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AI+醫(yī)療:“看病慢”的日子終將告別
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-06-26 06:52:04   瀏覽:7575次  

導(dǎo)讀:隨著科技不斷地發(fā)展,AI已滲入到我們生活的方方面面,本篇文章,作者分析AI與醫(yī)療的結(jié)合,能給我們提供的幫助。相信在不久的未來(lái),我們的生活會(huì)隨著AI變得更美好、更高效。 我們前面有聊到AI+教育、AI+美食、AI+法律、AI+旅游等多種場(chǎng)景的應(yīng)用暢想, 「AI+」...

隨著科技不斷地發(fā)展,AI已滲入到我們生活的方方面面,本篇文章,作者分析AI與醫(yī)療的結(jié)合,能給我們提供的幫助。相信在不久的未來(lái),我們的生活會(huì)隨著AI變得更美好、更高效。

我們前面有聊到AI+教育、AI+美食、AI+法律、AI+旅游等多種場(chǎng)景的應(yīng)用暢想,「AI+」似乎是一道魔法,可以將各行各業(yè)的場(chǎng)景重新粉刷一遍。

今天,我們來(lái)聊聊「AI+醫(yī)療」。在這個(gè)與人類健康息息相關(guān)的領(lǐng)域,AI可以帶來(lái)怎樣的改變?

實(shí)際上,AI在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用得十分廣泛:

Google Health使用AI來(lái)追蹤用戶的健康數(shù)據(jù)(體重、血壓、膽固醇水平等)并識(shí)別潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)。Guardant360使用AI來(lái)檢測(cè)血液中的癌癥DNA,用以篩查癌癥高危人群,或監(jiān)測(cè)已被診斷患病的人群。Insilico Medicine使用AI來(lái)制定新藥,它可以篩選數(shù)十億種藥物化合物,找到有可能有效對(duì)抗特定疾病的藥物。

此外,自然語(yǔ)言處理技術(shù)ChatGPT等的出現(xiàn),也為AI醫(yī)療賦予更多的可能性。

現(xiàn)在,我們從普通用戶的視角來(lái)感受,AI可能給我們生活帶來(lái)的極大便利。

一、影像學(xué)測(cè)量的“第二雙眼睛”

在體檢中,最耗時(shí)的是哪個(gè)環(huán)節(jié)?

我想大多數(shù)人都會(huì)投票給「影像檢查」,也就是我們常說(shuō)的照彩超、照CT等。

相信不少小伙伴都有體驗(yàn)過(guò),每一次在彩超室或CT室門口,都要排隊(duì)1個(gè)小時(shí)以上。

那是因?yàn),目前的影像檢查大多還依賴于醫(yī)生。

首先,醫(yī)生需要用儀器在我們身體上進(jìn)行緩慢移動(dòng),然后用「肉眼」在電腦屏幕上判斷是否存在異樣。然后,如果醫(yī)生發(fā)現(xiàn)有異樣(比如結(jié)節(jié)),則需要手動(dòng)測(cè)量結(jié)節(jié)大小,手動(dòng)標(biāo)記位置,以致于每一次檢查都十分耗時(shí)。而且,人工檢查還可能會(huì)有難以避免的遺漏,有些小異樣用肉眼很難分辨出來(lái)。

這時(shí)候,AI就能發(fā)揮顯著的作用了。

AI處理圖像的速度要比人類快很多,甚至可以并行分析圖像,在幾分鐘內(nèi)掃描數(shù)千張圖像。AI算法模型還可以用來(lái)識(shí)別與疾病相關(guān)的圖像模式,更容易 “看見” 人類難以發(fā)覺(jué)的隱匿在圖像中的疾病現(xiàn)象。

比如,在視網(wǎng)膜疾病早期,人工檢查很難發(fā)現(xiàn)其微妙的變化。

因?yàn)橐暰W(wǎng)膜是一個(gè)非常小而脆弱的結(jié)構(gòu),它位于眼球后部,厚度不到 0.5毫米。而且醫(yī)生對(duì)于圖像解釋也有主觀性,不同醫(yī)生對(duì)于同一圖像的解釋可能存在差異。

