文｜光錐智能，作者｜劉雨琦、郝鑫，編輯｜王一粟
ChatGPT的出現(xiàn)，讓一直“沉寂”的科技大佬們再次熱血沸騰起來。
比爾蓋茨篤定地認為，“GPT是40年內(nèi)最具革命性的機會”；黃仁勛一路高歌“ChatGPT是人工智能的iPhone時刻”，將英偉達市值拱上萬億美元；李彥宏難掩興奮，認為“大模型改變了人工智能，也將成為第四次工業(yè)革命”；陸奇反復重申“新范式拐點已至，大模型將無處不在”。
周鴻也是對這次科技革命反應(yīng)最快的大佬之一。他將大模型比喻成“發(fā)電”技術(shù)一般的技術(shù)革命，預(yù)言“每個行業(yè)、企業(yè)、個人都會擁有定制化GPT”、“多模態(tài)大模型與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合是下一個風口”、“GPT還是要發(fā)展，不發(fā)展才是最大的不安全”。
相比2016年布局AI時從零開始打地基，這一次，科技公司們因為有了業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，也讓AI的實踐在加速。
盡快落在實處，是這次科技革命中從業(yè)者們共同的心情。
短短兩個月中，360的動作也相當頻繁。3月29日，周鴻開了一場發(fā)布會，并在發(fā)布會前臨時決定展示下360大模型，“把剛出生的嬰兒抱出來看一看。”4月份周鴻發(fā)了封內(nèi)部信，要求360全面擁抱AI，也給所有產(chǎn)品經(jīng)理留了作業(yè)，讓大家思考自己的產(chǎn)品如何用大模型重塑。
5月份，在360大模型“360智腦”加持下，互聯(lián)網(wǎng)的搜索、瀏覽器和安全衛(wèi)士陸續(xù)交了作業(yè)。5月31日，360智慧生活也了交作業(yè)，周鴻提出了“大模型＋物聯(lián)網(wǎng)是下一個新風口”，并認為視覺大模型將全面重塑360智能硬件。
“場景成熟一個開放一個”，周鴻如是說。
大模型來了，讓整個科技界找到了下一個方向，也帶給了周鴻和360第二春。
01 實踐大模型，周鴻看中了物聯(lián)網(wǎng)
“以前我們講互聯(lián)網(wǎng)＋，以后可能是人工智能＋。”周鴻講道，智能硬件也是硬件化的APP，我時常會思考，它如何與大語言模型相結(jié)合？在這場工業(yè)革命中，智能硬件將扮演怎樣的角色？
當行業(yè)討論從大模型參數(shù)、涌現(xiàn)現(xiàn)象轉(zhuǎn)換到行業(yè)大模型時，周鴻將目光放在了大模型在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景上，“《流浪地球2》中的大Boss Moss可能就是智能攝像頭的終極版本”。
周鴻認為，大模型與物聯(lián)網(wǎng)連接的前提是：從語言大模型進化到多模態(tài)大模型，并找到場景將多模態(tài)大模型與智能硬件進行結(jié)合。
對于多模態(tài)大模型，周鴻有著自己的一番理解，他認為在感知層的多模態(tài)并不是真正的多模態(tài)，認知層的多模態(tài)，才算真正的人工智能。
舉個簡單的例子，感知層面的多模態(tài)能夠識別出“圖片中有一只貓和一只狗”，而認知層面的多模態(tài)則能夠識別出“圖片中有一只貓和一只狗打架”。二者中間的變化在于通用的大語言模型對于世界的認知和理解能力。
360的視覺大模型，便是基于通360智腦的千億參數(shù)，打造了一個通用的基于文字的自然語言處理認知大模型；同時，360在智能硬件端的提前布局，在廣闊的消費市場積累了數(shù)十億的安防數(shù)據(jù)，鑄就了360視覺大模型。
“大模型發(fā)展路上，并不是把大模型簡單的放在智能硬件上，而是將多模態(tài)大模型的能力與智能硬件結(jié)合從“看見”到“看懂”，明白圖中的人物關(guān)系、邏輯關(guān)系，能讀出來一些梗，有人類的認知。”周鴻解釋道。
擁有了“腦子”的AI攝像頭，能夠?qū)氖潞箐浵竦墓δ苻D(zhuǎn)變?yōu)閷崟r判斷。比如老人在起居室摔倒了，小孩攀高危險，原來的攝像頭能夠認出有老人、有小孩，但是并不理解畫面的語義。但當大語言模型的多模態(tài)能力支撐了一個認知大腦后，攝像頭將自然聯(lián)想到這個老人可能處在危險中，小孩可能掉到窗戶外面去，從而就能夠提前預(yù)警。
