財(cái)聯(lián)社6月16日訊（編輯 馬蘭）人工智能被視為取代人類勞動(dòng)力的最大威脅之一，引發(fā)了不少企業(yè)家和專家的擔(dān)憂，更有甚者還呼吁業(yè)界暫停對(duì)人工智能的繼續(xù)開(kāi)發(fā)。
然而，世上永遠(yuǎn)不缺“口嫌體正直”的人。很多人嘴上說(shuō)著害怕AI取代自己的工作，卻在現(xiàn)實(shí)生活中已經(jīng)過(guò)上了讓AI為自己打工的日子，比如美國(guó)的軟件開(kāi)發(fā)人員。
根據(jù)微軟旗下軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)GitHub對(duì)美國(guó)開(kāi)發(fā)人員的一份新調(diào)查，92%的受訪者表示，他們正在工作和外部項(xiàng)目中使用AI編碼工具，70%的人表示看到了使用人工智能工具帶來(lái)的顯著好處。
該調(diào)查訪問(wèn)了企業(yè)公司中的500名美國(guó)開(kāi)發(fā)人員，絕大部分是30-40歲的男性，而這些開(kāi)發(fā)人員所在的公司通常是雇員規(guī)模超過(guò)1000名員工的大型企業(yè)。
在調(diào)查中，很多開(kāi)發(fā)人員表示，AI工具幫助他們改善流程，提高代碼質(zhì)量、加快輸出速度并減少重大失誤。這讓他們感到更有成就感，因?yàn)樗麄兛梢愿鼘Ｗ⒂谟幸饬x的工作。
GitHub的首席產(chǎn)品官I(mǎi)nbal Shani認(rèn)為，AI技術(shù)確實(shí)取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，現(xiàn)在它讓開(kāi)發(fā)人員更有效率，并縮短了生產(chǎn)時(shí)間。
真香的AI
調(diào)查還顯示，只有6%的開(kāi)發(fā)人員表示他們僅在工作之外使用AI工具。換句話說(shuō)，人工智能至少在編程行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了成功“入侵”。
然而，這也引發(fā)了管理人員的擔(dān)憂。谷歌母公司Alphabet最近就警告其員工不要直接使用其人工智能機(jī)器人Bard來(lái)直接生成代碼，因?yàn)樵摍C(jī)器人可能會(huì)生成冗余或錯(cuò)誤代碼，從而削減效率。
目前AI工具的一個(gè)問(wèn)題是，其產(chǎn)生的代碼遠(yuǎn)低于最低安全標(biāo)準(zhǔn)，且存在的漏洞比例也高于人工編碼。而判斷編程工作進(jìn)展的一個(gè)指標(biāo)又通常是代碼量，這很可能讓管理人員錯(cuò)誤地衡量開(kāi)發(fā)人員的績(jī)效。
但開(kāi)發(fā)人員辯稱，應(yīng)該根據(jù)他們?nèi)绾翁幚礤e(cuò)誤和問(wèn)題代碼來(lái)考核工作，這比只考慮代碼數(shù)量更重要，即呼吁公司關(guān)注代碼質(zhì)量而不是代碼數(shù)量。
比較尷尬的一點(diǎn)是，大部分開(kāi)發(fā)人員可能自己也不太追求代碼質(zhì)量。
OpenInfra基金會(huì)的首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)ark Collier就曾吐槽，Python社區(qū)正在努力審查AI生成的代碼，這些代碼通常都很垃圾，而且提交它的人根本無(wú)法解釋語(yǔ)句，因?yàn)樗皇菍?xiě)出代碼的人。
盡管如此，開(kāi)發(fā)人員還是對(duì)AI工具愛(ài)的熱烈，他們堅(jiān)信隨著技術(shù)發(fā)展和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，自己的工作能夠更好地進(jìn)行。他們表示，AI為更多協(xié)作項(xiàng)目騰出了時(shí)間，例如安全審查、規(guī)劃和結(jié)對(duì)編程。
（財(cái)聯(lián)社 馬蘭）
