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商湯速度:在20多個場景,已為40多家企業(yè)交付AI大模型
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-06-07 08:53:52   瀏覽:4337次  

導讀:作者:孫妍 來源:IT時報 ChatGPT開啟了AI的下一個時代,行業(yè)普遍認為大力出奇跡,算力決定了市場競爭力。 在6月2日舉行的臨港新片區(qū)智算大會上,臨港新片區(qū)發(fā)布了到2025年算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破100億元的行動方案,并成立智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。商湯科技成為該聯(lián)盟成員,...

作者:孫妍 來源:IT時報

ChatGPT開啟了AI的下一個時代,行業(yè)普遍認為“大力出奇跡”,算力決定了市場競爭力。

在6月2日舉行的臨港新片區(qū)智算大會上,臨港新片區(qū)發(fā)布了到2025年算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破100億元的行動方案,并成立智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。商湯科技成為該聯(lián)盟成員,也成為臨港新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)鏈鏈主。

2023年4月10日,商湯科技推出“日日新SenseNova”大模型體系,自我定位是做大模型超市,同時,商湯AI大裝置還能提供“大模型+大算力”的研發(fā)體系,直擊AI大爆發(fā)時代的“算力焦慮”。

截至今年5月,商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶,其中大模型客戶10家以上,并已在超過20個落地場景中實現(xiàn)大模型交付。商湯科技董事長兼CEO徐立在大會上提到大裝置在氣象預測、自動駕駛、遙感、游戲以及大語言模型等多行業(yè)的最新進展。

商湯大裝置為40多家企業(yè)“生產(chǎn)”大模型

目前臨港新片區(qū)總算力超過3EFLOPS(FP32),約占上海市近20%。臨港新片區(qū)計劃到2025年,總算力超過5EFLOPS(FP32),AI算力占比達到80%,建成公共算力服務平臺,算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模突破100億元。

商湯人工智能計算中心(AIDC)就坐落在上海臨港,也是臨港新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)鏈鏈主。商湯AIDC目前總算力達5000Petaflops,已有近3萬塊GPU,當前算力可支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓練,其中國產(chǎn)化算力達500Petaflops。

也是在這個AIDC,商湯大裝置正在為20多個落地場景、40多個企業(yè)“生產(chǎn)”大模型,涵蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設計、智慧商業(yè)、高?蒲械惹把仡I域。

在徐立演講的開場視頻中,臨港三維場景呈現(xiàn)在觀眾們眼前,以往如此高精度的三維場景重建需要人工數(shù)周乃至數(shù)月才能完成渲染,如今在大算力和神經(jīng)渲染技術加持下,只需要數(shù)小時就能完成。“在AGI時代,模型的能力可以用算力來衡量。在AI大模型時代,模型參數(shù)量將以指數(shù)級速率提升,而數(shù)據(jù)量隨著多模態(tài)的引入也將大規(guī)模增長,由此帶來了對算力需求的劇增。”徐立說道。

高效率、低成本、規(guī);,是每個企業(yè)對下一個AGI時代的共識。如何達成這一共識?除了輸出算力外,商湯自動化數(shù)據(jù)標注服務可將智能標注效率提升百倍;大模型推理部署服務可將大模型推理效率提高600%;大模型并行訓練服務支持單集群3200卡5000億稠密參數(shù)模型訓練;大模型增量訓練服務能夠?qū)⒃隽课⒄{(diào)成本降低90%。商湯還開放模型及AI開發(fā)工具鏈,幫助開發(fā)者提升效率。

大模型到底是不是“大力出奇跡”的暴力美學?從ChatGPT這一代表來剖析,GPT-4只用了Open AI總數(shù)據(jù)集的1%,這意味著并不是把所有數(shù)據(jù)都喂給AI,AI就能聰明。更重要的是,Open AI用最優(yōu)秀的科學家去做標注,這說明數(shù)據(jù)的有效性比數(shù)據(jù)量更重要。

“新二八定律是80%的AI大模型加20%的提示工程,”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆也認為,模型并非單純的暴力美學,背后是大量的軟件工程系統(tǒng)問題,商湯大裝置長期沉淀了大量的專家認知和工具,具備端到端產(chǎn)品應用解決方案能力。AI產(chǎn)業(yè)即將迎來一個更加繁榮的大航海時代,商湯大裝置將通過提供大規(guī)模、高效率、低成本的AI基礎設施,讓產(chǎn)業(yè)生態(tài)百花齊放。

“日日刷新”的AI大模型 跑出商湯速度

2023年,商湯在AI大模型領域跑出了“日日刷新”的速度,高潮是4月推出的“日日新”大模型。

在時下最火熱的對話式自然語言處理大模型領域,“商湯商量SenseChat”在4月初發(fā)布后短短一個多月時間里,在多語言能力疊加表格生成處理能力、歷史知識和歸納能力、多輪對話和長文本理解能力等多方面又獲得顯著提升,并在多個權威測試數(shù)據(jù)集和評價榜單中位居行業(yè)引領地位。商湯AI代碼助手也通過快速迭代實現(xiàn)了619%的推理效率提升,這意味著可以在相同算力資源下支持6倍的用戶數(shù)量,大大降低使用成本。

3月,商湯開源的“書生2.5”多模態(tài)大模型在檢測、分割、分類三大主流視覺任務下二十多個權威數(shù)據(jù)集上全面領先,這為自動駕駛、機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。

4月,全球中期氣象預報AI大模型“風烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報,且在80%的評估指標上超越GraphCast模型。對于人工智能基礎科學(AI For Science)而言,在氣象氣候預報任務中,全球中期天氣預報是最重要的預測任務之一。得益于對高分辨率全球大氣數(shù)據(jù)建模,“風烏”還可以模擬臺風等極端氣象,準確預測臺風軌跡。

5月,商湯推出的SenseEarth 3.0遙感大模型不僅擁有業(yè)內(nèi)最全的解譯類別,且在解譯效率、泛化能力、解譯精度等眾多指標上均實現(xiàn)了技術突破。

近日,商湯還聯(lián)合提出了通才AI智能體GITM,能在緊密模擬真實世界的暢銷游戲《我的世界》中做到像人類一樣生存、探索和創(chuàng)造,并在主世界所有技術挑戰(zhàn)上實現(xiàn)了100%的任務覆蓋率,在標準任務“獲取鉆石”上,較目前最佳成績提升47.5%。

此前,商湯構建的業(yè)界首個感知決策一體化的端到端自動駕駛解決方案UniAD,在多項關鍵數(shù)據(jù)集與指標上超越了SOTA方法,使車道線的預測準確率提升了30%,預測運動位移的誤差降低了近40%,規(guī)劃誤差降低了近30%。

在大會上,商湯還與中國信息通信研究院聯(lián)合預發(fā)布《新型AI智算基礎設施白皮書》,《白皮書》提到,每在算力上投入1元,將帶動34元的GDP增長,特別是在AI For Science領域,AI能將科研周期從數(shù)年降低至幾天。

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