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中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授沈浩:GPT技術(shù)是顛覆性的,未來各項(xiàng)技術(shù)融合后的沖擊力尚無法估量
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-06-16 08:57:31   瀏覽:9122次  

導(dǎo)讀:每經(jīng)記者:葉曉丹每經(jīng)編輯:張海妮 GPT技術(shù)的發(fā)展,會(huì)不會(huì)產(chǎn)生對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身的顛覆性超越?語言大模型采集全球互聯(lián)網(wǎng)信息,這種采集的過程會(huì)否像黑洞一樣,領(lǐng)先者蠶食了后來者?語言模型之間的相互融合、相互的使用到底會(huì)是什么樣?這些都是沈浩思考的問題...

每經(jīng)記者:葉曉丹每經(jīng)編輯:張海妮

GPT技術(shù)的發(fā)展,會(huì)不會(huì)產(chǎn)生對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身的顛覆性超越?語言大模型采集全球互聯(lián)網(wǎng)信息,這種采集的過程會(huì)否像黑洞一樣,領(lǐng)先者蠶食了后來者?語言模型之間的相互融合、相互的使用到底會(huì)是什么樣?這些都是沈浩思考的問題。沈浩的身份為中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、媒體融合與傳播國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)中心首席科學(xué)家。

6月10日,2023中國經(jīng)濟(jì)傳媒大會(huì)在紹興舉行。針對(duì)GPT對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)帶來的創(chuàng)新和挑戰(zhàn),技術(shù)打開了新的賽博空間,人類又該如何應(yīng)對(duì),以及算法算力博弈背后的治理和發(fā)展問題,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》(以下簡(jiǎn)稱NBD)記者在大會(huì)期間專訪了沈浩教授。

中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授沈浩 主辦方供圖

建議國家偏向于先治理再發(fā)展

NBD:現(xiàn)在國內(nèi)不少科研機(jī)構(gòu)和頭部企業(yè)都在研究國產(chǎn)大模型。大家都說大模型的出現(xiàn)是AI的iPhone時(shí)刻,所以我們也想請(qǐng)您從傳媒產(chǎn)業(yè)的角度來談一談,您覺得大模型技術(shù)出現(xiàn)以后,它對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新以及挑戰(zhàn)體現(xiàn)在哪些方面?

沈浩:語言大模型是一種人工智能。而自然語言處理是人工智能的“皇冠”。今天這個(gè)“皇冠”真正地通過我們所理解的GPT或者ChatGPT這種形式給戴上了。所以,人工智能對(duì)我們傳媒產(chǎn)業(yè)甚至對(duì)各個(gè)行業(yè)都帶來了深刻的影響和變化。

GPT技術(shù)是顛覆性、革命性的。而現(xiàn)在其實(shí)大部分人并沒有真正體會(huì)到語言大模型是個(gè)什么東西。特別是語言大模型的提供方式,除了web端以外,還有就是API。API是一種信息服務(wù)模式,是標(biāo)準(zhǔn)的信息應(yīng)用接口。而基于API的服務(wù)才會(huì)產(chǎn)生各種垂直類的、深耕類的盈利模式和應(yīng)用場(chǎng)景。

GPT從3.5到4.0已經(jīng)納入了多模態(tài)的方式。最近大家已經(jīng)看到了,國內(nèi)頭部科技企業(yè)幾乎都在做大模型。但這些產(chǎn)品可能即使做出來了,有一個(gè)重要問題就是并沒有完全向社會(huì)開放或免費(fèi)使用。一方面,技術(shù)在不斷地進(jìn)化和修煉,另一方面還要等待相關(guān)政策。

需要探討的是,GPT技術(shù)的發(fā)展,會(huì)不會(huì)產(chǎn)生對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身的顛覆性超越?其次,語言大模型采集全球互聯(lián)網(wǎng)信息,這種采集的過程會(huì)否像黑洞一樣,領(lǐng)先者蠶食了后來者?另外,語言模型之間的相互融合、相互的使用到底會(huì)是什么樣,這個(gè)還有待研判。