多模態(tài)大模型和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，周鴻認為這是下一個風口。“大模型＋物聯(lián)網(wǎng)，從給物聯(lián)網(wǎng)賦能角度來講，實現(xiàn)從感知AI到認知AI，從而能夠更好的理解人類的指令，到執(zhí)行人類的指令。”
于物聯(lián)網(wǎng)而言，大模型的加入，也將為其帶來兩個方面的新增量。
一是數(shù)據(jù)增量：物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的維度更多，區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，是大模型時代的數(shù)據(jù)新增量，尤其是將語音和視覺方案與硬件結(jié)合后，終端產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將會迎來第二次的數(shù)據(jù)大爆炸。
二是場景增量：大模型正在找落地場景，和海量硬件的結(jié)合無疑是一個巨大的場景增量。
“我有一個預(yù)言，因為人類產(chǎn)生的有價值的資料是有限，很多人發(fā)愁人類文本不夠用了。但我認為只要有了多模態(tài)的能力，把全世界很多攝像頭和它接上，能夠?qū)崟r采集各種數(shù)據(jù)，哪怕是老周在這胡說八道，臺下觀眾在竊竊私語，大模型都能通過攝像頭來識別獲取信息。”
今天，360找到了第一個與AI硬件結(jié)合落地的場景AI智能攝像頭，這是一個最基礎(chǔ)且可通用的場景。未來，或許會遷移到所有的智能終端中。
同時，智能終端采集回來的數(shù)據(jù)如果想被大模型更好的利用，也會倒逼應(yīng)用端的廠商，去解決物聯(lián)網(wǎng)1.0時代數(shù)據(jù)分散的問題。
正如2016年，當谷歌帶著AlphaGo擊敗了李世石，亞馬遜隨即帶著智能音箱Echo殺入了物聯(lián)網(wǎng)。ChatGPT的來臨，則一定會拉動實體世界進一步向“萬物智聯(lián)”的方向邁進。
02 批量落地，“場景成熟一個開放一個”
ChatGPT讓整個科技界找到了下一個方向。
初識ChatGPT，周鴻驚喜之情溢于言表，大模型所散發(fā)出的神秘吸引力一如年少時期計算機對他的召喚。
周鴻首次向外界展現(xiàn)出對ChatGPT的濃厚興趣，始于今年2月初與老朋友張朝陽的一次對話。彼時ChatGPT正爆火出圈，席卷全世界，兩位大佬交流創(chuàng)業(yè)心得，ChatGPT成為了繞不過的話題。
從2020年起就開始持續(xù)關(guān)注大模型技術(shù)的周鴻，亮出了自己的判斷：“ChatGPT可能代表著‘人工智能歷史上一場真正革命的開始’，雖然現(xiàn)在還不完美，有很多缺點，但未來有無限潛力和無限應(yīng)用場景。”
盡管國內(nèi)外大多數(shù)公司還在觀望，但面對即將來臨的大模型創(chuàng)業(yè)潮，周鴻對市場已有了初步的認知，“要看其過去十年有沒有在服務(wù)器算力上投入，有沒有做人工智能的團隊，有沒有大數(shù)據(jù)的存儲。有泡沫總不是壞事，會有更多優(yōu)秀的人才，會有更多的資金涌入。”
篤定了大模型方向后，周鴻便思考如何讓大模型的通用能力與垂類行業(yè)結(jié)合。“GPT將成為‘發(fā)電廠’，數(shù)據(jù)是煤炭，GPT將‘煤’變成‘電’，輸送給千行百業(yè)，所有行業(yè)都值得用GPT重塑一遍。未來，每個行業(yè)、企業(yè)、個人都會擁有定制化的GPT。”
4月16日，在“人工智能引領(lǐng)新工業(yè)革命”的演講中，周鴻提出了六項觀點、四大挑戰(zhàn)、兩項預(yù)測和一大戰(zhàn)略。
圍繞ChatGPT，周鴻分析了ChatGPT成功的原因，得出了“GPT-4已經(jīng)是世界上最聰明的人”“GPT已經(jīng)擁有真正的人工智能”的結(jié)論，指出GPT仍然存在涌現(xiàn)、幻覺、語言能力遷移、邏輯增強四個不可解釋的現(xiàn)象。同時，在大模型狂熱之下，周鴻敏銳地發(fā)現(xiàn)，GPT將帶來四大挑戰(zhàn)，其中涵蓋安全、社會、能源、人工智能進化等問題。
基于對大模型的洞察，周鴻認為，中國有能力發(fā)展自己的人工智能大語言模型。360作為其中一份子，制定了“兩翼齊飛、三路并發(fā)”的戰(zhàn)略進擊大模型，做到一手抓技術(shù)，一手抓場景落地。
