機器之心報道
編輯：澤南
生成式 AI 的落地，看來有答案了。
最近，大模型領(lǐng)域里正在激辯的話題是「應(yīng)用」，越來越多人認(rèn)為，ChatGPT 等突破性技術(shù)在進(jìn)入創(chuàng)造價值的階段。
但眾所周知，要把大模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，AI 模型、算力和數(shù)據(jù)會是難以逾越的門檻。新的目標(biāo)已經(jīng)出現(xiàn)，我們是否有了足夠強大的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施？
在 6 月 28 日上海舉行的峰會上，亞馬遜云科技展示了這樣的能力。
從掀起 AI 畫圖熱潮的 StabilityAI 的 Stable Diffusion，到 ChatGPT「最強競品」Anthropic 的 Claude，再到目前 Hugging Face 上排名第一的大模型 Falcon 40B，它們都是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的生成式 AI，激動人心的是，通過 Amazon Bedrock，人人都可以使用它們的能力，構(gòu)建屬于自己的應(yīng)用。
生成式 AI 落地看來有了答案�！高^去只有大型科技公司、政府機構(gòu)和大學(xué)才有能力和時間、金錢去部署生成式 AI 能力。近二十年來，云服務(wù)把計算的門檻降低了，」亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 博士表示�！肝覀兿Ｍ谏墒� AI 上做同樣的事，把技術(shù)提供到每個開發(fā)者和商業(yè)用戶的手中。」
生成式 AI 落地，意味著什么？
在亞馬遜云科技看來，生成式 AI 在重塑各行各業(yè)，它可以打開此前無法想象的空間，其意義不亞于網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的誕生，而我們正處在變革的最早階段。
現(xiàn)代 AI 的上一次重要突破要追溯到 2012 年，著名的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AlexNet 展示了通過 GPU 訓(xùn)練的 AI 模型，它對圖片中物體的識別能力超過了之前所有計算機視覺算法。自此之后，深度學(xué)習(xí)推動了人工智能的大發(fā)展，人們教會了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖像、視頻、語音、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、物理學(xué)等等，催生出了一系列應(yīng)用。
最近一段時間的生成式 AI 則代表著又一次「質(zhì)變」 大模型可以創(chuàng)作全新的文本、圖形、3D 物體，甚至模擬逼真的運動�，F(xiàn)在我們可以扮演創(chuàng)意總監(jiān)，通過提示來指導(dǎo) AI 模型，再按照自己的想法對輸出結(jié)果進(jìn)行微調(diào)。
正如英偉達(dá) CEO 黃仁勛所說的：「大模型等生成式 AI 就像一種轉(zhuǎn)換器 它可以進(jìn)行語言之間的轉(zhuǎn)換，可以把語言轉(zhuǎn)變?yōu)閳D片和視頻，也可以把人類的語言轉(zhuǎn)成計算機的語言，讓高中文憑的人操縱專業(yè)人員操作的機器。」
可以說，人與機器的交流，工業(yè)和商業(yè)的 AI 化轉(zhuǎn)型，在生成式 AI 出現(xiàn)之后有了新的機會。
在亞馬遜云科技看來，生成式 AI 的應(yīng)用有四大方向：創(chuàng)意輸出、總結(jié)和搜索、提升交互體驗，最后是支持人類進(jìn)行決策。
首先，不論寫作、繪圖、寫代碼還是文案，如果你腦中出現(xiàn)了大概的構(gòu)想，通過一些文本的提示，AI 就可以把創(chuàng)意發(fā)揮到一定程度，讓你可以在此基礎(chǔ)上工作；其次，在此前 AI 擅長的領(lǐng)域里，生成式 AI 可以獲得更好的效果，比如搜索、總結(jié)和排序；再次，通過掌控海量知識，生成式 AI 可以實現(xiàn)更好的互動，在特定領(lǐng)域內(nèi)完成專業(yè)性工作；最后，在非常復(fù)雜的任務(wù)上，AI 協(xié)助決策將大大加速我們的工作效率。
如何才能讓這些設(shè)想成為現(xiàn)實？亞馬遜云科技提供了從基礎(chǔ)大模型、安全開發(fā)環(huán)境、高性能 AI 算力到低門檻工具的完整體系。