所以從個(gè)人角度來講,語言大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用,還存在幾方面的問題有待厘定。首先是使用的安全性、合規(guī)性的問題;另外,大模型技術(shù)最擅長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域就是創(chuàng)意和寫作,這對(duì)學(xué)術(shù)科研范式上會(huì)產(chǎn)生顛覆性影響;最重要的還是意識(shí)形態(tài)和國家安全等方面的影響。從目前來看,建議國家偏向于先治理再發(fā)展,而不能采用放松監(jiān)管這種方式。

NBD:具體到媒體從業(yè)者、媒體機(jī)構(gòu)而言,您覺得GPT技術(shù)帶來了哪些沖擊?

沈浩:顯而易見有了GPT或者類似于這樣的一個(gè)概念的時(shí)候,媒體從業(yè)者不再是像過去那樣,通過錄音筆記錄再人工轉(zhuǎn)成文本,GPT技術(shù)現(xiàn)在直接完成了稿件的成型的格式化輸出,直接進(jìn)行整理歸納,提煉要點(diǎn)。這些事情其實(shí)對(duì)媒體從業(yè)人員來講,解放了生產(chǎn)力,提高了生產(chǎn)效率。

相當(dāng)于智能技術(shù)更加平民化、民主化;就像今天抖音、快手這些視頻,以往需要的是傳統(tǒng)、專業(yè)的視頻編輯,現(xiàn)在大家通過手機(jī),可以智能化生成視頻。

媒體一直強(qiáng)調(diào)內(nèi)容為王。內(nèi)容為王的核心是人的價(jià)值判斷、人的職業(yè)素養(yǎng)、人的專業(yè)精神;當(dāng)然媒體人還要強(qiáng)調(diào)價(jià)值體系的正向,這是我們的核心。未來除了核心的價(jià)值體系、專業(yè)素養(yǎng)外,其他都可以讓GPT技術(shù)提供助力。

不存在沒有信息繭房的時(shí)候

NBD:雖然GPT技術(shù)帶來的可能是效率的提升。但另一方面比如說類似會(huì)不會(huì)因?yàn)橐恍┧惴ê屯扑]機(jī)制,帶來信息繭房問題,削減了內(nèi)容生態(tài)的多樣性?

沈浩:首先信息繭房這件事情,實(shí)際上在新媒體的層面上是個(gè)老話題了。特別是在社交媒體,這是個(gè)老話題。過去媒體也問我這個(gè)問題,比如說算法個(gè)性化推薦,造成用戶產(chǎn)生信息繭房。但是我經(jīng)常說這樣一句話不推薦,其實(shí)也是一種推薦。因?yàn)閭(gè)人選擇信息的能力和它的平臺(tái)能力是有限的。所以你的手機(jī)就能顯示這十條,可是你有1萬條新聞,誰排在前面,其實(shí)都是推薦。

任何的推薦都會(huì)產(chǎn)生所謂的繭房問題。所以這個(gè)繭房本身在一定程度上,消費(fèi)者或者受眾是有一定的選擇權(quán)的。但是過度的精準(zhǔn)營(yíng)銷,特別是企業(yè)營(yíng)銷的逐利性,使得在某些領(lǐng)域,特別是針對(duì)某些人的領(lǐng)域,會(huì)產(chǎn)生繭房。這種繭房,可能大部分講的是營(yíng)銷的繭房。

但實(shí)際上,當(dāng)把你推薦和固化在某個(gè)認(rèn)知的時(shí)候,GPT技術(shù)不僅可能帶來輿論戰(zhàn),還可能造成認(rèn)知戰(zhàn)的問題。認(rèn)知的問題只要產(chǎn)生了變化,就會(huì)產(chǎn)生人的心智的變化。特別是可能會(huì)產(chǎn)生認(rèn)知改變,認(rèn)知固化。

