“生成式AI正在掀起新一輪科技革命，這也意味著一個巨大的歷史機遇。”6月27日，在“2023亞馬遜云科技中國峰會”上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊闡述了生成式AI等前沿科技帶來的新挑戰(zhàn)和新機遇，她提到，生成式AI可以從四個方面為企業(yè)帶來價值，包括創(chuàng)造全新的客戶體驗、提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力、幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運營效率，以及提升企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)作方面的效率。
在這種背景趨勢下，該領(lǐng)域自然也涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)新機會。在接受包括新京報貝殼財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示，生成式AI熱潮下的創(chuàng)業(yè)機會主要體現(xiàn)在三方面。第一，基礎(chǔ)模型仍然會是一個趨勢。第二，應(yīng)用為王。第三個趨勢是對工具鏈的需求。顧凡還提到，智能對話和內(nèi)容生產(chǎn)僅僅是大模型用戶界面呈現(xiàn)的一種。
生成式AI將給各行各業(yè)帶來巨大變革
在峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊指出，生成式AI這場科技革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)能與之相比，將給各行各業(yè)帶來巨大變革，包括游戲、制造業(yè)，以及生命科學(xué)等。亞馬遜云科技大中華區(qū)初創(chuàng)生態(tài)及投資業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)胡瑛也舉例稱，有大量的數(shù)字人、元宇宙企業(yè)正在積極引入生成式AI的能力。比如，一家在游戲里面提供NPC（非玩家控制角色）的公司，通過嵌入生成式AI的能力之后，原本固化的NPC可以變得真正有意義地去跟用戶交流，解決一些實際的問題，這對平臺的活躍度有非常大的提升。麥肯錫的一份報告則提到，生成式AI可以提升850個職業(yè)的2100個具體工作的生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本降低可以高達6.1萬億到7.9萬億美元。從企業(yè)層面上，它可以被用到16個業(yè)務(wù)部門的63個場景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來2.6萬億到4.4萬億美元的價值。
張文翊指出，亞馬遜云科技通過多個方面助力企業(yè)釋放生成式AI的潛力。比如幫助其找到合適的場景以及適合這個場景的基礎(chǔ)模型。幫助企業(yè)用自己的私有數(shù)據(jù)結(jié)合基礎(chǔ)模型“更容易”地構(gòu)建自己的定制化模型，同時保證自己“私有數(shù)據(jù)的安全”。幫助企業(yè)在一些通用場景獲得開箱即用的生成式AI應(yīng)用。另外，隨著企業(yè)生成式AI應(yīng)用的普適化和基礎(chǔ)模型的不斷迭代，必須有超大規(guī)模和高性價比的云平臺來支持持續(xù)的模型訓(xùn)練和應(yīng)用端大規(guī)模的推理。亞馬遜云科技自研的Trainium芯片可以為客戶節(jié)省高達50%的訓(xùn)練成本，亞馬遜云科技自研的Inferentia推理芯片提供芯片間超高速的連接，將推理性價比提高了40%。
“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生態(tài)系統(tǒng)的一個底層基礎(chǔ)平臺。平臺的使命是讓人們可以更容易地在上面構(gòu)建機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，用好生成式AI去解決自己的特定領(lǐng)域或行業(yè)場景問題，這才是真正在To B領(lǐng)域改變行業(yè)的關(guān)鍵因素。”張文翊強調(diào)稱。
內(nèi)嵌生成式AI能力的應(yīng)用為王
生成式AI熱潮下，許多新創(chuàng)業(yè)機會涌現(xiàn)。亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡在接受包括新京報貝殼財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時表示，生成式AI領(lǐng)域主要有三個趨勢。第一，基礎(chǔ)模型仍然會是一個趨勢。“做大模型的企業(yè)不會一家獨大。不過在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域最終還是只會有少數(shù)幾個贏家，但模型的多樣性一定有必要性。”第二個趨勢是應(yīng)用為王。無論是To C（面向消費者）還是To B（面向個人），內(nèi)嵌生成式AI能力的應(yīng)用才是王道。“B端客戶最關(guān)心的還是把通用問題留給技術(shù)模型，他們主要是要解決自己行業(yè)的問題。”第三個趨勢是對工具鏈的需求。從數(shù)據(jù)的清洗、存儲、處理，再到形成一個定制化的模型，模型的蒸餾、性能調(diào)優(yōu)中都充斥著大量的客戶所需的更容易的解決方案。
ChatGPT在全球火爆之后，基于大模型的產(chǎn)品最為人熟知的是其與人類智能對話以及內(nèi)容生成的功能，但是顧凡強調(diào)說，這種對話模式僅僅是大模型用戶界面呈現(xiàn)的一種。當(dāng)應(yīng)用程序百花齊放的時候，大家會看到各種各樣的用戶界面。“B端客戶更關(guān)注的是誰能幫他們選對基礎(chǔ)模型，并且在保護私有數(shù)據(jù)的情況下，幫他們把定制化模型和應(yīng)用做出來。”
在談到亞馬遜云科技自身在大模型領(lǐng)域的業(yè)務(wù)特點時，顧凡表示，To B和To C亞馬遜云科技都會關(guān)注，但是路徑不太一樣。首先To B是亞馬遜云科技的一大重點，“我們本來服務(wù)的就是百萬級的企業(yè)客戶，特別能感受到這些B端大客戶的痛點，在解決To B客戶路徑當(dāng)中有非常多的空缺，需要創(chuàng)業(yè)者跟我們一起去補。”而在To C方面，顧凡提到，亞馬遜自身像Amazon Titan這種大模型也會被亞馬遜的To C業(yè)務(wù)所利用，比如亞馬遜的零售、設(shè)備等。此外，有大量的創(chuàng)業(yè)者在To C端創(chuàng)業(yè)的時候也需要基礎(chǔ)設(shè)施。亞馬遜云科技可以成為他們的基礎(chǔ)設(shè)施，來幫助這些創(chuàng)業(yè)者更好地服務(wù)他們的C端客戶。
新京報貝殼財經(jīng)記者 孫文軒
編輯 岳彩周
校對 趙琳