從技術(shù)突破到場景落地，生成式 AI 應(yīng)用過程中存在的大量復(fù)雜過程，被這一套體系大大簡化了。
為生成式 AI 筑建「基石」
把業(yè)內(nèi)最強生成 AI 集合在一起，化為開箱即用的能力，這是只有亞馬遜云科技才能做到的事。
今年 4 月，亞馬遜云科技發(fā)布「AmazonBedrock」，正式加入大模型軍備競賽。訓(xùn)練大模型是一件費時費力的事，AmazonBedrock 可以讓所有人都可以基于已有的大模型、專用的 AI 算力和工具，再結(jié)合自己的數(shù)據(jù)開始構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用，這就是 AmazonBedrock「基石」名字的由來。
在這里，強大的基礎(chǔ)模型至關(guān)重要。亞馬遜云科技提出的 AmazonTitan 是一系列大模型的合集，其中既包括自研的模型，也有很多業(yè)界領(lǐng)先的第三方大模型。
目前，在 Amazon Bedrock 上可用的第三方模型包括 AI21 Labs 的 Jurassic-2 系列，這是一款多語言大模型，可生成西班牙語、法語、德語、葡萄牙語、意大利語和荷蘭語文本。
由原 OpenAI 研究者們成立的 Anthropic 提出的 Claude 也背靠亞馬遜云科技提供的云服務(wù)，其能力可以執(zhí)行一系列對話和文本處理任務(wù)。
在圖像領(lǐng)域，Stability AI 的文本到圖像 AmazonBedrock 托管模型套件（包括 Stable Diffusion）可以生成圖像、藝術(shù)、徽標(biāo)和圖形設(shè)計。
這些最前沿的技術(shù)，可以作為基礎(chǔ)模型（Foundation Model）：它們包含大量參數(shù)，已通過互聯(lián)網(wǎng)中的公開數(shù)據(jù)學(xué)會了復(fù)雜的概念，可以用于多種復(fù)雜任務(wù)。使用少量數(shù)據(jù)對其進(jìn)行定制化，就可以讓這些模型在特定領(lǐng)域內(nèi)構(gòu)建起應(yīng)用。
AmazonBedrock 是使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用的快捷方法，借助其無服務(wù)器化的體驗，人們可以輕松找到合適的基礎(chǔ)模型，使用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行定制，并快速將新工作集成部署到已有應(yīng)用中，在這個過程中無需管理任何算力基礎(chǔ)設(shè)施。
人們正在用 AmazonBedrock 做哪些事？在亞馬遜云科技的平臺上，很多企業(yè)已進(jìn)行了成功的嘗試。Eclix Tech 是一家國際智能營銷服務(wù)商，通過用生成式 AI 幫助進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，他們在電商視覺產(chǎn)品上降低了 50% 成本，提升了 35% 效率，同時還有 45% 點擊率提升。在廣告領(lǐng)域，這可不是個常見的數(shù)字。
生成式 AI 技術(shù)的推廣，很大程度取決于應(yīng)用能力和輻射范圍。在亞馬遜云科技的服務(wù)加快了技術(shù)傳播的速度。
讓 AI 開發(fā)速度更快，門檻更低
大模型之外，亞馬遜云科技已有的一整套體系也在重構(gòu)所有產(chǎn)品的實踐中發(fā)揮著作用。
在 AmazonBedrock 上選好模型，寫好代碼之后，人們可以使用高性能基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練和運行自己的模型，包括亞馬遜云科技 Inferentia 支持的 Amazon EC2 Inf1 實例、亞馬遜云科技 Trainium 支持的 Amazon EC2 Trn1 實例以及英偉達(dá) H100 Tensor Core GPU 支持的 Amazon EC2 P5 實例。
在數(shù)據(jù)層面，亞馬遜云科技構(gòu)建了端到端云原生的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓人們可以更便捷、安全地獲取數(shù)據(jù)洞察。利用去年發(fā)布的 Amazon DataZone。人們可以更快、更輕松地對存儲在云端、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理，同時提供更精細(xì)的控制工具，管理和治理數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)安全。
