最近幾個(gè)月來(lái)，似乎每個(gè)人都在日常生活中跟ChatGPT、Bard等AI機(jī)器人聊得熱火朝天，讓它們來(lái)幫忙寫(xiě)郵件、寫(xiě)總結(jié)、做計(jì)劃。但有個(gè)普遍的現(xiàn)象是，一旦當(dāng)人們切換到工作模式時(shí)，這些生成式AI工具便很少出現(xiàn)在大家的工作流程中，甚至被一些公司明令禁止。
AI能力如此強(qiáng)大，為什么企業(yè)們不用？
這背后的核心原因其實(shí)很簡(jiǎn)單每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題都太重要。沒(méi)有企業(yè)敢把自己的“命脈”完完全全地交在還并未發(fā)展成熟、并由其他大型公司掌控的AI手上。
那么，是否有辦法解決這個(gè)棘手的問(wèn)題，進(jìn)而在企業(yè)端最大化地發(fā)掘生成式AI的潛力呢？其實(shí)從2019年開(kāi)始，就有一家名為Cohere的AI創(chuàng)業(yè)公司在密切關(guān)注這個(gè)問(wèn)題并不斷提出解決方案。
長(zhǎng)期以來(lái)，企業(yè)級(jí)的生成式AI都是一個(gè)相對(duì)小眾且壁壘較高的市場(chǎng)，但Cohere憑借著成熟的技術(shù)和敏銳的嗅覺(jué)得到了一眾大佬和巨頭的支持。目前Cohere的投資者不僅包括英偉達(dá)、甲骨文、Salesforce等巨頭，同時(shí)還有圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton、斯坦福AI教授李飛飛等一眾圈內(nèi)大佬。不久前，YouTube 的前首席財(cái)務(wù)官 Martin Kon 也選擇加入 Cohere擔(dān)任總裁和首席運(yùn)營(yíng)官。
英偉達(dá)、甲骨文和Salesforce都在押注Cohere，圖片來(lái)自Crunchbase
乘著ChatGPT爆火的東風(fēng)，今年以來(lái)，Cohere的潛力開(kāi)始被越來(lái)越多的人的看到并進(jìn)入了估值飆升的快車(chē)道，目前已成為全球AIGC賽道僅次于OpenAI和Antropic的第三大獨(dú)角獸。
從谷歌“脫胎”，來(lái)自加拿大頂級(jí)AI圈
Cohere成立于加拿大多倫多，于2019年由Aidan Gomez、Ivan Zhang和Nick Frosst共同創(chuàng)立。三人本科都就讀于多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，按照入學(xué)時(shí)間推算，三人目前應(yīng)該都未超過(guò)30歲。
Cohere的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，圖片來(lái)自Cohere官網(wǎng)
其中，Aidan Gomez在2017年本科期間就參與了由谷歌大腦團(tuán)隊(duì)研究并作為署名者之一發(fā)表了名為《Attention is All You Need》的論文，而這篇論文就是日后大名鼎鼎的Transformer機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)的開(kāi)端，也是發(fā)展谷歌BERT、OpenAI的GPT 等未來(lái)革命性架構(gòu)的基石。
在同一年，Aidan Gomez和同系的同學(xué)Ivan Zhang創(chuàng)立了一個(gè)非營(yíng)利人工智能研究社區(qū)For.ai，用以支持和鏈接世界各地的人工智能獨(dú)立研究者。
本科畢業(yè)后，Aidan Gomez前往牛津大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)的博士學(xué)位，同時(shí)也加入了由“深度學(xué)習(xí)之父”、圖靈獎(jiǎng)獲得者Geoffrey Hinton領(lǐng)導(dǎo)的谷歌AI團(tuán)隊(duì)，基于Transformer架構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步研究。在谷歌大腦的Hinton團(tuán)隊(duì)之中，Aidan Gomez結(jié)識(shí)了一直從事機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)研究的Nick Frosst。
在之后兩年中，通過(guò)研究的深入，大家了解到Transformer可以擴(kuò)展為性能出色的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在語(yǔ)言相關(guān)的任務(wù)上表現(xiàn)十分出色。包括Aidan Gomez在內(nèi)的一些Transformer論文撰寫(xiě)者們都開(kāi)始思考這背后所蘊(yùn)藏的商業(yè)化機(jī)會(huì)，目前除了Llion Jones仍在谷歌工作，其他七位作者都紛紛“下海”創(chuàng)業(yè)。
其中，Aidan Comez則與Nick Frosst和Ivan Zhang共同創(chuàng)立了Cohere。跟谷歌、微軟等實(shí)力雄厚公司去重金訓(xùn)練大模型不同，在2019年Cohere成立開(kāi)始，他們就專(zhuān)注于企業(yè)用例，試圖根據(jù)不同企業(yè)的專(zhuān)有數(shù)據(jù)去創(chuàng)建定制化的大語(yǔ)言模型。
