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如何最大限度地利用ChatGPT、Bard和其他聊天機(jī)器人
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-06-03 17:49:03   瀏覽:6474次  

導(dǎo)讀:作者 | Hayden Field 譯者 | 明明如月 責(zé)編 | 夏萌 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 當(dāng)下,隨著生成式人工智能的發(fā)展,面向消費(fèi)者的聊天機(jī)器人能夠處理不同領(lǐng)域的需求,并提供相應(yīng)的幫助和建議,如制定商業(yè)戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指南、提供薪資談判建議,甚至撰寫(xiě)...

作者 | Hayden Field

譯者 | 明明如月 責(zé)編 | 夏萌

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

當(dāng)下,隨著生成式人工智能的發(fā)展,面向消費(fèi)者的聊天機(jī)器人能夠處理不同領(lǐng)域的需求,并提供相應(yīng)的幫助和建議,如制定商業(yè)戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指南、提供薪資談判建議,甚至撰寫(xiě)婚禮誓詞。而且這只是一個(gè)開(kāi)始。

OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard、微軟的 Bing 和 Anthropic 的 Claude 是目前領(lǐng)先的幾款聊天機(jī)器人。在未來(lái)的一年里,我們可能會(huì)看到更多的聊天機(jī)器人問(wèn)世:根據(jù) Pitchbook 的數(shù)據(jù),今年第一季度,風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域與生成式人工智能相關(guān)的交易額在全球范圍內(nèi)達(dá)到了 16.9 億美元,比上一季度的 7.3 億美元增長(zhǎng)了130%,而在第一季度宣布但尚未完成的交易價(jià)值更是達(dá)到了 106.8 億美元。

在 ChatGPT 發(fā)布兩個(gè)月后,其月活躍用戶數(shù)超過(guò) 1 億,刷新了歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用記錄。根據(jù) CNBC 的報(bào)道,Gartner 的研究副總裁布賴(lài)恩伯克表示:“這是一個(gè)驚人的接受度,我們從未見(jiàn)過(guò)這樣的情況,興趣一直在增長(zhǎng)。從 11 月 30 日發(fā)布至今,我們的咨詢(xún)量猛增;每個(gè)客戶都想了解生成式人工智能和 ChatGPT。”

這類(lèi)型的聊天機(jī)器人建立在大型語(yǔ)言模型(LLMs)之上的,它利用大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)識(shí)別模式并生成自然語(yǔ)言。我們采訪的許多專(zhuān)家都認(rèn)為對(duì)于初學(xué)者而言使用聊天機(jī)器人的最佳方式是深入嘗試。

賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院副教授伊桑莫利克告訴 CNBC:“人們?cè)趯ふ彝昝捞崾驹~上花費(fèi)了太多時(shí)間然而其中 80% 的內(nèi)容其實(shí)只是與機(jī)器人進(jìn)行簡(jiǎn)單的互動(dòng)。”

以下是一些專(zhuān)家的建議:

謹(jǐn)記數(shù)據(jù)隱私

當(dāng)你使用 ChatGPT 或 Bard 等聊天機(jī)器人時(shí),你輸入的信息,包括你輸入的內(nèi)容、收到的回應(yīng)以及你提出的更改請(qǐng)求,可能會(huì)被用來(lái)訓(xùn)練未來(lái)的模型。OpenAI 在其條款中明確說(shuō)明了這一點(diǎn)。盡管一些公司提供了選擇退出的方式,比如 OpenAI 在 ChatGPT 設(shè)置中提供了"數(shù)據(jù)控制"選項(xiàng),但最好還是避免在聊天機(jī)器人對(duì)話中分享敏感或私人數(shù)據(jù),尤其是在公司仍在完善其隱私措施時(shí)。例如,今年三月的一個(gè) ChatGPT 漏洞曾短暫地允許用戶看到彼此對(duì)話歷史的部分內(nèi)容。

"如果你不會(huì)在 Facebook 上發(fā)布它,就不要輸入到 ChatGPT 中,"伯克說(shuō)。"將你輸入到 ChatGPT 中的內(nèi)容視為公開(kāi)信息。"

