化。當(dāng)大模型和生成式AI掀起互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著更加復(fù)雜和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。要想贏得未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)全面重塑勢(shì)在必行。然而我們的調(diào)研表明，只有8%的組織采取了企業(yè)全面重塑戰(zhàn)略。每一家企業(yè)都渴望成為“重塑者”，但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要采取大刀闊斧的方式進(jìn)行變革，技術(shù)將發(fā)揮關(guān)鍵作用。
二十多年來(lái)，埃森哲《技術(shù)展望》為企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)及其它組織指明未來(lái)對(duì)其影響最為顯著的新技術(shù)，對(duì)企業(yè)當(dāng)下發(fā)展具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本年度報(bào)告結(jié)合全球企業(yè)創(chuàng)新案例，探討了推動(dòng)數(shù)實(shí)融合發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)，并提出了具體行動(dòng)建議，為企業(yè)重塑和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了重要啟示�！都夹g(shù)展望2023》中文版報(bào)告全文現(xiàn)已上線。
通用智能：無(wú)限延展的智能邊界
基礎(chǔ)模型的問(wèn)世堪稱(chēng)人工智能進(jìn)化史上最重大的跨越式變革之一，任何企業(yè)都不容忽視。這些超大模型對(duì)新任務(wù)具有前所未有的適應(yīng)性，正促使企業(yè)深刻反思其人工智能戰(zhàn)略：從構(gòu)建自身的人工智能，轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)如何與人工智能合作。
基礎(chǔ)模型有望改變?nèi)祟?lèi)與人工智能的交互方式，使人機(jī)交流更加流暢自然。它有助不同數(shù)據(jù)類(lèi)型實(shí)現(xiàn)連通，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量、復(fù)雜、多樣化的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的分析和處理，更好地理解和解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
香港理工大學(xué)的AiDLab人工智能設(shè)計(jì)研究所研發(fā)出全球首個(gè)以設(shè)計(jì)師原創(chuàng)靈感為主導(dǎo)的人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，通過(guò)一系列特定的AI技術(shù)回應(yīng)設(shè)計(jì)師需要，輔助他們?cè)跇?gòu)思及設(shè)計(jì)過(guò)程中創(chuàng)作出獨(dú)有的作品。此外，AiDLab開(kāi)發(fā)了多項(xiàng)利用AI進(jìn)行定制化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的項(xiàng)目，如通過(guò)3D設(shè)備掃描和AI優(yōu)化增強(qiáng)眼鏡產(chǎn)品的定制。
汽車(chē)用品公司車(chē)美仕（Carmax）購(gòu)買(mǎi)了微軟的Azure OpenAI服務(wù)。借助于大型語(yǔ)言模型GPT-3（即GPT-4的前一版本），車(chē)美仕為潛在買(mǎi)家提供評(píng)論摘要，改善購(gòu)車(chē)體驗(yàn)。潛在買(mǎi)家在決定購(gòu)車(chē)前可能需要參閱大量信息，車(chē)美仕用GPT-3快速讀取和匯總10萬(wàn)余條客戶(hù)評(píng)論，涵蓋了公司銷(xiāo)售的所有汽車(chē)品牌、型號(hào)和年份。從這些評(píng)論中，模型又能進(jìn)一步生成5000條易于閱讀的評(píng)論摘要。車(chē)美仕表示，若交由編輯團(tuán)隊(duì)處理該項(xiàng)工作，估計(jì)需花費(fèi)11年時(shí)間方可完成。
行動(dòng)建議：
探索基礎(chǔ)模型對(duì)于企業(yè)重塑或運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的具體價(jià)值點(diǎn)，并根據(jù)需求考慮直接使用模型服務(wù)，或是做定制化開(kāi)發(fā)，用自己的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。
關(guān)注人員技能培訓(xùn)工作。一方面在人工智能設(shè)計(jì)和企業(yè)架構(gòu)等技術(shù)能力方面培養(yǎng)人才；同時(shí)培訓(xùn)整個(gè)組織的人員，使他們有效地與人工智能化的流程合作。
