ChatGPT的突然爆火，引起了科技圈乃至全球社交網(wǎng)絡(luò)的熱議。“無所不能”的它，僅用了2個(gè)月就實(shí)現(xiàn)了用戶破億，成為了有史以來用戶增長最快的AI產(chǎn)品。然而就是這樣一個(gè)讓全世界瘋狂的產(chǎn)品，其背后的研發(fā)團(tuán)隊(duì)卻不足百人。
根據(jù)智譜研究聯(lián)合 AMiner 發(fā)布的一份《ChatGPT 團(tuán)隊(duì)背景研究報(bào)告》顯示，該團(tuán)隊(duì)共有87人，平均年齡為32歲，基本都畢業(yè)于全球知名高校。更令人驚訝的是，該團(tuán)隊(duì)中有9人為中國留學(xué)生，占團(tuán)隊(duì)總?cè)藬?shù)的10%。乍一看，這個(gè)數(shù)字并不起眼。但你要知道，ChatGPT吸納的是全球范圍內(nèi)的頂級(jí)人才，因此這一比例一點(diǎn)也不低。
這樣的現(xiàn)象，并非只是個(gè)例。在很多國外科技企業(yè)中，華人的占比數(shù)量正在逐年提升。就拿另一家美國科技巨頭谷歌來說，僅在中國內(nèi)地的華裔員工就超過了600人�；蛟S有人會(huì)說，那么多的中國人才，為什么國內(nèi)的企業(yè)不重視，要讓他們流失到外企去呢？
其實(shí)，導(dǎo)致中國高端人才流失的主要原因有兩點(diǎn)。一是，國內(nèi)企業(yè)在前沿科技領(lǐng)域的扎根不夠深，對(duì)高端人才的需求量不夠大。二是，中國企業(yè)的利潤不夠高，缺乏留住高端人才的成本。以全球軟件產(chǎn)業(yè)為例，美國和中國各有13家和3家高市值企業(yè)。美國高市值企業(yè)的市值、營收、利潤分別是中國的66倍、68倍、217倍！
驚人的數(shù)字背后是一個(gè)中國人才流失的惡性循環(huán)。美國企業(yè)利潤夠高，吸納人才就越多，人才越多就越能推動(dòng)企業(yè)的高速發(fā)展。而中國企業(yè)利潤低，留不住人才。沒有人才的推動(dòng)，企業(yè)就無法高速前進(jìn)。久而久之，差距始終無法縮校
當(dāng)然，這也并非無法破局。唯一的方法就是，有人站出來舍棄更多的利潤，投入更多的研發(fā)費(fèi)用。關(guān)于這件事，其實(shí)已經(jīng)有人在做，最為典型的就是華為。從一開始的專注于通訊技術(shù)，如今的華為已經(jīng)在操作系統(tǒng)、芯片制造、EDA軟件等諸多領(lǐng)域布局。
甚至，就連數(shù)據(jù)庫這個(gè)數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵性技術(shù)，華為都在全力攻克。早在2002年，華為就開始啟動(dòng)GaussDB數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目。在研發(fā)端，不惜投入百億乃至千億。在人才端，華為也絲毫不手軟，高薪組成了一個(gè)超千人的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。如今，歷經(jīng)20多年的技術(shù)積累，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫也迎來了技術(shù)上的飛躍。
就在今天，華為云正式推出國內(nèi)首款軟硬協(xié)同、全棧自主的分布式云數(shù)據(jù)庫GaussDB。尤其值得一提的是，這款數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同、核心代碼100%自主研發(fā)，是當(dāng)前國內(nèi)唯一一款真正全棧自主研發(fā)的國產(chǎn)品牌數(shù)據(jù)庫。另外，GaussDB具備高可用、高安全、高性能、高彈性、高智能的技術(shù)優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)庫替換場景中，又具備易部署、易遷移的特性。
這種技術(shù)上的破局，可謂是徹底改變了國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的空白現(xiàn)狀。更重要的是，可以打造出一個(gè)良好的環(huán)境，留住更多的人才在國內(nèi)，從而推動(dòng)前沿技術(shù)的高速發(fā)展。
以犧牲短期利潤，博取未來話語權(quán)。以破釜沉舟之勢，扭轉(zhuǎn)當(dāng)下不利局面。只有這樣，我們才能把更多的尖端人才留��；也只有這樣，中國科技才能讓日月?lián)Q新天！#華為發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自主數(shù)據(jù)庫##國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫重大突破#
（本文作者龍興春系中國人民大學(xué)重陽金融研究院客座研究員、四川外國語大學(xué)國際關(guān)系學(xué)院教授，本文刊于6月7日“龍興春教授”微信公眾號(hào)。歡迎關(guān)注人大重陽新浪微博：@人大重陽 ；微信公眾號(hào)：rdcy2013）