隨后，周鴻把戰(zhàn)略落實到了公司內(nèi)部。5月31日，周鴻在社交媒體平臺表示：“在4月份已經(jīng)發(fā)布了內(nèi)部信，要求360全面擁抱AI，也給所有產(chǎn)品經(jīng)理留了作業(yè)，讓大家思考自己的產(chǎn)品如何用大模型重塑。”多模態(tài)大模型與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的戰(zhàn)略，也在4月份便已經(jīng)埋下了種子。
成果顯而易見，正是基于周鴻的深思，360才能在大船轉(zhuǎn)彎時刻找到自己的方向。除了此次在智能硬件方面的動作，據(jù)悉，360將在搜索、瀏覽器等業(yè)務(wù)上充分結(jié)合，預(yù)計未來將會有進一步披露。
“場景成熟一個開放一個，360做大模型已經(jīng)準備好打一場持久戰(zhàn)”。周鴻如是說。
03 安全是AI 2.0時代的必答題
周鴻對大模型的思考，并沒有因為確定了現(xiàn)在而停滯，他在思考下一個“待辦”。
“前兩天我因為陽了沒有出席行業(yè)大會，就用我的聲紋克隆了一個自己的數(shù)字人，做了一個10分鐘的演講。演講完效果不錯，但我也嚇出了一身冷汗。我在想，萬一有人利用我的聲音，洋洋灑灑講了一篇我不該講的話怎么辦？這是多模態(tài)必然帶來的安全問題。”踐行上個互聯(lián)網(wǎng)時代留下的經(jīng)驗，技術(shù)的發(fā)展總是伴隨著安全問題共生。
周鴻所擔心的問題，也正是當前社會層面對AI關(guān)注度最高的問題。
AI詐騙在熱搜上停留了數(shù)天。國內(nèi)一公司老板，和詐騙團伙偽造的“朋友”網(wǎng)聊10分鐘，被騙走了430萬。據(jù)警方查實，利用DeepFake仿造面部和聲音詐騙成功率接近100%；美國一母親接到陌生男人電話，電話中傳出女兒哭喊和求救聲，詐騙分子利用AI仿生，勒索母親100萬美元。AI詐騙在社會上頻出，對于毫無經(jīng)驗人群而言，幾乎無法判斷真假。
“以前耳聽為虛、眼見為實，如今眼見也未必為實了。”周鴻感慨道。
關(guān)于AI安全的技術(shù)對抗和法律監(jiān)管一時間掀起大規(guī)模討論。5月16日，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman出席美國國會聽證會，圍繞AI是否會生成危險內(nèi)容、AI是否會侵害公民的隱私，以及數(shù)據(jù)權(quán)利、AI是否會影響就業(yè)等問題進行討論。Sam Altman表示，面對日益強大的AI模型，政府監(jiān)管機構(gòu)的干預(yù)對于控制相關(guān)風險來說至關(guān)重要，贊同對待AI應(yīng)該參考核武器的監(jiān)管方式。
從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全升級到AI安全，周鴻認為要通過AI確權(quán)的方式進行升級。“我認為AI安全不能只靠技術(shù)對抗，而是要對廠商有規(guī)定，比如AI從業(yè)者必須要在AI生成的產(chǎn)品中加入指紋，無論是圖片、視頻還是聲音，來加大犯罪成本。”
技術(shù)的成本也會增加，但這也是必經(jīng)之路。
這樣的安全問題，可能還會滲透到其他行業(yè)。“GPT作為數(shù)字化最高境界的產(chǎn)品一定會帶來很多安全問題。企業(yè)上云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、電腦從不聯(lián)網(wǎng)到聯(lián)網(wǎng)都帶來很多安全方面的挑戰(zhàn)。”
在這方面，周鴻也開始未雨綢繆，源于360在互聯(lián)網(wǎng)時代的安全積累，AI安全領(lǐng)域的探索比其他人早了半步。
“我們有全球最大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)安全大數(shù)據(jù)，我們記錄了很多攻擊樣本的數(shù)據(jù)、很多網(wǎng)絡(luò)安全攻防的實例。用這些來訓練一個安全大腦GPT，讓它對惡意攻擊的阻斷、偵測更加有效。”
04 結(jié)語
正視問題，解決問題，無論是周鴻還是360，都正在變化中求發(fā)展。
關(guān)于什么才是真正的安全，周鴻在演講中強調(diào)：“不發(fā)展是最大的不安全。AI是一場工業(yè)革命，不能因為它有安全問題就因噎廢食。”
周鴻在大模型面前展示出的強烈的好奇心和活力，讓這個50多歲的中年人看起來更加年輕。好奇心永遠是最好的驅(qū)動力，尤其在技術(shù)變革面前，有人固步自封也有人摩拳擦掌。
只有這樣的人，才能不被時代拋下，才能拿到下個時代的船票。