而AI可以更輕松地“看見”這些細(xì)微的變化,幫助醫(yī)生及早發(fā)現(xiàn)患者視網(wǎng)膜病變的跡象。

又如,在多發(fā)性硬化癥早期,人工檢測(cè)也難以精確診斷。

因?yàn)槎喟l(fā)性硬化癥的病變組織在大腦MR圖像上對(duì)比度很低,很難用肉眼去識(shí)別。

而且這些病變組織在大孝形狀和位置上都有很大差異,有的會(huì)位于腦深部結(jié)構(gòu),不容易被發(fā)現(xiàn)。

而AI可以更精準(zhǔn)地判斷MR圖像中的異樣,從而提高診斷精準(zhǔn)度。

AI如同影像學(xué)測(cè)量的“第二雙眼睛”,能快速對(duì)圖像進(jìn)行分割與特征提取,找到正常區(qū)域與異常區(qū)域的差異。

此外,ChatGPT的出現(xiàn),進(jìn)一步增強(qiáng)了醫(yī)學(xué)影像的可解釋性。

在沒(méi)有ChatGPT等自然語(yǔ)言處理技術(shù)前,AI讀圖如同一個(gè)“黑匣子”:醫(yī)生沒(méi)有辦法知道AI是如何判定該區(qū)域存在異常的,以及如何認(rèn)定異常部位惡化的程度。

而有了ChatGPT等自然語(yǔ)言處理技術(shù)后,AI讀圖變得更加透明:醫(yī)生可以更清楚地了解AI的判定原理,雙重檢驗(yàn)其判定的合理性。

除了醫(yī)生,患者也可以通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)的方式,了解自己的醫(yī)學(xué)圖像。這樣將更有利于患者理解醫(yī)生的決策,并更積極地配合治療。

ChatGPT將拉近普通人與醫(yī)療學(xué)術(shù)領(lǐng)域的距離,多一份認(rèn)知,多一份理解,多一份配合。

二、電子病歷的“高效記錄員”

目前,醫(yī)生會(huì)診時(shí),仍需要手寫病歷。

有些病例情況較復(fù)雜(例如涉及多個(gè)器官系統(tǒng)的慢性疾。,病程較長(zhǎng),病歷可能達(dá)到上千字。

而AI的自然語(yǔ)言處理能力,可以快速地將醫(yī)生與患者的對(duì)話迅速記錄下來(lái),并摘取關(guān)鍵信息。

對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō),問(wèn)診過(guò)程更加方便快捷,AI只需幾秒就能生成電子病歷。對(duì)于患者來(lái)說(shuō),診斷過(guò)程可追蹤可溯源,免去醫(yī)生字跡難以辨認(rèn)的麻煩。

AI化的電子病歷,可提高會(huì)診的準(zhǔn)確率。

比如,一些罕見。ㄏ衲倚岳w維化、鐮狀細(xì)胞病等)容易被誤診。

這些疾病難以診斷,因?yàn)樗鼈兊陌Y狀可能與常見疾病相似。

AI可以根據(jù)電子病歷中患者的家族史、基因組成和病史,來(lái)識(shí)別患罕見疾病的高風(fēng)險(xiǎn)患者。

比如,一些慢性疾病較為復(fù)雜,可能涉及多個(gè)器官系統(tǒng)。

AI可以提取電子病歷中患者的關(guān)鍵信息,例如患者的癥狀、藥物和測(cè)試結(jié)果。

這些信息可以幫助醫(yī)生追蹤患者的進(jìn)展,并對(duì)現(xiàn)階段治療做出明智的決策。

再如,一些多系統(tǒng)疾。ㄏ窭钳、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎和多發(fā)性硬化癥等)也較為復(fù)雜,需要多位專家共同診斷。