不靠云，要做企業(yè)定制生成式AI服務(wù)
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Cohere的目標(biāo)是要成為各類(lèi)開(kāi)發(fā)人員的默認(rèn) NLP 工具包，讓各類(lèi)開(kāi)發(fā)人員都可以使用大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最先進(jìn)AI來(lái)解決任何語(yǔ)言相關(guān)問(wèn)題，但卻不依托于任何公共云，讓模型能在私有云或本地部署中運(yùn)行。
目前，Cohere的主要產(chǎn)品主要圍繞著企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：文本生成、文本分類(lèi)和文本檢索，幾乎覆蓋了企業(yè)生產(chǎn)中所有跟文字有關(guān)的領(lǐng)域。
文本生成部分主要有Summarize、Generate、Command Model三個(gè)產(chǎn)品。Summarize是一個(gè)由大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的文本摘要生成器，能快速概述和總結(jié)文檔的關(guān)鍵點(diǎn)，可以支持輸入10萬(wàn)個(gè)字符和文本格式選項(xiàng)。Generate則是一個(gè)內(nèi)容生成器，可以為各種目生成獨(dú)特的內(nèi)容，比如電子郵件和產(chǎn)品描述等。
下面，再重點(diǎn)介紹一下Command Model。Command是Cohere推出的一個(gè)能夠接受用戶(hù)個(gè)性化命令訓(xùn)練的文本生成模型。也就是說(shuō)，企業(yè)用戶(hù)在將自己的數(shù)據(jù)和Command結(jié)合之后，就可以產(chǎn)生一個(gè)自己獨(dú)有的語(yǔ)言模型，能夠在企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)中立即發(fā)揮作用。
Command Model，圖片來(lái)自Cohere
值得注意的是，作為一個(gè)只有520 億個(gè)參數(shù)的模型，Command的準(zhǔn)確性表現(xiàn)此前卻超過(guò)了其他更大規(guī)模訓(xùn)練的模型，在不久前被斯坦福大學(xué)的語(yǔ)言模型全面評(píng)估（HELM）評(píng)為世界上最有能力的大型語(yǔ)言模型。
圖片截自斯坦福大學(xué)的語(yǔ)言模型全面評(píng)估（HELM）官網(wǎng)
文本檢索部分，包括Embed、Semantic Search、Rerank三個(gè)產(chǎn)品。
對(duì)于希望構(gòu)建自己的文本分析應(yīng)用程序的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，Embed可以幫助他們快速發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，并支持100多種語(yǔ)言。Semantic Search是一個(gè)強(qiáng)大的搜索工具，用戶(hù)只需要簡(jiǎn)單使用API，就可以使用該搜索功能，能夠支持基于查詢(xún)的含義而不僅僅是關(guān)鍵詞來(lái)返回多種信息，并且不受語(yǔ)言的限制。Rerank可以基于語(yǔ)義相關(guān)性分析現(xiàn)有工具的搜索結(jié)果并進(jìn)行排名，從而提供更豐富、更相關(guān)的結(jié)果，且對(duì)用戶(hù)的干預(yù)或編程經(jīng)驗(yàn)要求很校
文本分類(lèi)部分主要產(chǎn)品為Classify，該功能使用戶(hù)能夠個(gè)性化的組織信息來(lái)幫助內(nèi)容審核、用戶(hù)分析和進(jìn)行聊天機(jī)器人體驗(yàn)。比如它能夠通過(guò)快速標(biāo)記不同類(lèi)別的客戶(hù)來(lái)進(jìn)行高效的客戶(hù)服務(wù)，也可以識(shí)別正面和負(fù)面的社交媒體評(píng)論來(lái)更好地了解客戶(hù)的反饋等。
圖片來(lái)自Cohere
Cohere 的商業(yè)模式是先承擔(dān)創(chuàng)建大型的Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成本，然后再將有需求公司連接到這些網(wǎng)絡(luò)，公司則按使用情況進(jìn)行付費(fèi)。Cohere的主要特點(diǎn)是為客戶(hù)提供了包括私有云、本地部署、Cohere托管云和其他云伙伴AWS、谷歌等多種數(shù)據(jù)托管選項(xiàng)，讓用戶(hù)根據(jù)自身需要進(jìn)行選擇，讓客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)擁有控制權(quán)。
對(duì)于希望學(xué)習(xí)原型設(shè)計(jì)并成為社區(qū)一部分的開(kāi)發(fā)者，Cohere提供了免費(fèi)的、限制使用率的使用。然而，如果希望進(jìn)入生產(chǎn)、訓(xùn)練自定義模型、訪問(wèn)所有端點(diǎn)并接收增強(qiáng)的客戶(hù)支持，將需要支付費(fèi)用。目前Cohere的客戶(hù)包括Spotify、Jasper、HyperWrite等。