關(guān)注生成式人工智能的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管問(wèn)題，在設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署人工智能時(shí)遵循負(fù)責(zé)任人工智能這一原則。
數(shù)字身份：數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)身份的全息融合！
個(gè)人的身份信息和數(shù)字化的服務(wù)、數(shù)據(jù)等實(shí)體信息進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的無(wú)縫連接。這不只是單純的技術(shù)問(wèn)題，而是企業(yè)戰(zhàn)略中不可或缺的一環(huán)。
如果企業(yè)勇于重塑數(shù)字身份的未來(lái)，他們將能顯著提升自身安全水平，并具備應(yīng)對(duì)大環(huán)境變化的韌性，與客戶(hù)和合作伙伴開(kāi)展合作。最為重要的是，他們將能贏得先機(jī)，營(yíng)造更加美好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，最終邁向更加美好的世界。但如何確保韌性、安全性、隱私、同意和信任，也將是企業(yè)組織下一步的關(guān)注方向。
美國(guó)醫(yī)療科技公司b.well與萬(wàn)事達(dá)卡合作，為醫(yī)療系統(tǒng)建立了一個(gè)新的智能身份平臺(tái)，旨在改善醫(yī)療保健體驗(yàn)。該平臺(tái)通過(guò)移動(dòng)原生生物識(shí)別技術(shù)取代了電子郵件和密碼，提供安全的文件掃描和存儲(chǔ)，讓用戶(hù)對(duì)其醫(yī)療信息有更大的控制權(quán)，并讓他們與供應(yīng)商和付款人無(wú)縫共享。此外，它還整合了其他數(shù)據(jù)，如收入證明，以簡(jiǎn)化保險(xiǎn)政策或財(cái)務(wù)救濟(jì)計(jì)劃的審批過(guò)程。該平臺(tái)使供應(yīng)商能夠獲得關(guān)于他們所護(hù)理的人的標(biāo)準(zhǔn)化和高保真信息，同時(shí)減少欺詐和風(fēng)險(xiǎn)。
行動(dòng)建議：
核心身份、生物特征識(shí)別、代幣化和其他新興技術(shù)將彌補(bǔ)數(shù)字身份此前的不足，但也將給企業(yè)帶來(lái)更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，比如怎樣轉(zhuǎn)變對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的訪問(wèn)方式，以及如何集成新技術(shù)。
在推行核心數(shù)字身份的同時(shí)，我們還必須重新思考這些身份的功能：如何創(chuàng)建和關(guān)聯(lián)與身份相關(guān)的數(shù)據(jù)、如何共享和管理這些數(shù)據(jù)，以及如何維持整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的歸屬權(quán)平衡。
企業(yè)要對(duì)新的數(shù)字身份形式和隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)范式做好充分準(zhǔn)備，制訂用數(shù)字身份和全新方式處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)和執(zhí)行的新戰(zhàn)略，借助技術(shù)帶來(lái)的新能力邁向未來(lái)。
數(shù)據(jù)透明：共享數(shù)據(jù)成為寶貴資產(chǎn)
數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)從快速增量到改變數(shù)據(jù)共享和管理方式的重大轉(zhuǎn)變，讓企業(yè)比以往任何時(shí)候都能更精確地了解其運(yùn)營(yíng)情況。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用開(kāi)放式數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)協(xié)同和更好的客戶(hù)服務(wù)。與此同時(shí)，政府、消費(fèi)者、雇員、股東、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、商業(yè)伙伴到媒體，甚至是個(gè)人，也都期望獲得更透明的數(shù)據(jù)。
開(kāi)啟“數(shù)據(jù)的透明度之窗”預(yù)示著全新商業(yè)環(huán)境即將到來(lái)。它將重塑客戶(hù)關(guān)系、合作伙伴關(guān)系、數(shù)據(jù)的價(jià)值和數(shù)據(jù)收集方式，創(chuàng)造一個(gè)幾乎所有信息均觸手可及的市常但請(qǐng)牢記，數(shù)據(jù)隱私和機(jī)密性始終是重中之重。
