導(dǎo)讀：人工智能領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入百模大戰(zhàn)，但是對(duì)于市場(chǎng)來說，模型除了人工智能對(duì)話外更多的還停留在工具層的功能，還沒有更好投入到企業(yè)級(jí)應(yīng)用上來。 主要大模型所面臨的一些問題，包括數(shù)據(jù)的及時(shí)性、專用性不夠；大模型有Token的限制，記憶力有限，無法實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期記憶...
人工智能領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入百模大戰(zhàn)，但是對(duì)于市場(chǎng)來說，模型除了人工智能對(duì)話外更多的還停留在工具層的功能，還沒有更好投入到企業(yè)級(jí)應(yīng)用上來。
主要大模型所面臨的一些問題，包括數(shù)據(jù)的及時(shí)性、專用性不夠；大模型有Token的限制，記憶力有限，無法實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期記憶，另外通用大模型的成本也是一個(gè)問題。
但是最重要的還是數(shù)據(jù)安全，企業(yè)往往對(duì)于私域數(shù)據(jù)的安全考慮遠(yuǎn)高于單純追求先進(jìn)技術(shù)，所以如何讓大模型更好的落地企業(yè)應(yīng)用變成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)之一。
6月20日 周二 19:00，華爾街見聞見智研究非常榮幸邀請(qǐng)到瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO【周嬌來為大家?guī)碜詈诵牡慕庾x：AI浪潮的下一個(gè)重要賽道，如何突破企業(yè)應(yīng)用，找到核心的盈利秘籍？
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