【環(huán)球時報記者樊巍 環(huán)球時報特約記者 李靜】“未來是AI（人工智能）、美國和印度。”6月23日，美國總統(tǒng)拜登向來訪的印度總理莫迪贈送了一件特別的T恤，上面就寫著這句話。AI現(xiàn)在已經(jīng)成為全球熱門話題，特別是在ChatGPT橫空出世之后。它引發(fā)的不只是興奮，還有深深的擔憂。一方面，各國政府以及眾多企業(yè)正在積極投資AI領域，希望能在這場科技革命中占據(jù)一席之地；另一方面，很多企業(yè)家和學者對AI的迅速發(fā)展發(fā)出警告，認為它可能導致人類滅亡。那么，什么是AI、它是怎么發(fā)展起來的、各國AI發(fā)展狀況如何、這一技術將如何影響地緣政治以及人類？從今天起，《環(huán)球時報》將陸續(xù)推出系列深度認知文章，為您展現(xiàn)“AI風云”。
當?shù)貢r間2023年6月22日，美國華盛頓特區(qū)，拜登會見來訪的印度總理莫迪。（視覺中國）
兩塊基石以及三大學派
“AI的起源可以追溯到哲學、虛構和想象。”據(jù)BBC報道，作為計算機科學的一個分支，AI學科只有大約70年歷史，而1943年被很多人視為AI夢的誕生之年。這一年，美國神經(jīng)科學家麥卡洛克和邏輯學家皮茨發(fā)表題為《神經(jīng)活動中內(nèi)在思想的邏輯演算》的論文，提出神經(jīng)元的數(shù)學模型。這篇論文被視為AI學科的奠基石�，F(xiàn)在大熱的“深度學習”，其前身就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎則是神經(jīng)元的數(shù)學模型。AI的另一塊基石是加拿大神經(jīng)心理學家赫布1949年提出的“赫布規(guī)則”，該規(guī)則今天被用在機器自動學習算法中。
“人工智能”這個詞正式出現(xiàn)是在1955年，當時包括美國計算機科學家約翰麥卡錫在內(nèi)的四位“AI鼻祖”寫了一份提案，申請開一個關于AI的研討會。這個研討會于1956年8月31日在美國新罕布什爾州達特茅斯學院召開，這被看作AI作為一門學科的創(chuàng)立，而1956年被普遍視為AI元年。
在AI元年后，喜訊不斷：1959年，麥卡錫提出世界上第一個完整的AI系統(tǒng)；同一年，被稱為“機器學習之父”的美國電腦科學家塞繆爾首創(chuàng)了機器學習這個概念；1970年，世界第一個擬人機器人WABOT-1在日本早稻田大學誕生；1979年，斯坦福大學開始研發(fā)自動駕駛技術。BBC報道稱，上世紀90年代后期，AI與機器人、人機界面結合，產(chǎn)生了具有情感和情緒的智能代理，情緒/情感計算（即評估情緒的變化，然后在機器上再現(xiàn)）得以迅速發(fā)展。進入21世紀后，AI深度學習和強化學習成了時代強音。
AI有三大學派，其中仿生學派的誕生以《神經(jīng)活動中內(nèi)在思想的邏輯演算》論文的發(fā)表為標志。這個學派從神經(jīng)網(wǎng)絡的連接機制著手來發(fā)展AI，后來被稱為連接主義派。除仿生學派外，AI學科另外兩大派別分別為符號邏輯學派和行為主義學派。有學者在英國倫敦帝國理工學院數(shù)據(jù)科學研究所網(wǎng)站上發(fā)文稱，長期以來，符號一直是人類交流和表達的一種方式，而通過使用符號來構造和展現(xiàn)邏輯命題以模擬智能的方式正受到重視。行為主義學派則是一種基于“認知-行動”的行為智能模擬方法。
幾百年后，世界上的智慧和智能將由三部分組成
麥卡錫2004年給AI下了定義，表示AI是制造智能機器的科學和工程，特別是智能計算機程序。這與使用計算機理解人類智能的類似任務有關，但人工智能不必局限于生物學上可觀察到的方法。美國麥肯錫咨詢公司網(wǎng)站的信息則顯示，AI是一種機器執(zhí)行我們通常與人類思維聯(lián)系在一起的認知功能的能力，如感知、推理、學習、與環(huán)境互動、解決問題的能力。
卡塔爾半島電視臺介紹說，AI分為不同的類型，包括有限人工智能、通用人工智能，以及超級智能。其中有限人工智能是指只關注一個系統(tǒng)或領域的智能，通用人工智能則是指可以完成人能完成的工作和智力任務的智能，而超級智能則是指超越人類的智能。
