深入千行百業(yè)，AI遙感都能做啥？
作者 | 孫佳
編輯丨高巖
來源 | 野馬財(cái)經(jīng)
人工智能大模型引發(fā)的迭代之風(fēng)從國外刮到國內(nèi)以來，各家大廠都在摩拳擦掌，相關(guān)產(chǎn)品更是如雨后春筍般涌現(xiàn)。而作為頭部廠商之一，商湯科技（0020.HK）的一舉一動(dòng)，自然也吸引著業(yè)界的關(guān)注。
近日，被譽(yù)為時(shí)空信息“科技創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)”的WGDC（全球地理信息開發(fā)者大會(huì)）2023在北京開幕。商湯在大會(huì)上展示了基于大模型體系下構(gòu)建的遙感大模型，并發(fā)布了SenseEarth3.0智能遙感云平臺(tái)和“商湯地界”智慧遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
遙感技術(shù)有“天眼”之稱。簡而言之，在人造地球衛(wèi)星的幫助下，這種技術(shù)手段可以在遠(yuǎn)距離對“照片”進(jìn)行解譯和分析，定格地球上各種事物的形態(tài)與分布。而AI與遙感的結(jié)合，則可以大幅提升遙感影像解譯的處理效率，從而輸出更精細(xì)化、更準(zhǔn)確且更加美觀的提取和解譯結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，AI遙感可以在農(nóng)業(yè)、綠色金融、自然資源、環(huán)保、城市治理等領(lǐng)域中，完成大量自動(dòng)識(shí)別工作，縮短數(shù)據(jù)使用流程，降低人工消耗，從而更好幫助行業(yè)降本增效。
不過，AI遙感的應(yīng)用也長期存在門檻高、成本高、數(shù)據(jù)來源多元異構(gòu)化、解譯困難等問題，這成為了該項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)生廣泛經(jīng)濟(jì)效益的掣肘。
在此背景下，商湯發(fā)布的SenseEarth 3.0智能遙感云平臺(tái)及“商湯地界”智慧遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品，不僅能為傳統(tǒng)遙感應(yīng)用市場提供更好的服務(wù)，也大幅降低了智能遙感的使用門檻。從而讓AI遙感下沉到各個(gè)產(chǎn)業(yè)細(xì)分場景中。
當(dāng)各行各業(yè)擁有了“上帝視角”，世界會(huì)迎來怎樣的改變？
大模型優(yōu)勢成就遙感應(yīng)用新篇章
“在深度學(xué)習(xí)的重大突破之后，AI已經(jīng)處于從1.0邁入2.0的拐點(diǎn)。”這是創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在今年3月的判斷。
在李開復(fù)看來，AI 2.0可以克服此前單領(lǐng)域、多模型的限制， AIGC便是2.0時(shí)代的第一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。以ChatGPT為例，其前身GPT-3模型使用了超過1750億個(gè)參數(shù)，訓(xùn)練使用約45TB的數(shù)據(jù)，包含近1萬億單詞文本，約等于1351萬本牛津詞典。
這些數(shù)字，便是大模型成為主流路線在AI領(lǐng)域的驗(yàn)證，而這正是商湯積累多年的領(lǐng)域。
早在2018年前后，商湯已經(jīng)開始著手大模型初期需要的算力、算法、數(shù)據(jù)等籌備工作。2022年初，商湯AIDC正式啟動(dòng)運(yùn)營，AIDC是SenseCore商湯AI大裝置的重要算力基座，目前是亞洲最大的人工智能計(jì)算中心之一。
在此基礎(chǔ)上，商湯的大模型已經(jīng)在視覺感知、語言理解、內(nèi)容生成、推理決策等多領(lǐng)域取得了眾多突破。
相比于國內(nèi)外其他大模型，商湯建立的全棧大模型研發(fā)體系，憑借多模態(tài)大模型的優(yōu)勢，在視覺大模型取得了核心技術(shù)突破。
而商湯的AI遙感大模型，正是基于其通用視覺大模型構(gòu)建的。有了通用能力的基礎(chǔ)，企業(yè)或開發(fā)者只需在預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)，就能“出產(chǎn)”勝任具體場景任務(wù)的應(yīng)用，如同工業(yè)化批量生產(chǎn)商品一樣，讓AI遙感實(shí)現(xiàn)簡單高效發(fā)展。
