財聯(lián)社6月8日訊（記者郭松橋、趙相鋒）“現(xiàn)在進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，算力正像電力一樣隨取隨用的方式，云原生所扮演的角色，就是在算力時代的插座作用，使得算力的各種應(yīng)用可以基于云原生快速部署在各種算力平臺和算力的基礎(chǔ)設(shè)施上。”中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚在“ICT 中國2023高層論壇-云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上對于云原生的發(fā)展趨勢作出上述預(yù)測。
那么，什么是“云原生”？栗蔚介紹，最早在2013年的時候“云原生”這個概念就有了，本質(zhì)上來講，提供的是一種技術(shù)理念，這種技術(shù)理念是告訴我們?nèi)绾我詰?yīng)用為中心去快速的開發(fā)，部署運維，我們是從半路去了解這個事情，很大程度上制約了整個國內(nèi)對于云原生的理解。慢慢從萌芽期、發(fā)展期，到現(xiàn)在的成熟期，爆發(fā)期，發(fā)展到現(xiàn)在國內(nèi)也開始回味這個事情，發(fā)現(xiàn)云原生是一種整個IT體系架構(gòu)變革的一套理論，更加敏捷，高效，以應(yīng)用為中心的理論。
財聯(lián)社注意到，“十四五”規(guī)劃中多次提到促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。指出要加強通用處理器、云計算系統(tǒng)和軟件核心技術(shù)一體化研發(fā)。并且實施“上云用數(shù)賦智”行動，推動數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型。
中國信息通信研究院副總工程師史德年表示，當(dāng)前我國云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體取得階段性成效，在數(shù)字經(jīng)濟、東數(shù)西算的影響下，云原生產(chǎn)業(yè)仍面臨全新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。
史德年建議，持續(xù)完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，組織國內(nèi)頂級專家學(xué)者深入態(tài)勢研判，做好產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的長遠(yuǎn)布局和底座設(shè)計。并且持續(xù)深化行業(yè)上云用云，不斷豐富面向傳統(tǒng)行業(yè)的云原生產(chǎn)品和服務(wù)，加速云原生產(chǎn)業(yè)鏈，由上游云服務(wù)商向下游企業(yè)用戶傳導(dǎo)，推動傳統(tǒng)行業(yè)云原生應(yīng)用場景創(chuàng)新發(fā)展，提升傳統(tǒng)行業(yè)用戶的上云意愿和用云體驗，加速企業(yè)深入上云用云。此外還要持續(xù)夯實技術(shù)保障體系，不斷完善云原生技術(shù)服務(wù)和應(yīng)用體系，加強云原生人才隊伍建設(shè)，為云原生產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐保障。
中國工程院院士、北京交通大學(xué)教授張宏科認(rèn)為，信息網(wǎng)絡(luò)一直是大國博弈的核心和關(guān)鍵，各行各業(yè)都離不開網(wǎng)絡(luò)，我國還需要原創(chuàng)性、系統(tǒng)性的網(wǎng)絡(luò)原理體系的突破。
張宏科說，我們要從原理上，機理上，技術(shù)上突破。首先要找到原始設(shè)計的根源，過去IP網(wǎng)為什么不支持高移動，為什么不支持低延時、高可靠，要找到原因，設(shè)計新的原理體系，就是這么一個思路。
中國信通院聯(lián)合華為終端云在論壇上發(fā)布《面向消費終端企業(yè)云原生實踐白皮書》，白皮書基于華為終端云的云原生改造和實踐經(jīng)驗，為企業(yè)提供面向消費終端的云原生轉(zhuǎn)型路徑以及云原生實踐經(jīng)驗，助力企業(yè)終端實現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
中國工商銀行金融科技研究院云計算實驗室高級經(jīng)理孫政清在談及對云原生的理解時表示，應(yīng)用程序在設(shè)計的時候就要考慮以一種最佳的形式在云上運行，具體而言就是包括容器、服務(wù)網(wǎng)格，微服務(wù)等技術(shù)在內(nèi)的系列技術(shù)組合，也可以簡單理解為當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)使用這些云原生的技術(shù)越多，云原生化就越高。
中國對外經(jīng)濟貿(mào)易信托有限公司首席戰(zhàn)略官金融科技中心總經(jīng)理陶斐斐表示，在云原生化的實踐過程中，具體的業(yè)務(wù)場景落地的核心還在于自身對微服務(wù)層面的劃分和設(shè)計，劃分出好的領(lǐng)域，好的模塊，好的中心之后，進(jìn)而對數(shù)據(jù)和應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)籌管理。
栗蔚表示, ChatGPT的人工智能的模型需要調(diào)度大規(guī)模的算能力，才能支撐進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練，降低訓(xùn)練的成本，加速訓(xùn)練的效率。GhatGPT上了云計算以后，整個成本下降80%左右，從1,200萬美元下降到140萬美元。云原生在ChatGPT里就扮演了一個上接應(yīng)用，下調(diào)度算力系統(tǒng)的作用，未來這樣的一個操作系統(tǒng)上面可以承載人工智能大數(shù)據(jù)等各種類型的應(yīng)用，下面去調(diào)度不同的算力系統(tǒng)，所以云原生已經(jīng)成為很多高科技企業(yè)競爭的一個核心。
（財聯(lián)社記者 郭松嶠）
