財聯(lián)社6月16日訊（編輯 瀟湘）隨著ChatGPT推動AIGC熱潮在全球范圍內(nèi)迅速升溫，大量的生成式人工智能初創(chuàng)公司眼下也正如雨后春筍般涌現(xiàn)。
然而，即便這些初創(chuàng)公司能夠輕而易舉地獲得數(shù)十億美元的投資資金，但依然有一個致命軟肋，在眼下幾乎難以避免那就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的缺失，而這最終可能成為這些初創(chuàng)公司成功道路上的最大“絆腳石”。
風(fēng)投公司Primary Venture Partners聯(lián)合創(chuàng)始人兼普通合伙人Brad Svrluga就表示，“我們已經(jīng)收到了許多初創(chuàng)AI公司的毛遂自薦，它們很可能正在追求創(chuàng)造出色的AI應(yīng)用，但它們很多無法獲得能夠讓它們構(gòu)建強(qiáng)大應(yīng)用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，更不用說那些能夠幫助它們在業(yè)務(wù)中，建立有競爭力的護(hù)城河的專有數(shù)據(jù)了。”
數(shù)據(jù)比錢還“難得”
根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，生成式人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險投資規(guī)模，已從2022年的48億美元增長到了2023年前5個月的127億美元。
現(xiàn)在，這些公司中的許多都在尋求在金融或醫(yī)療保健等領(lǐng)域，建立更小眾的人工智能模型，但獲得這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并不容易。
Bullpen Capital的首席技術(shù)官Paul Tyma便指出，現(xiàn)在建造實(shí)際模型在某種程度上已經(jīng)商品化了，而真正的價值就在于數(shù)據(jù)。
一些人工智能初創(chuàng)公司正瞄準(zhǔn)與大型、數(shù)據(jù)豐富的企業(yè)合作。例如，安永公司負(fù)責(zé)稅務(wù)的全球副主席Marna Ricker就表示，由于該公司擁有大量的交易數(shù)據(jù)，每天都有生成型人工智能初創(chuàng)企業(yè)前來接洽合作。
但安永的全球客戶服務(wù)管理合伙人Andy Baldwin指出，他擔(dān)心，如果安永的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練外部模型，不知道會發(fā)生什么情況。
“誰會擁有這些數(shù)據(jù)？當(dāng)我們訓(xùn)練模型時，我們對模型的訪問權(quán)限是什么？其他人又能怎樣使用這個模型呢？”Baldwin稱，“這些數(shù)據(jù)是我們知識產(chǎn)權(quán)的一部分。”
當(dāng)然，初創(chuàng)公司可以通過僅僅使用客戶的數(shù)據(jù)，為每個客戶訓(xùn)練不同的模型來解決知識產(chǎn)權(quán)問題。創(chuàng)業(yè)公司TermSheet就正在使用這一策略來構(gòu)建其Ethan產(chǎn)品，這是一個生成式人工智能模型，能夠為房地產(chǎn)開發(fā)商、經(jīng)紀(jì)人和投資者回答行業(yè)問題。
但TermSheet首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Roger Smith表示，即使是讓客戶同意這一點(diǎn)，也需要耗費(fèi)不少唇舌來說服對方。
法律科技公司Logikcull的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andy Wilson指出，如何讓企業(yè)相信你擁有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)力，并可以切實(shí)保護(hù)這些數(shù)據(jù)，也是一個挑戰(zhàn)。
大企業(yè)握有巨大優(yōu)勢
Primary Venture Partners的Svrluga表示，大型科技公司在生成式人工智能應(yīng)用方面，顯然要比初創(chuàng)公司更有優(yōu)勢，部分原因是它們已經(jīng)獲得了大客戶的信任，這些客戶對它們處理數(shù)據(jù)感到更為放心。
金融服務(wù)公司Truist首席數(shù)據(jù)官Tracy Daniels就表示，她目前只與大型科技企業(yè)而不是初創(chuàng)公司，探索生成式AI的用例。她表示，她更信任大型供應(yīng)商能保證數(shù)據(jù)的安全。
這一切都意味著，即使是那些能夠利用公開數(shù)據(jù)取得先機(jī)的初創(chuàng)企業(yè)，在利用企業(yè)數(shù)據(jù)集充實(shí)其模型方面也面臨挑戰(zhàn)。
Veesual是一家人工智能初創(chuàng)公司，可以生成人們試穿衣服的樣子的圖像。該公司最初就主要利用互聯(lián)網(wǎng)上的公共圖像來進(jìn)行模型訓(xùn)練，但此后很難讓大型零售商同意交出他們的數(shù)據(jù)來增強(qiáng)模型。
Veesual首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Maxime Patte表示，在某些情況下，大型零售商甚至想要Veesual支付巨額股息或獲得該公司的股權(quán)，以換取Veesual對這些數(shù)據(jù)的使用權(quán)，這些交易最終沒有談成。
PatentPal是一家?guī)椭蓭熓聞?wù)所起草專利申請的生成式人工智能初創(chuàng)公司。其首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Jack Xu也表示，該公司最初只能根據(jù)對外公開的專利申請文件進(jìn)行培訓(xùn)。
他指出，若能繼續(xù)通過加密或匿名的實(shí)際客戶案例反饋來進(jìn)行培訓(xùn)，該AI工具有機(jī)會變得更加準(zhǔn)確。但想要做到這一點(diǎn)很復(fù)雜，因為反饋必須與高度敏感和機(jī)密的數(shù)據(jù)(包括商業(yè)機(jī)密)分開。
“對于處于早期階段的初創(chuàng)公司來說，存在一個品牌認(rèn)知的問題，此外還面臨著社會認(rèn)同的問題，”他表示。
與此同時，行業(yè)間的“內(nèi)卷”也正變得越來越激烈。Struck Capital創(chuàng)始人兼執(zhí)行合伙人Adam Struck表示，一些初創(chuàng)公司正在相互競爭，以確保在某些特定領(lǐng)域獲得更多數(shù)據(jù)，而且速度更快。
他表示，“如果你相信有一個專有數(shù)據(jù)集，你就會想在其他人之前得到它，然后就排他性進(jìn)行談判。從這個意義上說，這幾乎已經(jīng)演變?yōu)榱艘粓鲕妭涓傎悺?/strong>”
（財聯(lián)社 瀟湘）