可以預(yù)見的是，AI遙感有著廣泛的應(yīng)用前景，如可以用于地表覆蓋分析、地形分析、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)監(jiān)測、自然資源管理等領(lǐng)域。其所帶來的更低成本、更高效能也將助力各行各業(yè)的數(shù)字技術(shù)升級(jí)和推廣。
遙感大模型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值
長久以來，遙感作為數(shù)據(jù)密集型業(yè)務(wù)，一直存在算力緊缺、無法釋放數(shù)據(jù)價(jià)值等問題。一幅標(biāo)準(zhǔn)影像圖往往就可達(dá)數(shù)十億像素，覆蓋上萬平方公里，僅憑之前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來解譯難度頗大。而這也正是商湯構(gòu)建AI遙感大模型的意義所在。
得益于與通用視覺大模型共享結(jié)構(gòu)和參數(shù)，商湯AI遙感大模型在解譯精度和時(shí)間上都實(shí)現(xiàn)了突破。
具體而言，商湯AI遙感大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全國不同地物種類、不同影像類型、不同影像時(shí)間的高泛化能力，擁有先進(jìn)的地物解譯能力和媲美人工標(biāo)注的生成式圖斑效果，并涵蓋了46類語義分割、5類目標(biāo)監(jiān)測、4類變化檢測、2類超分辨率算法。
效率上，過去處理25個(gè)不同的語義分割模型要25個(gè)單位時(shí)間，現(xiàn)在利用商湯AI遙感大模型只需要1個(gè)單位時(shí)間。精度上，其地物分割能力在百萬級(jí)圖斑驗(yàn)證集上的平均精度超過80%，可直接滿足各類業(yè)務(wù)場景應(yīng)用需求。
如商湯的耕地檢測模型，其地塊識(shí)別效果堪比人工勾繪，8小時(shí)可完成南方區(qū)域2000平方公里耕地識(shí)別，工作效率相比人工作業(yè)提升60余倍；而商湯的農(nóng)作物檢測模型，則可以在5小時(shí)內(nèi)完成一個(gè)區(qū)縣農(nóng)作物識(shí)別，工作效率相比人工作業(yè)提升5倍，且作業(yè)范圍越大提升效率越顯著。
值得注意的是，AI遙感的改變并不僅僅停留在天馬行空的數(shù)字上。此前衛(wèi)星企業(yè)雖然也手握大量數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)處理能力不足，通常只能面向政府客戶，整體變現(xiàn)能力較弱；但在以商湯為代表的服務(wù)商通過AI技術(shù)平臺(tái)盤活數(shù)據(jù)資源，讓其成為普羅大眾也可消費(fèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品后，產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)隨之縮短，數(shù)據(jù)要素自身的價(jià)值也正在不斷放大。
目前，基于AI遙感大模型，商湯遙感業(yè)務(wù)已服務(wù)行業(yè)用戶超過2萬個(gè)，覆蓋自然資源、農(nóng)業(yè)、金融、環(huán)保、光伏等行業(yè)。
特別是在被譽(yù)為“遙感百業(yè)之首”的自然資源領(lǐng)域，商湯AI通用變化檢測憑借能力優(yōu)勢，目前已在包括浙江、廣東、廣西、云南、貴州等在內(nèi)的超14個(gè)省市自然資源執(zhí)法監(jiān)察中廣泛應(yīng)用，幫助用戶提升工作效率3-5倍。
除此之外，商湯AI遙感大模型在非農(nóng)非糧監(jiān)測、糧食安全監(jiān)測、光伏屋頂普查、綠色金融、裸地?fù)P塵等領(lǐng)域也已落地應(yīng)用。
不難看出，AI遙感大模型基于其對目標(biāo)場景的精準(zhǔn)識(shí)別，已經(jīng)擴(kuò)展出了豐富的應(yīng)用領(lǐng)域。在這對“天眼”下，小到一株作物，大到一片耕地、一座城市，都能一覽無余。有了這項(xiàng)工具的輔助，農(nóng)戶能管控糧食生產(chǎn)，商家能篩選合適的位置資源，管理者能掌握城市的建設(shè)情況……只要存在地理信息的場景，AI遙感均能覆蓋，并提供高質(zhì)量解譯服務(wù)，助力各行業(yè)用戶降本增效。
