咨詢(xún)巨頭麥肯錫（McKinsey & Co．）的一份新報(bào)告稱(chēng)，全球范圍內(nèi)人工智能的蓬勃發(fā)展將迎來(lái)一個(gè)生產(chǎn)力加快、一些人更加富裕的時(shí)代，但對(duì)另一些人（主要是知識(shí)工作者）來(lái)說(shuō)，這將帶來(lái)深刻的顛覆。
麥肯錫研究部門(mén)的這項(xiàng)研究顯示，從銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)到客戶運(yùn)營(yíng)的整個(gè)商業(yè)活動(dòng)都將更多地嵌入軟件，潛在的經(jīng)濟(jì)效益高達(dá)4.4萬(wàn)億美元，約占全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的4.4％。
麥肯錫公司高級(jí)合伙人、麥肯錫科技公司（McKinsey Technology）董事長(zhǎng)Lareina Yee在報(bào)告中表示，生成式人工智能將賦予人類(lèi)一種新的“超級(jí)能力”，并為經(jīng)濟(jì)注入急需的生產(chǎn)力。
該研究調(diào)查了大約850個(gè)職業(yè)中63個(gè)生成式人工智能的用例，發(fā)現(xiàn)根據(jù)這項(xiàng)技術(shù)被采用和實(shí)施的方式，未來(lái)20年的生產(chǎn)率可能提高0.1％至0.6％。
報(bào)告稱(chēng)，這種轉(zhuǎn)變將給勞動(dòng)力帶來(lái)巨大壓力，尤其是對(duì)那些“以前被認(rèn)為相對(duì)不受自動(dòng)化影響”的高薪知識(shí)型員工。
在這方面，這可能與過(guò)去的重大技術(shù)升級(jí)相反，過(guò)去的重大技術(shù)升級(jí)往往是以犧牲工人受教育程度較低、工資較低的職業(yè)為代價(jià)的。
麥肯錫表示，相比之下，新的轉(zhuǎn)變“將對(duì)獲得多年學(xué)位證書(shū)”的人構(gòu)成挑戰(zhàn)。
在幾年前的一份報(bào)告中，麥肯錫曾估計(jì)，全球約有一半的工作時(shí)間花在了可以自動(dòng)化的任務(wù)上。現(xiàn)在，這個(gè)數(shù)字上升到了60-70％。員工未來(lái)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的時(shí)間被重新分配了或者他們的工作消失了。報(bào)告稱(chēng)：“工人在學(xué)習(xí)新技能方面需要支持。有些人會(huì)換工作。”
麥肯錫此前的研究曾預(yù)測(cè)，2027年將是人工智能技術(shù)在涉及“自然語(yǔ)言理解”的任務(wù)中能夠與典型人類(lèi)表現(xiàn)相匹配的第一年�，F(xiàn)在，麥肯錫認(rèn)為這將在今年實(shí)現(xiàn)。
