隨著今年初《關于進一步加強財會監(jiān)督工作的意見》（下稱“意見”）的發(fā)布，2023年正式成為我國財會行業(yè)的監(jiān)督“元年”，在6月18日由上海國家會計學院主辦，中興新云、金蝶軟件、浪潮數字企業(yè)、用友軟件、元年科技等一眾業(yè)內巨頭參與的“會計數字化轉型的中國經驗”主題論壇上，公布了2023年影響中國會計行業(yè)的十大信息技術以及五項潛在影響技術。
《華夏時報》記者了解到，數電發(fā)票、會計大數據分析與處理技術、財務云、流程自動化、電子會計檔案、中臺技術、新一代ERP、數據治理技術、商業(yè)智能（BI）、數據挖掘十項技術成為本年度影響我國會計行業(yè)的十大信息技術；另外包括生成式人工智能（AIGC）、大數據多維引擎與增強分析、AI信任風險和安全管理、多模態(tài)預訓練大模型、自適應人工智能成為2023年度五大潛在影響技術。
“會計信息化發(fā)展五年規(guī)劃提出了以技術和管理創(chuàng)新為動力，鼓勵社會各方在符合相關法律、法規(guī)和制度的前提下，利用新一代信息技術開展各種會計信息化應用探索，促進會計信息化工作創(chuàng)新發(fā)展。‘十四五’時期會計信息化工作的6個具體目標和9項主要任務，將共同推進我國信息技術在會計工作當中的應用水平的不斷提升，以會計信息化助推數字中國建設，助推國家治理體系和治理能力現代化，助推中國式的現代化。”在當日論壇上，上海國家會計學院黨委書記張鋒表示。
中國經驗日趨成熟
值得關注的是，根據最新發(fā)布的2022年《中國會計年鑒》，每年例行的中國會計行業(yè)十大信息技術的評選結果已經被列入重大會計事件，而評選過程受到整個社會的普遍關注。
“每年的十大會計信息技術的評選排名都不盡相同，拉長了時間來看，從2017年到2023年七年間的變化，財務云已連續(xù)幾年都是第一，但是今年排到第三，說明已經非常成熟。數電發(fā)票排在第一名與財政部推進電子發(fā)票工作密切相關，說明這個事件對全行業(yè)的影響非常大。而另外我們一直認為會計人員不關注數字信息安全，今年數據治理技術進入第八名，大家也已經開始關注。”在解讀今年十大信息技術排名的變化時，上海國家會計學院智能財務研究院院長劉勤接受《華夏時報》采訪時表示。
而對于五項潛在影響的會計信息技術，也開始“與時俱進”，AI和ChatGPTd技術的應用場景逐漸顯現。
“今年評選的五大潛在影響技術，第一是深層次人工智能AIGC，第二是大數據多維引擎和增強分析，第三是AI信任、風險和安全管理，第四是多模態(tài)預訓練大模型，第五自適應人工智能。這證明了人工智能時代終于來了，大部分都是人工智能技術。數百位參與的評選專家也都認為未來三到五年內對我們影響最大的是人工智能技術，只不過通過不同的面孔顯現。”劉勤分析指出。
元年科技執(zhí)行總裁李彤也在受訪時表示，我國各類企業(yè)財務在數字化創(chuàng)新過程中，技術是手段，轉型是最終目標。
“企業(yè)利用信息技術轉型的前提是結合戰(zhàn)略，從業(yè)務架構、應用架構、數據架構、技術架構，以及組織轉型的保障上進行整體規(guī)劃。繼而從數字化場景進行切入，避免盲目投入造成的數字化孤島。從技術維度可以把數字化技術分成三類技術。第一類是連接的技術，這類技術主要提供端到端流程的拉通以及內外拉通服務；第二類是數據類技術，提供數據的治理和質量提升的服務；第三類是智能化技術，把數據通過各種模型進行深度應用，實現數據驅動，建立價值創(chuàng)造型的財務管理體系。”李彤稱。
而在浪潮數字企業(yè)信息有限公司副總經理孔冰看來，隨著數字化轉型向縱深推進，國家經濟社會以及企業(yè)層面對數據價值、數字資產等方面的管理越發(fā)深入。目前數字化轉型的驅動力已經真正實現從流程驅動向數據和流程雙輪驅動的模式轉型。
“企業(yè)要想實現讓數據說話、用數據決策，還需要在數據計算和AI技術方面配備更加智能和高效的力量。期待企業(yè)能夠在數據治理基礎之上進一步夯實，更加關注和強調機器學習、深度學習、知識圖譜和模型算法等方面，聚焦以數據技術為核心的大數據技術，加強實際場景的應用，更好地支撐企業(yè)運營的智能化、風控的智能化、決策的智能化，在數字化轉型當中真正創(chuàng)造和發(fā)揮數據的價值。”孔冰指出。
AI+ChatGPT前景可期
除了已在國內財會行業(yè)廣泛應用的技術，業(yè)界對于AI和ChatGPT的應用抱有更大的期待。
“ChatGPT技術未來方向是通用人工智能技術，即大語言模型，技術優(yōu)勢在于理解文字、形成結構完整的文本。在財務領域可以應用于財務共享的知識問答、財務分析、合同分析等。新一輪的人工智能技術會帶來新的變革。一方面體驗更友好，通過自然語言處理進行交互，重構人機協(xié)同的模式；另一方面交易更高效，新AI技術可以與原來的技術進行結合進入新的階段，更加高效地完成事務性工作和在非結構化信息處理；第三是決策更科學，AI技術擅長分析類的工作，未來基于財務大數據以及新的AI技術，能夠讓決策更科學。”在當日的論壇上金蝶中國執(zhí)行副總裁趙燕錫也闡述了人工智能技術在財務領域當中的應用前景。
用友軟件高級副總裁張紀雄則告訴《華夏時報》記者，人工智能技術正在逐步統(tǒng)一為通用人工智能通過數據訓練，發(fā)現企業(yè)經營中的問題，并進行決策。在該過程中事項會計能夠深入洞察問題的優(yōu)勢，進行決策改善，讓企業(yè)真正持續(xù)地改善應用。
元年科技執(zhí)行總裁李彤也表示，近年五大潛在技術與社會熱點技術和事件相關度較大，每年當選技術的波動也較大。近年來技術關注熱點從區(qū)塊鏈向大模型和AI、數據應用轉移。2023年以ChatGPT為代表的大模型熱潮引發(fā)企業(yè)應用AI提升生產力的強烈期待，隨著AI技術在會計領域的應用日益增長，未來幾年AI應用相關技術可能會得到持續(xù)關注。
“大數據技術能夠促進會計轉型與升級，幫助企業(yè)更有效地達成財務數智化目標，但也對會計人員帶來了新壓力。未來會計人員要向復合型財會人才轉型。一方面要增強加強財務判定、業(yè)務理解、決策支持等高附加值能力；另一方面要掌握必要的數據應用工具，提升數據應用效能，比如會計人員掌握數據建模和分析能力。”甄盈業(yè)財CEO劉峰接受《華夏時報》記者采訪時分析。
科大訊飛副總裁王宏星也告訴本報記者，ChatGPT本質上是一個深度神經網絡大模型，ChatGPT技術可以廣泛應用于財務報告、會計核算、數據處理、智能問答助手、生成式RPA等典型財務領域場景。未來會計工作將逐漸演變?yōu)槿藱C協(xié)同的模式，會計人員要保持開放的心態(tài)和積極探索的熱情，擁抱和適應變化，主動學習大模型知識，掌握大模型工具使用技能。
責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳
