人工智能不會(huì)讓所有人失業(yè)，也不會(huì)毀滅世界。
這是 IBM 首席執(zhí)行官阿文德 克里希納(Arvind Krishna)的觀點(diǎn)。上周，他與《巴倫周刊》就該公司的人工智能方法進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的討論。
對(duì)克里希納的采訪被刊登在《巴倫周刊》最新的科技股交易專欄上，該專欄闡述了為什么 IBM 是一家被忽視的人工智能公司，其5% 的股息收益率有待提高。不過，并非采訪的所有內(nèi)容都能放進(jìn)這個(gè)專欄。以下是與 IBM 首席執(zhí)行官談話中的一些其他亮點(diǎn)。
關(guān)于人工智能和失業(yè)問題
克里希納說，最近一系列新聞報(bào)道引用他的話說，IBM 可以用人工智能軟件取代7800名員工，這讓他有些惱火�？死锵＜{說，他的評(píng)論被斷章取義了。正如這位首席執(zhí)行官所解釋的那樣，他實(shí)際上說的是，在未來5年內(nèi)，30% 至50% 的重復(fù)性白領(lǐng)工作可能被人工智能取代。他表示，這個(gè)比例的底部區(qū)間最有可能成為現(xiàn)實(shí)。
然而，在接下來的一個(gè)問題中，克里希納說，有人問他有多少 IBM 員工符合“重復(fù)性白領(lǐng)”這一描述，他估計(jì)總數(shù)大約為10% 。如果你計(jì)算一下，目前 IBM 10% 員工中的30%，大約就是7,800人。
但他說，這種計(jì)算遺漏了另一個(gè)關(guān)鍵信息。
克里希納說: “我還說過，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，就像農(nóng)業(yè)革命和服務(wù)業(yè)革命創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于那些被奪走的就業(yè)機(jī)會(huì)一樣”。他認(rèn)為，伴隨著人工智能工具的創(chuàng)造，我們將不可避免地需要新的“提示工程師”（prompt engineers）以充分利用人工智能工具，以及更多的事實(shí)核查來解決加速產(chǎn)生的錯(cuò)誤信息。
關(guān)于人工智能和潛在監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)
《巴倫周刊》問克里希納，一些技術(shù)專家斷言人工智能對(duì)人類的生存構(gòu)成威脅人工智能有可能變得比人類更聰明，并以某種方式將我們從地球上抹去。
他對(duì)此并不相信。
“從根本上講，我不這么認(rèn)為”，他表示：“這似乎是一個(gè)相當(dāng)大的延伸。這些東西的記憶力和模式匹配都很好，但他們還沒有知識(shí)表示（knowledge representation），他們沒有任何符號(hào)處理（symbolic manipulation），他們通過記憶來做數(shù)學(xué)題，而不是通過理解，還有很多工作要做。”
克里希納指出，人們正在利用噩夢(mèng)場(chǎng)景來爭(zhēng)取對(duì)人工智能進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管。盡管他同意我們應(yīng)該謹(jǐn)慎使用這些模型的方式和地點(diǎn)，但他認(rèn)為激進(jìn)的監(jiān)管沒有意義。“我們不希望對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行監(jiān)管，這實(shí)際上很愚蠢”，他表示。“你能做的就是給那些選擇無視法規(guī)的人和那些在美國境外工作的人一個(gè)優(yōu)勢(shì)。”
他建議將人工智能監(jiān)管與監(jiān)管機(jī)構(gòu)開發(fā)芯片的方式來進(jìn)行比較。“我們是否規(guī)范過對(duì)下一代晶體管、下一代材料、下一代納米技術(shù)的投資？”他自問自答說，“當(dāng)然沒有。但我們確實(shí)規(guī)定了誰可以購買芯片，以及購買的目的是什么。你不能監(jiān)管潛在的創(chuàng)新。我就是不明白這能達(dá)到什么效果。”
關(guān)于量子計(jì)算和人工智能的潛在結(jié)合
正如《巴倫周刊》去年秋天在一篇關(guān)于量子計(jì)算的封面故事中指出的那樣，IBM 可以說是這個(gè)新興領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。但是該公司已經(jīng)有20臺(tái)量子計(jì)算機(jī)正在使用之中，克里希納認(rèn)為我們離量子計(jì)算與人工智能碰撞的日子并不遙遠(yuǎn)，這將開辟計(jì)算能力的新領(lǐng)域。
克里希納建議探索這個(gè)想法的一個(gè)方式是考慮化學(xué)和制藥工業(yè)的未來。“也許人工智能在通讀了所有文獻(xiàn)之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)一些知識(shí)空白,”他說：“今天，你可以通過做一個(gè)可能需要3到6個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間的濕室實(shí)驗(yàn)（wet lab experiment）來填補(bǔ)這些空白。在三到五年內(nèi)，量子計(jì)算機(jī)將能夠模擬這些實(shí)驗(yàn)，并在幾分鐘內(nèi)填補(bǔ)空白,”他說。
克里希納認(rèn)為，再過幾年(10年內(nèi)) ，量子計(jì)算機(jī)將能夠創(chuàng)建人工智能模型。值得注意的是，量子計(jì)算的威力之一就是同時(shí)處理大量的數(shù)據(jù)。“目前擁有數(shù)千億參數(shù)的模型可能需要兩到三個(gè)月的時(shí)間才能在一個(gè)非常大的 GPU 集群上進(jìn)行訓(xùn)練。有了量子計(jì)算機(jī)，你就能在一夜之間訓(xùn)練出同樣的模型”，克里希納說：“你將能夠解決遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)所能解決的問題。”