NBD:是的,個(gè)體的認(rèn)知程度和認(rèn)知上限還是參差不齊的。

沈浩:個(gè)體一些認(rèn)知會(huì)有偏差的。我們希望既消融這種偏差,也可能特定的情況下是需要去擴(kuò)大偏差。但是總體來講,我們希望保有信息的多樣性、內(nèi)容的多樣性。即便是算法推薦,我們也想算法推薦會(huì)給你驚喜,而不僅僅是一個(gè)個(gè)繭房,其實(shí)在技術(shù)上是可為的。

只不過,我覺得信息繭房在一定程度上,從科學(xué)的角度來講,它是個(gè)偽命題,因?yàn)椴淮嬖跊]有信息繭房的時(shí)候。

新數(shù)字世界,人和技術(shù)的博弈

NBD:現(xiàn)在國內(nèi)很多科技企業(yè)都在做GPT模型層面的研究,未來應(yīng)用端的市場(chǎng)是否會(huì)有繁榮的生態(tài)呈現(xiàn)?

沈浩:其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了這種趨勢(shì)。第一種趨勢(shì)就是AUTOGPT,已經(jīng)連續(xù)在Github上作為排名第一的流行趨勢(shì)。因?yàn)槲覀兛疾霨PT除了參數(shù)以外,特別希望這個(gè)模型具備多輪對(duì)話的能力,這也是評(píng)價(jià)GPT一個(gè)很重要的點(diǎn)。Transformer的一個(gè)最大的特征是谷歌發(fā)明了一個(gè)新的算法,叫做注意力機(jī)制。

當(dāng)然了,也出現(xiàn)了BabyGPT概念,這個(gè)概念認(rèn)為人類剛剛進(jìn)入了暮年,或者進(jìn)入了死亡期。而GPT才剛進(jìn)入胚胎期,所以就相當(dāng)于未來的人類是硅基還是碳基的問題。BabyGPT概念探索的是通用人工智能技術(shù)會(huì)毀滅人類,或者是現(xiàn)在是不是新物種真正的出現(xiàn)呢?這些話題具備一些探索性、爭(zhēng)議性。

NBD:那在您看來,今年的人工智能發(fā)展水平是處于弱人工智能還是強(qiáng)人工智能階段?

沈浩:人工智能技術(shù)已經(jīng)很強(qiáng)大了,甚至不因你的話題,人工智能技術(shù)會(huì)自己研發(fā)和創(chuàng)新重新產(chǎn)生新的問題,但現(xiàn)在還是被動(dòng)式的,F(xiàn)在它主要還是基于人類的需求進(jìn)行反饋,定位在助手的角色上,盡管它深入到了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),主動(dòng)性更強(qiáng),自動(dòng)化更高,準(zhǔn)確性更強(qiáng)。

如果那一天,人工智能技術(shù)能像人類一樣,其意識(shí)思維達(dá)到了其想得到的內(nèi)容,那么或許就進(jìn)入了強(qiáng)人工智能階段。

NBD:在可預(yù)期的未來,技術(shù)會(huì)為我們打開怎樣的賽博空間?

沈浩:現(xiàn)在出現(xiàn)的一些主播、播音員、客服、演員的數(shù)字人還沒有接入GPT技術(shù),未來GPT技術(shù)注入數(shù)字人系統(tǒng)后,他們就相當(dāng)于擁有了“大腦”,將來會(huì)形成物理世界和虛擬世界。譬如人類可以通過一個(gè)數(shù)字人在元宇宙空間對(duì)任何人進(jìn)行采訪。

所以,另一方面技術(shù)也帶來了物理世界和虛擬世界的真假需要進(jìn)行鑒別。區(qū)塊鏈技術(shù)作為證據(jù)固定保存的價(jià)值在這樣一個(gè)新的數(shù)字世界,它的工具價(jià)值就凸顯出來了,未來還可能衍生出更多的新的數(shù)字世界的工具。盡管當(dāng)前看上去這些技術(shù)互相獨(dú)立,但未來一旦聚合起來,會(huì)帶來怎樣的改變,這是我在思考的新方向。

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