夢晨 克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
ChatGPT一夜間再次進(jìn)化，OpenAI一口氣推出大量更新！
最核心的是API新增函數(shù)調(diào)用（Function calling）能力，與網(wǎng)頁版的插件類似，API也能使用外部工具了。
這個能力被交到開發(fā)者手上，ChatGPT API原本不具備的能力也都能靠各種第三方服務(wù)解決了。
有人認(rèn)為，這是一個殺手級特性，也是自ChatGPT API發(fā)布以來最重要的更新。
另外這次關(guān)于ChatGPT API的更新每一個都很重磅，不僅能力加量，價格還更低了：
推出新版本gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613模型
gpt-3.5-turbo上下文長度增漲400%，從4k增長到16k
gpt-3.5-turbo輸入token降價25%
最先進(jìn)embeddings model降價75%
GPT-4 API大規(guī)模開放，直到清空排隊列表為止
消息到了國內(nèi)，也有網(wǎng)友認(rèn)為這是國內(nèi)大模型面臨的重大挑戰(zhàn)。
何時使用工具，API自己決定
根據(jù)OpenAI官方介紹，函數(shù)調(diào)用同時支持新版GPT-4和GPT-3.5。
開發(fā)者只需要模型描述需要用到的函數(shù)，何時調(diào)用哪個函數(shù)都是模型根據(jù)提示詞自己決定的，與ChatGPT調(diào)用插件的機(jī)制一樣。
對于具體使用方法，官方給出了三個例子：
第一，聊天機(jī)器人調(diào)用外部API執(zhí)行操作或回答問題，如“給某人發(fā)郵件”或“今天的天氣如何？”。
第二，將自然語言轉(zhuǎn)換為API調(diào)用或數(shù)據(jù)庫查詢，如“上個月有多少訂單？”會自動生成SQL查詢語句。
第三，從文本中自動提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如只需要定義好需要的“人名、生日、位置”，再給個網(wǎng)頁鏈接，就可以自動提取一篇維基百科文章中提到的所有人物信息。
這一新功能讓廣大網(wǎng)友、特別是開發(fā)者為之歡呼，表示有了它工作效率將大大提高。
以前，想要讓GPT調(diào)用函數(shù)需要借助LangChain的工具才能實現(xiàn)。
……
盡管LangChain理論上擁有更高的運行效率，但可靠性要遜于經(jīng)過專門調(diào)教的新GPT。
更新版本，更低價格
目前，新版本的模型已經(jīng)逐步開始迭代。
最新版gpt-4-0613、gpt-3.5-turbo-0613與擴(kuò)充上下文長度的gpt-4-32k-0613都支持函數(shù)調(diào)用。
gpt-3.5-turbo-16k不支持函數(shù)調(diào)用，提供4倍上下文長度，意味著一次請求可支持約20頁文本。
舊模型也開始逐步廢棄。
使用初始版本gpt-3.5-turbo、gpt-4的應(yīng)用將于6月27日自動升級到新版本
需要更多時間過渡的開發(fā)者也可以手動指定繼續(xù)使用舊版本，但9月13日之后所有舊版本請求將徹底廢棄。
說完這個時間線，我們再來看看價格。
升級之后，OpenAI不僅沒有讓產(chǎn)品漲價，反而下調(diào)了價格。
首先是使用量最大的的gpt-3.5-turbo（4k token版）。
輸入token的價格降低了25%，現(xiàn)在0.0015美元每千token，也就是1美元66.6萬token。
而輸出token每千token的價格則為0.002美元，也就是1美元50萬token。
換算成英語文本的話，大致是1美元700頁。
嵌入模型（embeddings model）的價格更是大跳水，直接降低了75%。
每千token只需0.0001美金，也就是1美元一千萬token。
此外，新推出的16K token版GPT3.5-Turbo提供了4K版本四倍的處理能力，但價格只有兩倍。
輸入及輸出token的價格分別是0.003和0.004美元每千token。
另外還有少數(shù)網(wǎng)友反應(yīng)，當(dāng)月賬單直接從100到降到幾美分了，目前還不清楚具體什么情況。
最后，有需要的話也不要忘記去排隊GPT-4 API的測試資格。
（傳送門放在文末）
OpenAI捕“Chain”，微軟在后
不少網(wǎng)友指出，OpenAI新出的“函數(shù)調(diào)用”基本就是Langchain里“Tools”的翻版。
也許接下來，OpenAI還會翻版Langchain的更多功能，如Chains和Indexes。
Langchain是大模型領(lǐng)域最火的開源開發(fā)框架，能夠把各種大模型能力整合起來快速構(gòu)建應(yīng)用程序。
團(tuán)隊最近也剛剛獲得1000萬美元種子輪融資。
雖然OpenAI的這次更新還不至于直接“殺死”Langchain這個創(chuàng)業(yè)項目。
但是開發(fā)者們本來需要LangChain才能實現(xiàn)一些功能，現(xiàn)在確實不再需要了。
再看Langchain一方的反應(yīng)，求生欲也確實很強。
在OpenAI官推發(fā)布更新的10分鐘之內(nèi)，Langchain立馬宣布“已經(jīng)在做兼容工作了”。
并且不到一個小時就發(fā)布了新版本，支持官方新功能之外，還可以把開發(fā)者已經(jīng)寫好的tools轉(zhuǎn)換成OpenAI的functions。
一眾網(wǎng)友除了排隊感嘆這快得離譜的開發(fā)速度，還思考起一個無法回避的問題：
OpenAI把你的創(chuàng)業(yè)項目給做了怎么辦？
對此，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman最近剛好做過一次表態(tài)。
在5月底Humanloop舉辦的交流會上，Altman曾表示：
除了ChatGPT類型的消費級應(yīng)用之外，盡量避免與客戶競爭。
現(xiàn)在看來，開發(fā)工具似乎不算在避免競爭的范圍之內(nèi)。
而與OpenAI形成競爭關(guān)系的除了創(chuàng)業(yè)公司，還有一個不可忽視的存在：
微軟，OpenAI最大金主，通過Azure云也對外提供OpenAI API服務(wù)。
就在最近，有開發(fā)者反饋，從OpenAI官方API切換到微軟Azure版本后，性能顯著提升。
具體來說：
median latency從15秒減少到3秒
95th percentile latency從60秒減少到15秒
平均每秒處理的token數(shù)量增加了三倍，從8個增加到24個。
再算上Azure給的一些折扣，甚至比原來還便宜了。
但微軟Azure的更新速度一般要比OpenAI慢上幾周。
開發(fā)階段快速迭代用OpenAI，大規(guī)模部署轉(zhuǎn)去微軟Azure，你學(xué)到了么？
更新公告
https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates
GPT-4 API排隊
https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
參考鏈接：
[1]https://news.ycombinator.com/item?id=36313348
[2]https://twitter.com/svpino/status/1668695130570903552
[3]https://weibo.com/1727858283/N5cjr0jBq
[4]https://twitter.com/LangChainAI/status/1668671302624747520
[5]https://twitter.com/hwchase17/status/1668682373767020545
[6]https://twitter.com/ItakGol/status/1668336193270865921