瑞典鞋類(lèi)品牌Icebug近年來(lái)致力于提高數(shù)據(jù)透明度，通過(guò)公開(kāi)其供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品成分等信息，實(shí)現(xiàn)了更加透明的生產(chǎn)和銷(xiāo)售。Icebug根據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)鞋類(lèi)生產(chǎn)占全球碳排放量的2%，于是他們發(fā)布有關(guān)可持續(xù)的信息，并積極與時(shí)尚可追溯性公司TrusTrace合作，收集、存儲(chǔ)和分析可持續(xù)指標(biāo)，例如鞋子中回收材料所占的百分比。Icebug在其網(wǎng)站和零售店中公開(kāi)了這些數(shù)據(jù)，吸引了一大批注重可持續(xù)發(fā)展和環(huán)保的消費(fèi)者。一年后，其年凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了37.8%。
中遠(yuǎn)�？�也通過(guò)收集全球船位數(shù)據(jù)、構(gòu)建調(diào)度寶等方式，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，開(kāi)發(fā)了船視寶和調(diào)度寶兩款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供船舶和船隊(duì)管理、供應(yīng)鏈可視化和航運(yùn)大數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。調(diào)度寶可以自動(dòng)識(shí)別和預(yù)測(cè)船舶行為，實(shí)現(xiàn)對(duì)全球船舶的實(shí)時(shí)智能監(jiān)控以及未來(lái)業(yè)務(wù)預(yù)判。
行動(dòng)建議：
制定全新的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從需求、收集、訪問(wèn)、使用等方面重新思考關(guān)聯(lián)方式。
嘗試?yán)弥悄茏詣?dòng)化工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。
企業(yè)和用戶(hù)之間建立數(shù)據(jù)共享的雙向溝通渠道。
前沿探索：計(jì)算與行業(yè)科學(xué)大爆炸
數(shù)字化和科技創(chuàng)新的融合越來(lái)越密切，數(shù)字技術(shù)將成為科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。兩者的反饋循環(huán)，不斷促成許多重要領(lǐng)域的重大進(jìn)步。例如，量子計(jì)算幫助科學(xué)家在化學(xué)領(lǐng)域取得突破性發(fā)展；高光譜觀測(cè)衛(wèi)星在軌投入使用，可以動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)我國(guó)大氣污染狀況，以及全球二氧化碳、甲烷等溫室氣體柱濃度和分布，對(duì)支撐“碳達(dá)峰、碳中和”具有重要意義。
越來(lái)越多的企業(yè)正不斷加大創(chuàng)新力度，并敏銳捕捉科學(xué)與技術(shù)交匯融合所產(chǎn)生的強(qiáng)大顛覆性影響。
埃森哲、愛(ài)爾蘭高端計(jì)算中心（ICHEC）和量子計(jì)算初創(chuàng)公司IonQ合作創(chuàng)建了一個(gè)可擴(kuò)展的量子計(jì)算機(jī)化學(xué)模擬軟件平臺(tái)。該平臺(tái)可用于計(jì)算打破PFAS（全氟和多氟烷基物質(zhì)，一種污染環(huán)境并可能致癌的人造“永久性化學(xué)品”）等材料分子化學(xué)鍵所需的能量，從而助力找到清除此類(lèi)物質(zhì)的機(jī)制。
行動(dòng)建議：
企業(yè)需要與其他公司、研究機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界建立合作關(guān)系，共同推動(dòng)技術(shù)和科學(xué)的發(fā)展。
尋找在企業(yè)內(nèi)外部試驗(yàn)新的科學(xué)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新方法的途徑，包括產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈管理等方面。
在開(kāi)展前沿科學(xué)探索時(shí)，企業(yè)需要制定明確的安全戰(zhàn)略，包括法律規(guī)定、組織政策和治理計(jì)劃等方面，以確保其在新技術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域中的安全性和可持續(xù)性。
我們將迎來(lái)一個(gè)新的技術(shù)時(shí)代，轉(zhuǎn)型正逢其時(shí)。埃森哲堅(jiān)信，今日的技術(shù)戰(zhàn)略，是明日成功的必由之路。領(lǐng)導(dǎo)者需要積極探索新技術(shù)，將其融入企業(yè)重塑戰(zhàn)略中，來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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