AI可以利用自然語(yǔ)言處理能力,生成標(biāo)準(zhǔn)化患者記錄,以便于專家信息共享。

AI也可以運(yùn)用多學(xué)科背景知識(shí),提供初步建議,輔助專家做出有關(guān)治療的協(xié)調(diào)決策。

AI如同電子病歷的“高效記錄員”,能自動(dòng)生成患者報(bào)告,讓醫(yī)生可以把更多的時(shí)間花在與患者的溝通上,提高會(huì)診的質(zhì)量。

ChatGPT的出現(xiàn),有望進(jìn)一步提高電子病歷的普及率。

有些醫(yī)生可能不熟悉電子病歷的使用,甚至可能會(huì)出現(xiàn)“打字比寫字還慢”的情況。

ChatGPT的多模態(tài)輸入能力,可以讓醫(yī)生選擇擅長(zhǎng)的方式進(jìn)行資料輸入,比如語(yǔ)音、圖像、視頻等。

不管是醫(yī)生與患者的對(duì)話,患者的CT、彩超等醫(yī)學(xué)圖像,還是患者的癥狀和體征視頻,都可以被記錄下來(lái)。

在輸入端,數(shù)據(jù)輸入多元化。在輸出端,電子病歷標(biāo)準(zhǔn)化。

如此,電子病歷將得到更大程度的推廣,在不同地區(qū)和醫(yī)院之間可以互通互用。

三、疾病風(fēng)險(xiǎn)的“偵查專家”

我們通常最擔(dān)憂的是,對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)一無(wú)所知,以致于疾病突如其來(lái)時(shí),焦慮且不知所措。

AI可以通過(guò)模型訓(xùn)練,以更快的速度找到大量數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,為疾病高風(fēng)險(xiǎn)患者發(fā)出盡可能早的風(fēng)險(xiǎn)提示。

比如,AI可以更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)疾玻

AI可能會(huì)了解到,年齡超過(guò)65歲、有吸煙史、有高血壓的患者患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)更高;

AI可能會(huì)了解到,年齡在65歲左右,有家族患病史、有不良生活習(xí)慣(如吸煙、缺乏鍛煉等)、有既往病史(如頭部受傷、中風(fēng)、抑郁等)患阿爾茨海默氏癥的風(fēng)險(xiǎn)更高。

比如,AI可以預(yù)警相關(guān)并發(fā)癥。

在病人住院期間,AI可以通過(guò)與可穿戴設(shè)備的結(jié)合,自動(dòng)跟蹤病人的心率、血壓、呼吸頻率和體溫,及時(shí)發(fā)現(xiàn)病人潛在的并發(fā)癥。

AI可能會(huì)了解到,肺病患者術(shù)后有肺炎、呼吸衰竭和感染等并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn);

AI可能會(huì)了解到,腎臟疾病患者術(shù)后有發(fā)生腎衰竭、感染和電解質(zhì)失衡等并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)。

又如,AI可以提示藥物排斥反應(yīng)。

AI可以判斷一個(gè)具有藥物過(guò)敏史的患者,應(yīng)盡可能避免服用哪些含有該成分或具有類似化學(xué)結(jié)構(gòu)的藥物。

即使是新上市的藥物、醫(yī)生不熟悉的藥物,也能通過(guò)實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)提供相關(guān)建議。

對(duì)于同時(shí)服用多種藥物的患者來(lái)說(shuō),AI可以給出更全面的副作用提示;

對(duì)于未向醫(yī)生報(bào)告癥狀的患者來(lái)說(shuō),AI可以給出更智能的用藥跟蹤提醒。

再如,AI可以發(fā)現(xiàn)不同過(guò)敏源之間的聯(lián)系。

AI可能會(huì)了解到,對(duì)某種食物有過(guò)敏反應(yīng)史的患者,也有可能對(duì)另一種食物過(guò)敏。

例如,某些患者報(bào)告暴露于某些環(huán)境因素后經(jīng)常會(huì)有打噴嚏、咳嗽和氣喘等癥狀,AI可以告訴患者可能對(duì)哪些因素過(guò)敏;AI還可以通過(guò)視覺(jué)算法,識(shí)別患者皮膚上的蕁麻疹或其他過(guò)敏反應(yīng)。