人們在處理數(shù)據(jù)時可以實現(xiàn)「Zero-ETL」，免除了數(shù)據(jù)的提娶轉(zhuǎn)換和加載過程。
此外，客戶還可以使用 Amazon SageMaker 構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的模型，或者使用 Amazon SageMaker Jumpstart 部署時下流行的基礎(chǔ)模型，包括 Cohere 的大語言模型、TII 的 Falcon 40B 和 Hugging Face 的 BLOOM。
在基礎(chǔ)模型、框架和算力之上，還有直接幫助開發(fā)者的工具。Amazon CodeWhisperer 是人工智能驅(qū)動的代碼生成服務(wù)，經(jīng)過了數(shù)十億行公開可用的開源代碼和亞馬遜云科技自身代碼庫的訓(xùn)練，它可以僅通過自然語言提示或按鈕的指令自動生成 Java、JavaScript、Python 等 15 種語言的代碼。
在使用 AmazonCodeWhisperer 時，AI 會從其它的源代碼當(dāng)中提取有用的資源以生成新代碼，這讓它能夠符合特定開發(fā)人員的習(xí)慣。在 AI 生成代碼后，我們可以讓它自動檢查軟件許可，進(jìn)而讓代碼直接可用。
亞馬遜云科技表示，與 Copilot 等類似產(chǎn)品相比，AmazonCodeWhisperer 能提供有效、安全的代碼，更重要的是它沒有任何使用限制，個人用戶是完全免費的。
AI 寫代碼對于程序員來說是個吸引人的概念，但我們一直不太清楚它是否能夠真正提升生產(chǎn)力。亞馬遜云科技在內(nèi)部對兩組工程師進(jìn)行了實驗，結(jié)果證明：使用 AmazonCodeWhisperer 可以將工作速度提升 57%，而且代碼的質(zhì)量也能提升 27%。
如果完全不用代碼，你也可以利用大模型構(gòu)建出應(yīng)用來。在現(xiàn)場，亞馬遜云科技還展示了完全不用代碼，只用自然語言提示詞構(gòu)建金融管理應(yīng)用的能力。
在未來，我們會有更多同 AI 并肩協(xié)作的機會，人們看待編程的標(biāo)準(zhǔn)會有所轉(zhuǎn)變，或許不會用 AmazonCodeWhisperer 的程序員才不是好的程序員？
ChatGPT 之后，生成式 AI 的技術(shù)仍在快速發(fā)展，對于基礎(chǔ)設(shè)施的提供者來說，亞馬遜云科技也對未來持開放態(tài)度，Matt Wood 就表示，Amazon Titan 中還要引入更多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的開源及第三方大模型，讓開發(fā)者能夠用上最先進(jìn)的能力。
而另一方面，有一些事是可以確定的：亞馬遜云科技希望通過不斷實現(xiàn) AI 基礎(chǔ)設(shè)施的高可用性，幫助開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司和科技巨頭，把用大模型的門檻打下來。
「我相信，Amazon Bedrock 會持續(xù)降低它的價格，讓用戶可以開箱即用，按需付款，免去購買算力硬件的巨大成本。在未來，大模型的用戶可以根據(jù)輸入字?jǐn)?shù)和輸出字?jǐn)?shù)付款，無論是創(chuàng)業(yè)公司還是科技巨頭，我們會讓每個人都可以享受 Amazon Bedrock 的高性價比服務(wù)，」Matt Wood 說道。
自去年底 ChatGPT 發(fā)布以來，全球科技巨頭針對大語言模型等技術(shù)進(jìn)行了激烈競爭，大模型技術(shù)落地的方案也已層出不窮。今年 4 月發(fā)布 AmazonTitan、AmazonBedrock 服務(wù)的亞馬遜云科技被人認(rèn)為是后來者。但在 AI 平臺的構(gòu)建上，能夠提供全套軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，吸引眾多頂尖創(chuàng)業(yè)公司，整合先進(jìn)技術(shù)并形成服務(wù)的只有亞馬遜云科技。
生成式 AI 這場馬拉松比賽，亞馬遜云科技的目標(biāo)是在終點線上獲得第一。隨著技術(shù)的發(fā)展和人們的不斷應(yīng)用實踐，我們可以預(yù)見亞馬遜云科技的技術(shù)還將催生出更多 AI 應(yīng)用。
在Keynote 演講結(jié)束后，現(xiàn)場響起了一曲Bob Dylan的《The Times They Are A-Changin'》。
或許在你所在的行業(yè)，變革將從這里開始。