提供上下文

為了獲得最佳的回復(fù)效果,請(qǐng)向聊天機(jī)器人提供關(guān)于在這種情景下它應(yīng)該如何行動(dòng)以及為誰(shuí)提供這些信息的上下文。例如,你可以描述你希望聊天機(jī)器人在這種情況下扮演的角色:"你是一個(gè)[市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、教師、哲學(xué)家等]。" 你還可以添加一些背景信息,比如:"我是一個(gè)[客戶、學(xué)生、初學(xué)者等]。" 通過(guò)這樣的設(shè)定,聊天機(jī)器人可以更準(zhǔn)確地根據(jù)所扮演的角色和傳遞信息的視角提供定制化的回答,從而節(jié)省時(shí)間并更好地滿足你的需求。

舉個(gè)例子,如果你是一名創(chuàng)意顧問(wèn),希望聊天機(jī)器人幫助你分析公司標(biāo)志,你可以輸入類(lèi)似以下的內(nèi)容:"扮演一個(gè)研究公司標(biāo)志設(shè)計(jì)的平面設(shè)計(jì)師的角色。我是一名公司的客戶,想了解哪些標(biāo)志最好,并了解為什么。生成一份關(guān)于上市公司的'最佳'公司標(biāo)志以及它們被認(rèn)為是不錯(cuò)選擇的分析報(bào)告。"

“如果你要求 Bard 寫(xiě)一篇鼓舞人心的演講,Bard 的回應(yīng)可能會(huì)比較普遍;但如果你要求 Bard 按照特定的風(fēng)格、語(yǔ)調(diào)或格式來(lái)寫(xiě)一篇演講,你很可能會(huì)得到更好的回應(yīng),"谷歌副總裁斯西蕭告訴 CNBC。

讓聊天機(jī)器人自己完成所有工作

有時(shí)候,獲得你想要的最佳方式是向聊天機(jī)器人本身尋求建議,無(wú)論你是向聊天機(jī)器人詢(xún)問(wèn)作為用戶,你可以從中獲得哪些可能的信息或幫助,還是詢(xún)問(wèn)最佳的提示語(yǔ)用詞方式。

"簡(jiǎn)單地問(wèn)一下它,你可以做哪些事情?它會(huì)給你一個(gè)實(shí)際上會(huì)讓大多數(shù)人驚訝的答案," Burke說(shuō)。

你還可以通過(guò)這樣的問(wèn)題來(lái)影響聊天機(jī)器人的回應(yīng),比如:"詢(xún)問(wèn)你幫助寫(xiě)購(gòu)物清單的最佳方式是什么?"或者甚至指派聊天機(jī)器人來(lái)完成提示語(yǔ)的編寫(xiě)任務(wù),比如:"你的任務(wù)是為 ChatGPT 生成最佳且最高效的提示語(yǔ)。生成一份關(guān)于健康一鍋式晚餐食譜的最佳提示語(yǔ)清單。"

輔助頭腦風(fēng)暴

無(wú)論你正在尋找度假目的地、約會(huì)點(diǎn)子、詩(shī)歌創(chuàng)作提示還是社交媒體熱門(mén)內(nèi)容策略,許多人都會(huì)利用聊天機(jī)器人幫助自己進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。

"最大的好處是,聊天機(jī)器人激發(fā)了我作為用戶的靈感,幫助我學(xué)到了一些我自己可能沒(méi)有想到的東西," 人工智能研究初創(chuàng)企業(yè) Generally Intelligent 的首席技術(shù)官喬希阿爾布雷克特告訴 CNBC。"也許這就是為什么它們被稱(chēng)為生成式人工智能它們?cè)谏煞矫,即頭腦風(fēng)暴方面非常有幫助。"

創(chuàng)建速成課程

假設(shè)你是一個(gè)正在嘗試學(xué)習(xí)幾何學(xué)的初學(xué)者。你可以通過(guò)向聊天機(jī)器人提問(wèn)類(lèi)似以下內(nèi)容來(lái)開(kāi)始學(xué)習(xí):"為初學(xué)者解釋幾何學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)",或者"以一個(gè)五歲孩子的理解程度解釋勾股定理"。