AI如同疾病風(fēng)險(xiǎn)的“偵查專家”,面對(duì)多元而復(fù)雜的疾病情況,提供盡可能充分的風(fēng)險(xiǎn)提示。

而ChatGPT的出現(xiàn),可緩解患者的焦慮感。

當(dāng)知道自己有可能或已經(jīng)得了某種疾病時(shí),許多人都會(huì)因未知而感到焦慮:不知道這個(gè)病嚴(yán)不嚴(yán)重,不知道治療成本高不高、不知道會(huì)不會(huì)影響生命質(zhì)量。

針對(duì)這些問(wèn)題,患者可以通過(guò)自然語(yǔ)言的方式向AI提問(wèn)。已經(jīng)具備了醫(yī)學(xué)知識(shí)的AI,可以給出初步建議,并跟你像朋友一樣交談。

在治療結(jié)束后,你也可以用自然語(yǔ)言,詢問(wèn)有關(guān)疾病及護(hù)理的問(wèn)題:比如這個(gè)藥減量服用是否合適,頭痛是正,F(xiàn)象嗎,肌肉酸軟應(yīng)該如何處理。

ChatGPT能讓AI醫(yī)療系統(tǒng)具備基本的溝通能力,給予患者情感上的陪伴。

四、寫在最后

隨著AI+醫(yī)療的逐步推廣,我們有望看到「看病難」「看病慢」等癥結(jié)的改善。

1. AI+醫(yī)療,可緩解緊張的醫(yī)療資源

依據(jù)《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒2022》統(tǒng)計(jì):2022年我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的總數(shù)約為103萬(wàn)家,但醫(yī)院只占其中的2.5%,且作為診療首選機(jī)構(gòu)的三級(jí)醫(yī)院數(shù)量?jī)H3725個(gè)。

從醫(yī)院技術(shù)人員情況看,2022年我國(guó)衛(wèi)生人員總數(shù)約為1398萬(wàn)人,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師占比為35%,但該數(shù)量仍然難以滿足龐大的病患基數(shù)的診療需求。

AI可以提供遠(yuǎn)程問(wèn)診,減少患者到醫(yī)院?jiǎn)栐\的需求。這對(duì)于居住在農(nóng)村地區(qū)等醫(yī)療資源相對(duì)匱乏的地方,或因身體殘疾等原因未能到醫(yī)院就診的患者來(lái)說(shuō),尤為有益。

2. AI+醫(yī)療,可提高醫(yī)療診斷效率

AI可自動(dòng)化執(zhí)行當(dāng)前一些人工任務(wù),例如數(shù)據(jù)輸入、安排就診時(shí)間、解釋測(cè)試結(jié)果等,為醫(yī)護(hù)人員騰出更多的時(shí)間和精力,專注于更復(fù)雜的任務(wù),為患者提供更好的服務(wù)。

AI可分析大型數(shù)據(jù)集,識(shí)別可能指示特定疾病的模式和趨勢(shì),為醫(yī)護(hù)人員增配一個(gè)聰明的“大腦”,幫助他們更快做出判斷與決策。

當(dāng)AI的“魔術(shù)棒”揮向醫(yī)療領(lǐng)域,它就如同按下了加速鍵,促使醫(yī)療診斷、藥物研發(fā)、健康管理等不同賽道進(jìn)入“快車道”,實(shí)現(xiàn)更多技術(shù)突破與創(chuàng)新。

同時(shí),我們也欣喜地看到,隨著自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的成熟與落地,醫(yī)療行業(yè)也將從學(xué)術(shù)領(lǐng)域走進(jìn)尋常百姓家。

有了專業(yè)訓(xùn)練的AI小助手,就如同有了一個(gè)私人陪伴的醫(yī)療咨詢師。

相信在不久的將來(lái),我們能看見一個(gè)更美好、更高效的醫(yī)療生活。

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