受益于新一輪人工智能熱潮，美國GPU芯片制造商英偉達股價在不到8個月的時間里翻了3倍；5月底，該公司市值突破1萬億美元，成功躋身“萬億美元俱樂部”。
大部分功勞可能要記在OpenAI推出ChatGPT這個行業(yè)大事件上。ChatGPT自2022年11月橫空出世后，三個月注冊用戶數(shù)飆升到1億。
這兩組數(shù)據(jù)明白無誤地揭示了：人工智能對算力的消耗前所未有。這也讓中國從事計算行業(yè)的學者專家、企業(yè)家感到壓力面對嚴峻的外部形勢，中國人工智能算力服務，計將安出？
5月29日，中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起2023中國算力發(fā)展研討會，將上述命題作為會議重要議程列出，請與會專家建言獻策。
超算互聯(lián)網(wǎng)“助攻”AI算力服務
“要做大模型必須要有大算力，所謂‘大力出奇跡’，算力越大，越有可能出奇跡。”中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民前瞻性地談到，ChatGPT是基于大規(guī)模算力基礎設施上的產(chǎn)物，中國該去哪里找足夠強大的人工智能算力，去訓練一個更加智能的大模型？
“這需要有新型的算力基礎設施，專門做相應的算力服務。”他說：“當然這其中還有許多問題需要研究，包括算網(wǎng)連接、數(shù)據(jù)傳輸?shù)鹊取?rdquo;
答案或許就在眼前。今年4月，中國計算圈迎來大事件：科技部啟動國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署工作。根據(jù)部署，國家超算互聯(lián)網(wǎng)通過算力網(wǎng)絡將全國眾多超算中心連接起來，用互聯(lián)網(wǎng)思維運營超算中心，構(gòu)建一體化算力服務平臺，實現(xiàn)算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，降低超算應用門檻，帶動計算技術向更高水平發(fā)展。
據(jù)國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南此前介紹，目前，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺已進入研發(fā)階段，將逐步落實形成技術先進、模式創(chuàng)新、服務優(yōu)質(zhì)、生態(tài)完善的總體布局。
超算互聯(lián)網(wǎng)平臺會給AI計算帶來多少助力？
“雖然人們常把算力分為超算和人工智能計算，但超算和人工智能計算在模式上、應用上有很多相像的地方，區(qū)別僅在于對計算精度的要求不同。”曹振南說，目前人工智能對算力的需求缺口較大，為追求計算性能而對精度要求不高，但如果算力變得易得、便宜，“一些 AI應用可能又會對精度提出一些要求”。
曹振南認為，超算和人工智能計算的界限正變得越來越模糊。目前，AI算力在不同區(qū)域、行業(yè)分布不平均，造成多行業(yè)存在巨大AI算力缺口。而超算互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設目標之一，正是致力于解決算力設施分布不均衡的問題，實現(xiàn)算力資源的互聯(lián)互通、資源共享。
研討會上，中國科學院院士、超算互聯(lián)網(wǎng)總體專家組組長錢德沛也在研討專家之列，他對計算服務有更深刻的看法。
“我們的算力基礎設施要盡量做到所提供的不是‘基石’，而是用戶所需的軟件或服務，這其實是算力互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，只有這樣，人們才不在乎背后是什么處理器提供的什么算力。”錢德沛說，這將對超算中心或智算中心的生存模式和服務模式產(chǎn)生影響，而長期來看，如此方能真正將算力滲透給各行各業(yè)，變成生產(chǎn)生活的一部分，“當然，這還有很長的路要走”。
算力服務應合理規(guī)劃避免浪費
無論如何，隨著人工智能技術和應用的更迭，人工智能應用對算力的需求越來越多，而且趨勢勢不可擋。
“我們有一個判斷，我們預期經(jīng)歷ChatGPT為代表的生成式AI的潮流，人工智能計算在數(shù)據(jù)中心占比越來越大。”清華大學計算機系教授陳文光說道，他觀察到，相比傳統(tǒng)超算中心，智算中心的利用率更高，“這也表明AI對經(jīng)濟社會各方面的滲透程度越來越高”。
“我們應該迎接這個趨勢。”中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心研究員陸忠華認為，現(xiàn)在，各界對算力基礎建設、算力互聯(lián)、超算智算平臺服務等等有著不同的觀點和理念，但唯有一點是一致的，那就是人們對算力的需求日益增長，人工智能應用在這方面的需求顯得更加突出。
“如何滿足這些算力需求？我有三個建議。”陸忠華說道，首先，在未來 5~8年里，要努力用好已經(jīng)建好的超算中心、智算中心，“不要浪費已有的算力資源”；其次，她談到，以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能潛在的商業(yè)市場不容小覷，此時“中國人要敢于使用國產(chǎn)AI芯片，為中國自己的大模型發(fā)展做生態(tài)方面的建設”；第三，關于“構(gòu)建一體化人工智能算力平臺”不能“等靠要”，具體到各方的算力供求，要把市場的交給市常
不過，對于需要用人工智能做研發(fā)的用戶，對國家層面在人工智能算力服務方面有所布局仍抱有期待。
“人工智能算力服務，我們當然希望要有布局，但我認為既要有布局也要有分工。”中國科學院院士、生物信息學家陳潤生在研討會上直言：“中國應該有可以對標OpenAI的大模型，但同時也要有不同的人工智能算力服務。這需要根據(jù)各方能力有所分工，而不是很多家做同樣的事，否則就會造成資源浪費。”
建設國產(chǎn)算力網(wǎng)絡生態(tài)很重要
在擔心資源浪費這件事上，中國科學院計算技術研究所研究員、中國計算機學會高性能專委會秘書長張云泉觀察到，自從算力網(wǎng)絡的概念被提出以后，各方關于算力互聯(lián)互通落地的方案出現(xiàn)了多種路徑和理念，并沒有一個確定的標準、路線。
“我認為現(xiàn)在面臨的一個問題是，需要從國家宏觀高度找到一條切實可行之路，來規(guī)劃算力的互聯(lián)互通。”張云泉說，這個過程要充分論證，“別找錯路，否則就很麻煩，造成資源浪費、耽誤事情”。
國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設，從提供計算服務的角度，率先邁出了一步。
“我認為無論是超算、智算，在服務過程中面臨的瓶頸和問題非常多，但是最難的是應用問題。”曹振南說，在他看來，在算力層面，國內(nèi)應該軟硬件協(xié)同發(fā)展，同時發(fā)展國內(nèi)的算力網(wǎng)絡生態(tài)。
“建設超算互聯(lián)網(wǎng)的一個很重要的目的，就是要打造中國超算、中國計算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈，希望不同的實體之間通過生態(tài)、形成標準，進而打造更合理的市場模式。”曹振南說，這也是人工智能應用給算力提出更高需求的時代背景下，中國計算服務市場邁向新發(fā)展階段的一個機會。