根據(jù)這一分類，1997年打敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的超級電腦“深藍”可被看作有限人工智能，因為它雖然能擊敗象棋冠軍，但因為只被設計為下象棋，所以可能連一場簡單的跳棋游戲都贏不了。據(jù)BBC報道，2017年，美國谷歌公司旗下的英國子公司沉思科技（DeepMind）開發(fā)出了新版本圍棋用AI“AlphaGo Zero”。在經(jīng)過短短3天的自我學習以及自我練習之后，“AlphaGo Zero”成了圍棋、國際象棋高手。劍橋大學生存風險研究中心認為，隨著AI逐漸強大，它可能會成為超級智能，在許多甚至是幾乎所有領域都超越人類。有人預言，幾百年后，世界上的智慧和智能將由三部分組成，包括AI、人類可控的AI，以及人類不可控的機器智能。
資料圖
根據(jù)法國《對外政治》雜志的一篇文章，AI未來將在三大科學技術發(fā)展趨勢方面進行融合并獲得成熟工業(yè)的推動，這當中包括處理由人類互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)的能力，計算機自我學習的能力和高性能云計算能力。
清華大學新媒體研究中心主任沈陽表示，AI想要實現(xiàn)進一步的發(fā)展，未來還需大規(guī)模提升算力，實現(xiàn)從文本走向多模態(tài)的跨越，“目前包括ChatGPT在內(nèi)的AI技術，都還沒有完全達到通用人工智能和自然人的理解能力。從算法角度來說，未來我們還需要做很多改進，比如能不能更多地模擬我們的大腦和自然的這種機制”。
與此同時，沈陽對《環(huán)球時報》記者說，在數(shù)據(jù)以及與真實世界交互性等方面，AI也需實現(xiàn)能力提升，“一方面對于人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，AI能否‘學習’人類的高質(zhì)量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，也就是向‘高手’學習，而不是吸納所有數(shù)據(jù)，這個非常關鍵。另一方面，因為真實世界是我們學習的源泉，如果AI與真實世界沒有交互，那么最終還是會產(chǎn)生大量的錯誤。未來，AI需要在數(shù)據(jù)生成、學習能力等方面形成從人類社會到自然界的一個正向循環(huán)”。
中國VS美國：技術、人才、投資
目前，美國和中國在全球AI領域競爭中占據(jù)了技術和規(guī)模優(yōu)勢。美國斯坦福大學2022年的一份報告，將美國和中國列為全球“AI活力”排名前兩位的國家。據(jù)多家媒體分析，美國在AI領域處于領先地位，在人才資源、投資和芯片行業(yè)等領域擁有優(yōu)勢，而中國在數(shù)據(jù)方面擁有優(yōu)勢，在人才資源以及投資方面也在加速追趕。
谷歌前首席執(zhí)行官施密特稱，在吸引AI人才方面，60%的頂尖人才仍在美國大學工作。麥肯錫公司今年6月則預測，到2030年，中國對AI熟練工人的需求預計將從100萬人增加到600萬人。本地和海外大學以及現(xiàn)有的一流人才，只能為中國提供所需人才的1/3，留下約400萬的缺口。麥肯錫公司高級合伙人薩瓦亞認為，中國企業(yè)可以通過提高現(xiàn)有員工的技能，以及使人才來源多樣化來解決人才短缺問題。
雖然在人才資源方面，中國面臨缺口，但中國在科研成果方面卻在大踏步前進。斯坦福大學2022年的報告顯示，中國發(fā)表了全球近30%的AI學術論文。施密特表示，中國在自動駕駛汽車的生產(chǎn)方面已經(jīng)領先，并在努力建立強大的量子計算機與量子網(wǎng)絡。中國也正在合成生物學領域積極追趕美國。
據(jù)美國全國廣播公司近期報道，美中兩國都為AI的發(fā)展投入了大量資源。美國斯坦福大學2022年的報告顯示，美國和中國在AI私人投資領域的總額分別排名第一和第二，但美國的投資是中國的3倍。
不過，中國龐大的人口基數(shù)、強大的數(shù)據(jù)收集能力以及不斷推出的創(chuàng)新，將極大促進AI的發(fā)展�？偛课挥诿绹又莸耐顿Y公司比賽資本合伙人伊迪絲楊表示，中國幾乎每個人都在使用微信等應用程序，因此有大量的信息可以用來改進產(chǎn)品，“AI模型的好壞取決于它可以學習的數(shù)據(jù)”。此外，香港科技大學AI研究中心主任馮雁表示，自上世紀80年代以來，中國一直在擴大經(jīng)濟規(guī)模，從過去主要以制造業(yè)為基礎，轉向以科技為基矗她補充稱：“過去10年，我們看到中國消費者驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司推出了更多創(chuàng)新。”