從價(jià)格來(lái)看，嵌入功能下，默認(rèn)模型每 100 萬(wàn)個(gè)Token 40 美分，企業(yè)自定義的模型80 美分，生成功能下，默認(rèn)模型每 100 萬(wàn)個(gè)Token 15 美元，自定義模型30 美元，總結(jié)功能下，每100萬(wàn)個(gè)Token15美元等。
Cohere不同功能的價(jià)格情況，圖片來(lái)自Cohere
不過(guò)，此前Cohere的這個(gè)定價(jià)還算很有優(yōu)勢(shì)，但在昨天OpenAI大降價(jià)之后，預(yù)計(jì)也會(huì)給Cohere帶來(lái)不小的沖擊。比如OpenAI的嵌入模型價(jià)格直接跳水75%，每千token只需0.0001美金，也就是1美元一千萬(wàn)token，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于Cohere。
大佬和巨頭力挺，Cohere駛?cè)階IGC第一陣營(yíng)
瞄準(zhǔn)企業(yè)級(jí)AI數(shù)據(jù)安全痛點(diǎn)的Cohere，在當(dāng)前的AI用戶(hù)端廝殺中脫穎而出，包括VC、科技巨頭和人工智能領(lǐng)域的大佬們都給它投去了支持票。2021年正式邁入商業(yè)化以來(lái)，Cohere的估值也節(jié)節(jié)攀升，目前已達(dá)到約22億美元，在AIGC賽道僅次于微軟支持的OpenAI和谷歌支持的Anthropic。
在Cohere成立之初，它的人工智能學(xué)術(shù)色彩似乎更為濃郁。在2021年和2022年的Cohere A輪和B輪融資中，當(dāng)時(shí)的AIGC賽道的投資還在寒冬中，有誰(shuí)給Cohere投去了支持資金呢？在這兩輪的投資列表中，我們都看到了以下幾位AI大佬的身影。
圖片來(lái)自Crunchbase
除了幾個(gè)創(chuàng)始人在多倫多直接跟隨學(xué)習(xí)過(guò)的“深度學(xué)習(xí)之父”、圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton之外，還包括斯坦福大學(xué)教授、視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李飛飛，加州大學(xué)伯克利分校教授、伯克利人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Pieter Abbeel，多倫多大學(xué)教授、前Uber人駕駛汽車(chē)技術(shù)研究中心主任Raquel Urtasun，個(gè)個(gè)都是人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)大咖。
而在本月初宣布的最新一輪融資中，在AIGC的熱潮中，Cohere也得到了更多領(lǐng)域內(nèi)科技公司的關(guān)注。其中包括人工智能最強(qiáng)“軍火商”英偉達(dá)以及云巨頭Salesforce和甲骨文。目前的融資總額已經(jīng)達(dá)到4.39億美元。
Cohere的迅速發(fā)展離不開(kāi)深厚的技術(shù)背景和賽道選擇。從大模型的角度來(lái)說(shuō)，Cohere 目前可能并不是市場(chǎng)上最領(lǐng)先的，但他們敏銳地抓到了AIGC企業(yè)端應(yīng)用的痛點(diǎn)，能夠在首先滿(mǎn)足企業(yè)安全性需求的前提下，再進(jìn)一步的提供內(nèi)容生成、摘要、搜索等領(lǐng)域的服務(wù)。
他們的商業(yè)模式使得大量公司能夠在無(wú)需斥重金構(gòu)建自己模型的情況下自定義地接入大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)細(xì)分業(yè)務(wù)模塊，讓公司能根據(jù)使用情況來(lái)進(jìn)行付費(fèi)，從而達(dá)到一種雙贏的狀態(tài)。
從目前Cohere 越來(lái)越高的熱度和OpenAI最近大規(guī)模的降價(jià)和API升級(jí)來(lái)看，AIGC的戰(zhàn)火在用戶(hù)端正在一路蔓延到企業(yè)戰(zhàn)常而屆時(shí)，或許一場(chǎng)真正的AI生產(chǎn)力革命才會(huì)真正開(kāi)始。
面對(duì)當(dāng)前的AIGC熱潮，硅星人最近將重磅開(kāi)啟“全球AIGC獨(dú)角獸解讀”系列合集文章，帶領(lǐng)大家一一走進(jìn)當(dāng)前全球最新誕生的生成式人工智能獨(dú)角獸，深入解讀它們誕生背后的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式和融資情況。
針對(duì)AIGC技術(shù)的發(fā)展，我們希望通過(guò)對(duì)獨(dú)角獸公司們的解讀為大家提供一個(gè)更加市場(chǎng)化的視角，幫助了解AIGC技術(shù)正在如何發(fā)展以及如何進(jìn)行商業(yè)化落地轉(zhuǎn)化，為未來(lái)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供啟示。無(wú)論你是技術(shù)從業(yè)者、投資人、創(chuàng)業(yè)者還是對(duì)人工智能感興趣的普通讀者，相信這個(gè)系列的解讀文章都將為您帶來(lái)一些收獲和靈感啟發(fā)，歡迎大家持續(xù)關(guān)注硅星人！
*參考資料：
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