當(dāng)遙感不再遙遠(yuǎn)
改善了對信息的識(shí)別精準(zhǔn)度之后，如何降低用戶的使用門檻成為了行業(yè)接下來考慮的重點(diǎn)。畢竟即使有好的產(chǎn)品，如果得不到用戶的青睞，也無法形成商業(yè)閉環(huán)。
不過，由于遙感應(yīng)用極為豐富和多樣，且數(shù)據(jù)來源多元異構(gòu)化，想要做到這點(diǎn)并非易事。
在這方面，本次商湯伴隨SenseEarth 3.0平臺(tái)推出的“商湯地界”數(shù)據(jù)產(chǎn)品DaaS（Data-as-a-Service數(shù)據(jù)即服務(wù)）服務(wù)，或?qū)⒔o行業(yè)帶來新的啟示。
具體而言，“商湯地界”除了提供傳統(tǒng)遙感影像以外，還提供成套的結(jié)構(gòu)化矢量數(shù)據(jù)，能非常直觀的看到各類地物的情況，可直接用于分析，幫助用戶解決業(yè)務(wù)問題，大幅降低智能遙感的應(yīng)用門檻。
同時(shí)，源于AI遙感大模型強(qiáng)大的分析能力，SenseEarth 3.0平臺(tái)還提供超30種智能遙感分析算法，覆蓋地物分類、變化檢測、目標(biāo)識(shí)別等應(yīng)用場景，并具有豐富的地圖、圖表、文字、時(shí)間軸等應(yīng)用組件，支持可視化自由布局。借助這些工具，用戶可實(shí)現(xiàn)自然資源、農(nóng)業(yè)、新能源等不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的搭建。
目前，平臺(tái)已上線超120+個(gè)“商湯地界”數(shù)據(jù)產(chǎn)品，總面積達(dá)87146平方公里。此外，商湯預(yù)計(jì)將于今年年底發(fā)布覆蓋全國的“商湯地界”數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
值得注意的是，如今隨著空間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，地理信息產(chǎn)業(yè)正成為國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新的增長極。在此背景下，其中的衛(wèi)星遙感服務(wù)產(chǎn)業(yè)自2014年至今迎來了一系列政策支持。
如2022年6月，國務(wù)院在《“十四五”國家應(yīng)急體系規(guī)劃通知》中提到，要穩(wěn)步推進(jìn)衛(wèi)星遙感網(wǎng)建設(shè)；今年2月，國務(wù)院更是在《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》中明確提出，要加快構(gòu)建智慧高效的生態(tài)環(huán)境信息化體系。
優(yōu)良的政策環(huán)境疊加政府部門農(nóng)林水科目的支出的穩(wěn)定增長，都為衛(wèi)星遙感服務(wù)行業(yè)的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基矗
更重要的是，隨著大模型深入行業(yè)，其還會(huì)變得更加“聰明”。華金證券就指出，長期來看，以 GPT 為代表的大模型隨著海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練不斷涌現(xiàn)出新的能力，遙感數(shù)據(jù)天然具備規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量較高、可不斷累積等特點(diǎn)，在經(jīng)過AI訓(xùn)練后有望形成新的價(jià)值。
對于商湯而言，其模型在接入更多客戶、合作伙伴后，會(huì)產(chǎn)生更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)循環(huán)后會(huì)再回灌到模型，使模型再次迭代，形成一個(gè)良性的循環(huán)。
每一次智能技術(shù)水平的飛躍都帶來社會(huì)生產(chǎn)力的巨大進(jìn)步，如今AI遙感已展現(xiàn)了“飛入尋常百姓家”的勢頭�？梢韵胍�，未來其會(huì)在造福城市建設(shè)與社會(huì)民生，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中起到重要作用。
你對遙感有怎樣的認(rèn)識(shí)？自己的工作是否能與AI遙感相結(jié)合呢？歡迎評(píng)論區(qū)留言討論。