2023中關村論壇上的人工智能展區(qū)。（IC Photo）
歐盟正在爭奪監(jiān)管制高點
相較于中美，歐洲國家在發(fā)展AI技術方面相對滯后。歐洲國家以及歐盟顯然已經(jīng)意識到了問題的嚴重性，正在加大投資并爭奪AI監(jiān)管制高點。2021年4月，歐盟委員會提交了AI發(fā)展一攬子計劃。該委員會將通過“地平線歐洲”和“數(shù)字歐洲”項目，每年在AI領域投資10億歐元。今年6月14日，法國總統(tǒng)馬克龍宣布將追加投資5億歐元用于發(fā)展AI。英國政府也承諾投資約10億英鎊發(fā)展下一代超級計算技術和AI。6月14日，歐洲議會全體會議表決通過了《人工智能法案》授權草案，該法案進入歐盟立法嚴格監(jiān)管AI技術應用的最終談判階段。在一份官方聲明中，歐洲議會表示，這部提案如正式獲得批準，將成為全世界首部有關AI的法規(guī)。
除了中美和歐盟之外，很多國家專注于AI的特定方面，例如印度希望通過專門研究針對發(fā)展中國家的應用而成為“AI車庫”，波蘭正在探索與網(wǎng)絡安全和軍事用途相關的領域，而阿聯(lián)酋2017年10月啟動了AI戰(zhàn)略，創(chuàng)建了世界上第一個政府AI部級機構，以發(fā)展AI技術。
中國應從兩個方面發(fā)力，反制美國“扼殺”
彭博社近期將推出ChatGPT的OpenAI、通過語言描述生成圖像的Midjourney，以及加拿大提供自然語言處理模型的Cohere等十家企業(yè)列為目前需要關注的AI企業(yè)。雅虎新聞去年年底公布了全球前十大AI公司，按照先后順序分別為蘋果、微軟、亞馬遜、英偉達、Meta、甲骨文、思科、國際商業(yè)機器公司、超微半導體、英特爾�！睹绹侣勁c世界報道》日前推薦了10只可以購買的AI公司股票，包括微軟、谷歌母公司字母表、英偉達、Meta、臺積電、荷蘭阿斯麥、德國軟件公司SAP、英國RELX集團、美國Arista網(wǎng)絡公司，以及中國百度。
雅虎新聞評出的全球AI公司十強無一不是美國企業(yè)，而《美國新聞與世界報道》推薦的AI企業(yè)股票前十名中，也有一半為美國企業(yè)。即使在這一情況下，美國依然在對中國實施打壓，通過芯片“扼殺”中國在AI領域的發(fā)展。
意大利博科尼大學社會與政治科學系教授科利表示，在美中AI競爭中，目前華盛頓占據(jù)優(yōu)勢地位，但業(yè)內(nèi)專家認為，美國可能很快就會失去這一地位。沈陽表示，中美之間發(fā)展AI的特點不一樣，美國的優(yōu)勢在于“從0到1”的創(chuàng)新。這屬于技術突破階段，目前AI發(fā)展就處于這一階段，而中國的優(yōu)勢則在于“從1到100”的創(chuàng)新。
沈陽對《環(huán)球時報》記者表示，未來中國想要實現(xiàn)AI技術的突破，首先要在“從0到1”的創(chuàng)新過程中創(chuàng)建鼓勵機制，鼓勵創(chuàng)新和冒險，在中國國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)位列世界第二的背景下，我們應在前沿研究領域建立成熟的機制來保障原始創(chuàng)新；其次，我們要把優(yōu)勢保持住，把“從1到100”的創(chuàng)新做好。我們在這方面經(jīng)驗非常豐富，中國在各類應用場景方面做得非常好。未來如果將這些不同的、細分的應用場景和大語言模型適當結合，中國反而有可能會走在美國的前面。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏日前出席“世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字文明尼山對話”時表示，中國AI大模型已具有一定基礎，而我們需要奮起直追。同時，我們應發(fā)揮應用場景優(yōu)勢，進一步深耕垂直領域，打造金融、醫(yī)療、電力等領域的專業(yè)大模型，以高質(zhì)量應用和數(shù)據(jù)反饋實現(xiàn)技術優(yōu)化，幫助大模型迭代升級，并建好AI生態(tài)。
馮雁則表示，面對美國的打壓，中國需要自己的硅谷文化一種吸引不同背景人才的研究文化，“它既依賴國內(nèi)人才，也依賴有中國血統(tǒng)的海外人才”。