如果你想要更加全面的學(xué)習(xí)計(jì)劃,你可以要求聊天機(jī)器人為你創(chuàng)建一個(gè)"速成課程",并指定你有多少時(shí)間(三天、一周、一個(gè)月)或者你想花多少小時(shí)來(lái)學(xué)習(xí)這項(xiàng)新技能。你可以寫(xiě)下類(lèi)似以下提示詞:"我是一個(gè)想要學(xué)會(huì)滑板并完成一個(gè)踢腿翻轉(zhuǎn)的初學(xué)者。請(qǐng)幫我創(chuàng)建一個(gè)為期兩周的學(xué)習(xí)滑板和踢腿翻轉(zhuǎn)的計(jì)劃。"

為了擴(kuò)展你的學(xué)習(xí)計(jì)劃,除了向聊天機(jī)器人詢(xún)問(wèn)外,你還可以要求它給你列出關(guān)于某個(gè)主題最經(jīng)典的書(shū)籍,該領(lǐng)域中一些有影響力的人物以及其他任何可以幫助你提升技能的資源。

不要害怕提供反饋并要求其修改

“如果你真的想讓 ChatGPT 給你滿意回答,最糟糕的做法就是只問(wèn)一次然后離開(kāi)," 莫利克說(shuō)。"你會(huì)發(fā)現(xiàn)非常滿意的答案,通常需要你和它進(jìn)行互動(dòng)。"

有時(shí)你很難一次就想出完美的提示語(yǔ),或者聊天機(jī)器人生成的輸出不符合你的期望,這都沒(méi)關(guān)系。你仍然可以進(jìn)行調(diào)整,讓回答更符合你的預(yù)期,比如持續(xù)提問(wèn),如:"能讓它聽(tīng)起來(lái)不那么普通嗎?" 或者 "能讓第一段寫(xiě)得更有趣嗎?" 你還可以嘗試用不同的方式重述你最初的要求。

對(duì)所有信息持保留態(tài)度

聊天機(jī)器人有一種常見(jiàn)的傾向,就是在涉及到其訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒(méi)有完全覆蓋的領(lǐng)域時(shí)會(huì)編造信息,因此重要的是對(duì)所有信息持保留態(tài)度。比如,假設(shè)你要求聊天機(jī)器人提供關(guān)于阿爾伯特愛(ài)因斯坦的傳記:聊天機(jī)器人可能會(huì)告訴你這位著名科學(xué)家寫(xiě)了一本名為《如何變聰明》的書(shū),但很遺憾,他實(shí)際上從未寫(xiě)過(guò)這本書(shū)。此外,由于大型語(yǔ)言模型是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上大量的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練的,它們擅長(zhǎng)模式識(shí)別,這意味著它們可能會(huì)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成有偏見(jiàn)的輸出或錯(cuò)誤信息。

"在信息較少的地方,它會(huì)編造東西," 伯克說(shuō)道,并補(bǔ)充說(shuō):"這些幻覺(jué)極具說(shuō)服力...你不能始終相信這些模型能給你提供準(zhǔn)確的信息。"

進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并嘗試不同的方法

生成式人工智能都海量應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)論你是要求聊天機(jī)器人從會(huì)議記錄中生成行動(dòng)事項(xiàng)清單,還是要求它將某些內(nèi)容從英文翻譯成其他語(yǔ)言都能勝任。因此,當(dāng)你使用聊天機(jī)器人時(shí),那需要考慮你想要學(xué)習(xí)或需要幫助的事情究竟是什么,并看它的表現(xiàn)如何。

"人工智能是一種通用技術(shù),雖然每個(gè)人的工作環(huán)境、任務(wù)和需求各不相同,當(dāng)應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí),它會(huì)根據(jù)你的具體情況對(duì)工作的不同方面產(chǎn)生獨(dú)特的影響," 莫利克說(shuō)。"關(guān)鍵是要考慮如何利用它... 你必須找到一種與系統(tǒng)一起工作的方式...而唯一的方法就是進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。"

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