隨著通用人工智能的快速發(fā)展，多地密集發(fā)布人工智能利好政策。
作為國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展第一梯隊城市，近日北京、上海、深圳接連發(fā)布政策文件支持人工智能產(chǎn)業(yè)。
上海新興信息通信技術(shù)應(yīng)用研究院首席專家賀仁龍對第一財經(jīng)記者表示，三地人工智能政策的發(fā)布，也將加速以AIGC等人工智能技術(shù)為主的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，“一線城市存在不少AIGC需求，重點行業(yè)企業(yè)紛紛布局AIGC，而發(fā)展AI算力成本高企，這些政策補貼也能進一步降低AIGC的應(yīng)用成本。”
大模型研發(fā)京粵浙滬居前列
據(jù)中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長18%。根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心日前發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》（下稱《報告》），國內(nèi)已有超過半數(shù)的大模型實現(xiàn)開源，北京、廣東、上海在開源數(shù)量和影響力上均排名前三。
率先發(fā)布AI產(chǎn)業(yè)政策的北京、深圳、上海，重點聚焦在哪些領(lǐng)域？
《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023-2024年）》，提出在強化智能算力集群供給、增強關(guān)鍵核心技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)業(yè)集聚水平、打造全域全時場景應(yīng)用、強化數(shù)據(jù)和人才要素供給、保障措施六大方面提出了建設(shè)方案。
上海發(fā)布的《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》，提出鼓勵民間資本投資新型基礎(chǔ)設(shè)施。延長新型基礎(chǔ)設(shè)施項目貼息政策執(zhí)行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項等引導(dǎo)作用，支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
北京則是連發(fā)兩項重磅政策促進人工智能行業(yè)發(fā)展：一是《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》，二是《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》。其中《實施方案》提出，到2025年，北京市人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入新階段。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。《若干措施》則圍繞算力、數(shù)據(jù)、模型、場景和監(jiān)管五大方面提出了21條具體措施。
而根據(jù)《報告》，中國研發(fā)的大模型數(shù)量目前排名全球第二，僅次于美國；從國內(nèi)大模型區(qū)域分布來看，北京、廣東、浙江、上海處于第一梯隊�！秷蟾妗肪帉憟F隊負(fù)責(zé)人，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘在《報告》發(fā)布當(dāng)天表示，從全球已發(fā)布的大模型分布來看，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%。美國近年來一直排名第一，中國從2020年起進入快速發(fā)展期，目前與美國保持同步增長態(tài)勢。
《報告》稱，我國14個省市和地區(qū)在開展大模型研發(fā)，第一梯隊是北京、廣東、浙江、上海；北京的大模型最多，已發(fā)布38個。從模型領(lǐng)域發(fā)布來看，自然語言處理是最為活躍的領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域，在計算機視覺和智能語音等領(lǐng)域的大模型還較少。從研發(fā)主體發(fā)布來看，高校、科研機構(gòu)、企業(yè)等創(chuàng)新主體都在積極研發(fā)大模型，但學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)合研發(fā)案例較少。
“國內(nèi)已有超過半數(shù)的大模型實現(xiàn)開源，北京、廣東、上海在開源數(shù)量和影響力上均排名前三。高校和科研機構(gòu)是開源主力，清華大學(xué)的ChatGLM-6B、復(fù)旦大學(xué)的MOSS、百度的文心系列大模型在開源影響力上位居前三。”報告的開源影響力地圖顯示。
關(guān)鍵還是算力
ChatGPT等生成式人工智能的發(fā)展，對算力需求也水漲船高。
作為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心力量，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。據(jù)中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3~4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。2021年，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2.6萬億元，直接和間接分別帶動經(jīng)濟總產(chǎn)出2.2萬億和8.2萬億元。
《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動，引導(dǎo)通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工程師郭亮對第一財經(jīng)表示，當(dāng)前，全球數(shù)字經(jīng)濟深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)加快，在算力應(yīng)用需求驅(qū)動下，算力設(shè)施形態(tài)不斷演進、技術(shù)加速提升、服務(wù)演進優(yōu)化。在算力形態(tài)方面，多超算互聯(lián)，構(gòu)建全國一體化的超算基礎(chǔ)設(shè)施，成為應(yīng)對海量計算的必然；在算力技術(shù)方面，超高帶寬確定通信、異構(gòu)算力統(tǒng)一互聯(lián)、跨域資源高效調(diào)度等是推動超算互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)；在算力服務(wù)方面，產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育、商業(yè)模式探索是一體化算力平臺運營的關(guān)鍵。
就在6月5日舉行的“算力創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”上，“全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺（1.0版）”發(fā)布。該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源，針對通用、智算、超算等不同客戶的不同需求，設(shè)計異構(gòu)資源池調(diào)度引擎，實現(xiàn)不同廠商的異構(gòu)資源池的算力動態(tài)感知與作業(yè)智能分發(fā)調(diào)度。不僅能促進東部數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈向西部延伸拓展，同時將推動算力資源的精準(zhǔn)配置和按需獲取，降低算力能源消耗。
“全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺旨在落地國家東數(shù)西算戰(zhàn)略，通過‘三跨四互聯(lián)’解決算力可管可控可調(diào)度的問題。”中國電信科技委副主任、科技創(chuàng)新部總經(jīng)理王桂榮說。
而地方在算力布局上，以上海為例，近日就印發(fā)了《上海市推進算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導(dǎo)意見》，提出開展全市算力基礎(chǔ)設(shè)施及算力資源輸出能力排摸，形成算力清單。上海臨港于6月2日也發(fā)布了《臨港新片區(qū)加快構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)行動方案》，提出到2025年，新片區(qū)將形成以智算算力為主、基礎(chǔ)算力和超算算力協(xié)同的多元算力供給體系。打造具有全國影響力的算力產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，建設(shè)一批算力示范應(yīng)用標(biāo)桿場景。同日，還成立了臨港新片區(qū)智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。
“臨港商湯AIDC已接入了市人工智能公共算力服務(wù)平臺，助力平臺發(fā)展。希望各電信運營商結(jié)合臨港網(wǎng)絡(luò)特點，積極建設(shè)極速算力承載網(wǎng)，助力實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無所不達(dá)、算力無所不在、智能無所不及，推動算力成為像水電一樣的公共服務(wù)。”上海市經(jīng)信委副主任湯文侃說。
商湯科技董事長兼CEO徐立表示，算力是新時代的能源，某種程度上，算力決定了市場的競爭力。在AI大模型時代，模型參數(shù)量將以指數(shù)級速率提升，而數(shù)據(jù)量隨著多模態(tài)的引入也將大規(guī)模增長，由此帶來了對算力需求的劇增。
賀仁龍補充解釋，AIGC等人工智能技術(shù)需要的數(shù)據(jù)量比阿爾法狗大很多，算力消耗也比搜索引擎（索引技術(shù)）大數(shù)倍，而且還是GPU算力，對AI芯片等需求大，因此企業(yè)成本也高。這些利好政策的發(fā)布，能讓科創(chuàng)機構(gòu)(AIforscience)以及擁有數(shù)據(jù)和資金的龍頭企業(yè)將引領(lǐng)AIGC先導(dǎo)應(yīng)用，引發(fā)AI人才大量需求。“比如臨港新片區(qū)擁有幾大運營商大量算力資源和商湯等人工智能算力資源池，也積極布局智算產(chǎn)業(yè)鏈，為AIGC未來海量需求布局供給側(cè)生態(tài)。”他告訴記者。
