當?shù)貢r間周三，谷歌云對外宣布，其攜手“妙佑醫(yī)療”正式推出了一項新服務，以幫助醫(yī)療專家們通過各種最新人工智能機器人，快速查詢病人的信息。“妙佑醫(yī)療”是美國較先進的醫(yī)療機構(gòu)，擁有數(shù)十個分支機構(gòu)。谷歌試圖在其醫(yī)療系統(tǒng)中推廣“生成式AI”，它也是最早采用該技術的醫(yī)院之一。
谷歌奮起直追
該搜索工具可以有效地幫助醫(yī)療專家通過聊天機器人，搜索機構(gòu)內(nèi)的大量不同的內(nèi)部數(shù)據(jù)。這意味著面對病人，醫(yī)生護士等可以更快、更簡單地了解病人的病史、成像記錄、基因組等數(shù)據(jù)，即使這些信息以不同的格式和位置存儲在不同地方。
“妙佑醫(yī)療”將在未來幾個月測試該搜索工具的不同用法。“妙佑醫(yī)療”首席技術官維什阿南特拉曼表示，在幫助臨床醫(yī)生完成令人厭倦的行政任務上，它“非常令人滿意”。打個比方，例如，如果醫(yī)生需要查看一群年齡在45歲至55歲之間的女性患者的信息，包括她們的乳腺X光片和病歷等，他們只需要在搜索工具中輸入查詢的內(nèi)容。同樣，如果醫(yī)生想知道患者需要匹配哪些檢查，他們也可以進行搜索匹配。阿南特拉曼說：“這將大大節(jié)省時間，為醫(yī)生減少大量行政負擔。”
自OpenAl向公眾發(fā)布了聊天機器人ChatGPT以來，生成式AI一直是科技界最熱門的話題。而谷歌奮起直追，今年早些時候推出了Bard AI聊天服務，并努力將這項基礎技術嵌入更多產(chǎn)品中。
醫(yī)療保健行業(yè)是一個特別具有挑戰(zhàn)性的行業(yè)，因為它幾乎是零容錯。谷歌云醫(yī)療保健戰(zhàn)略和解決方案全球主管阿詩瑪古普塔在接受CNBC采訪時表示：“我們希望在醫(yī)療保健領域內(nèi)，利用生成式AI這樣強大的工具時，做到深思熟慮和負責任。”
2019年，谷歌云和妙佑醫(yī)療診所簽署了為期10年的合作伙伴關系。妙佑醫(yī)療當時表示，它選擇谷歌云作為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石”。
周三宣布的合作伙伴關系是兩家公司擴大協(xié)議的第一步，雙方將共同致力于人工智能在醫(yī)療保健領域的應用。
據(jù)美國福布斯新聞網(wǎng)評論分析，谷歌云宣布與世界知名的“妙佑醫(yī)療”診所建立合作伙伴關系是具有里程碑意義的。對醫(yī)療專家來說，不管是瀏覽大量患者記錄，還是整理多個數(shù)據(jù)庫和學術文獻集，甚至收集有關治療策略、了解最新療法和癥狀信息，都是很重要的。
大廠們搶灘AI+醫(yī)療領域
在意識到生成式AI的突破性意義后，全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)以從未有過的速度和熱情，迅速將生成式AI引入到醫(yī)療領域，并已有了初步的成果。
據(jù)動脈網(wǎng)，關于生成式AI在醫(yī)療領域的探索，最近的大新聞莫過于著名醫(yī)療軟件開發(fā)機構(gòu)EPIC與微軟的牽手合作。作為全球領先的醫(yī)療信息化巨頭，EPIC在美國的電子病歷（EMR）市場上牢牢占據(jù)著領導者的位置，也是大型醫(yī)療機構(gòu)的首眩
在2023年4月的HIMSS23展會上，著名醫(yī)療軟件開發(fā)機構(gòu)EPIC宣布與微軟合作，在EHR系統(tǒng)中集成AIGC。這也是EPIC首次擁抱生成式AI。目前，EPIC已推出兩款方案。其一是在通信方案中引入生成式AI。它將為醫(yī)生自動起草對一些最常見和耗時的信息的回復。當然，它并不會取代醫(yī)生的判斷，醫(yī)生可以接受，也可以拒絕建議自行編寫。第二個方案是將生成式AI與EPIC旗下的SlicerDicker工具相結(jié)合。SlicerDicker是一種自助式報告工具，可為醫(yī)生、部門經(jīng)理和其他用戶提供直觀和可定制的數(shù)據(jù)搜索能力。
2023年3月，距離GPT-4發(fā)布不到一周時間，微軟旗下的Nuance便宣布將在其產(chǎn)品Dragon Ambient eXperience Express中引入GPT-4。
Nuance曾是語音AI領域的領導者，在受到科技巨頭的挑戰(zhàn)后，Nuance將業(yè)務重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療領域。2021年4月，Nuance被微軟以197億美元巨資收購。這筆交易極大地加強了微軟在醫(yī)療垂直領域的影響力。Nuance的產(chǎn)品主要為醫(yī)生提供語音識別和轉(zhuǎn)錄服務。語音AI能智能識別醫(yī)生與患者的對話內(nèi)容，并進行語境分析，隨后將數(shù)據(jù)輸入到電子病歷中自動創(chuàng)建臨床記錄，以提升醫(yī)生診斷的效率。
谷歌也在4月中旬宣布將在有限的用戶群體中測試其專門針對醫(yī)療的大模型Med-PaLM2。在過去幾年，谷歌一直在進行醫(yī)學大型語言模型的研究，并發(fā)布了第一代Med-PaLM，以應對醫(yī)療領域所需的專業(yè)性和特殊性。Med-PaLM模型取得了不俗的成績，它是第一個在美國醫(yī)療許可類問題上獲得“及格分數(shù)”（>60%）的AI。Med-PaLM2的表現(xiàn)則更進一步。在醫(yī)學考試中，Med-PaLM2的表現(xiàn)已經(jīng)基本接近“專家”醫(yī)生的水平，得分達到了85%。
在生成式AI與醫(yī)療的結(jié)合上，英偉達也早有布局。2022年，英偉達就與倫敦國王學院使用超級計算機創(chuàng)建一套包含10萬份大腦合成圖像的數(shù)據(jù)集，借此訓練AI應用以加快對于癡呆癥、帕金森病及其他腦部疾病的理解。
在合成數(shù)據(jù)上，美國佛羅里達大學的學術健康中心也與英偉達合作開發(fā)了生成合成臨床數(shù)據(jù)的SynGatorTron生成式AI模型。它基于2萬多患者的十年數(shù)據(jù)進行訓練，可合成患者檔案，以便研究人員用于訓練醫(yī)療保健領域的其他AI模型。此外，英偉達還與多家企業(yè)合作，為其研發(fā)新藥提供生成式AI上的幫助。
