劃重點(diǎn)：
1生成式人工智能初創(chuàng)公司獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資越來(lái)越多，去年全年融資總額為48億美元，而今年前五個(gè)月就已達(dá)127億美元。
2盡管資金充足，生成式人工智能初創(chuàng)公司卻難以獲得培訓(xùn)大語(yǔ)言模型所需的數(shù)據(jù)，更不用說(shuō)大公司不愿與他們分享專有數(shù)據(jù)。
3在開(kāi)發(fā)生成式人工智能應(yīng)用方面，大型科技公司可能比初創(chuàng)公司更有優(yōu)勢(shì)，部分原因在于它們已經(jīng)獲得了大客戶的信任。
科技新聞?dòng)?6月26日消息，生成式人工智能通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)和模擬人類的創(chuàng)造性思維。許多初創(chuàng)公司已經(jīng)獲得數(shù)十億美元融資，但如果無(wú)法獲得大量數(shù)據(jù)，它們就有可能走向失敗。然而，獲取數(shù)據(jù)并不容易，因?yàn)榇蠊就ǔ２辉概c他們分享專有數(shù)據(jù)，尤其是在開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型方面。
風(fēng)險(xiǎn)投資公司Primary Venture Partners的聯(lián)合創(chuàng)始人兼普通合伙人布拉德斯沃盧加(Brad Svrluga)表示：“我們看到很多公司都在人工智能領(lǐng)域?qū)で髾C(jī)會(huì)，但他們無(wú)法獲得能夠構(gòu)建強(qiáng)大應(yīng)用的數(shù)據(jù)，更不用說(shuō)能夠幫助他們?cè)跇I(yè)務(wù)中擁有競(jìng)爭(zhēng)力的專有數(shù)據(jù)了。”
如今，擁有大量合適數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更加重要。投資公司Bullpen Capital駐場(chǎng)首席技術(shù)官保羅泰馬（Paul Tyma）表示，現(xiàn)在構(gòu)建實(shí)際模型已經(jīng)趨于商業(yè)化，真正的價(jià)值就在于數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)分析平臺(tái)PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，生成式人工智能初創(chuàng)公司在2022年獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資總額為48億美元，而在2023年前五個(gè)月已達(dá)127億美元。現(xiàn)在，有些初創(chuàng)公司正尋求在金融或醫(yī)療保健等領(lǐng)域建立更小眾的人工智能模型，但要獲得這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集卻并不容易。
有些人工智能初創(chuàng)公司希望能與擁有大量數(shù)據(jù)的大型公司合作。例如，安永負(fù)責(zé)稅務(wù)業(yè)務(wù)的全球副主席瑪娜里克(Marna Ricker)表示，由于該公司擁有海量的交易數(shù)據(jù)，每天都有生成式人工智能初創(chuàng)公司尋求合作。但安永負(fù)責(zé)客戶服務(wù)的全球管理合伙人安迪鮑德溫(Andy Baldwin)擔(dān)心，如果安永的數(shù)據(jù)被用來(lái)訓(xùn)練外部模型，后果可能很難預(yù)料。
鮑德溫補(bǔ)充說(shuō)：“到底誰(shuí)可以擁有這些數(shù)據(jù)？當(dāng)我們訓(xùn)練模型時(shí)，我們對(duì)模型的訪問(wèn)權(quán)限有多大？其他人還能如何使用這個(gè)模型？數(shù)據(jù)也是我們知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一部分。”
通過(guò)使用特定客戶的數(shù)據(jù)，初創(chuàng)公司可以為它們訓(xùn)練不同的模型，來(lái)繞過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。創(chuàng)業(yè)公司TermSheet正在利用這一策略打造自己的生成式人工智能模型Ethan，以便為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商、經(jīng)紀(jì)人和投資者解答行業(yè)問(wèn)題。但該公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人羅杰史密斯(Roger Smith)表示，即便是讓客戶同意這樣做，也需要竭力說(shuō)服他們。
法律科技公司Logikcull的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官安迪威爾遜(Andy Wilson)認(rèn)為，如何讓企業(yè)相信你擁有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)勢(shì)，能夠切實(shí)保護(hù)這些數(shù)據(jù)，這也是一大挑戰(zhàn)。
風(fēng)險(xiǎn)投資公司Primary Venture Partners的聯(lián)合創(chuàng)始人布拉德斯沃盧加說(shuō)，大型科技公司在開(kāi)發(fā)生成式人工智能應(yīng)用方面可能比初創(chuàng)公司更有優(yōu)勢(shì)，部分原因在于它們已經(jīng)獲得了大客戶的信任，而大客戶對(duì)它們處理數(shù)據(jù)的方式也感到滿意。
金融服務(wù)公司Truist的首席數(shù)據(jù)官特蕾西丹尼爾斯（Tracy Daniels）表示，在探索生成式人工智能的用例方面，她目前只與大型技術(shù)供應(yīng)商合作，而不是與初創(chuàng)公司合作。丹尼爾斯說(shuō)，她認(rèn)為大型供應(yīng)商更能保證數(shù)據(jù)的安全。
這意味著，即使是那些能夠從公開(kāi)可用數(shù)據(jù)中獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的初創(chuàng)公司，也要面對(duì)如何用企業(yè)數(shù)據(jù)集充實(shí)其模型的挑戰(zhàn)。人工智能初創(chuàng)公司Veesual可以生成人們?cè)嚧┮路膱D像，該公司最初利用互聯(lián)網(wǎng)上的公共圖像培訓(xùn)模型，但很難讓大型零售商同意共享他們的數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)模型。
Veesual首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人馬克西姆帕特(Maxime Patte)表示，在某些情況下，大型零售商要求Veesual支付巨額款項(xiàng)或出讓公司股份，以換取Veesual使用它們的數(shù)據(jù)，但這些交易最終沒(méi)有談成。
PatentPal是一家?guī)椭蓭熓聞?wù)所起草專利申請(qǐng)的生成式人工智能初創(chuàng)公司，其首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人杰克徐(Jack Xu)表示，該公司接受了公開(kāi)專利申請(qǐng)文件的培訓(xùn)。他說(shuō)，通過(guò)繼續(xù)對(duì)加密或匿名的實(shí)際客戶反饋進(jìn)行培訓(xùn)，可能會(huì)使該工具變得更加準(zhǔn)確。但這個(gè)過(guò)程很復(fù)雜，因?yàn)榉答伇仨毰c高度敏感和機(jī)密的數(shù)據(jù)(包括商業(yè)機(jī)密)分離。
杰克徐說(shuō)：“對(duì)于處于早期階段的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，存在品牌認(rèn)知度和社會(huì)認(rèn)同的問(wèn)題。”
與此同時(shí)，初創(chuàng)公司面臨的壓力也在不斷增加。投資公司Strike Capital的創(chuàng)始人兼管理合伙人亞當(dāng)斯克雷克（Adam Struck）表示，有些初創(chuàng)公司正在互相競(jìng)爭(zhēng)，以在某些細(xì)分市場(chǎng)獲得更多數(shù)據(jù)，關(guān)鍵看誰(shuí)的速度更快。
斯克雷克補(bǔ)充說(shuō)：“如果你知道有一個(gè)專有數(shù)據(jù)集，你就會(huì)想要趕在其他人之前得到它，然后再就排他性協(xié)議進(jìn)行談判。從這個(gè)意義上說(shuō)，這幾乎變成了一場(chǎng)軍備競(jìng)賽。”（金鹿）
