中新經(jīng)緯7月3日電 題：企業(yè)實施云邊架構(gòu)上云面臨哪些問題？
作者 李向輝 騰訊云分布式云負責(zé)人
“十四五規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要”指出，要協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計算服務(wù)。近年來，技術(shù)的升級使得云邊協(xié)同向云邊端一體化協(xié)同演進，驅(qū)動計算處理向邊端擴散，推動算力多層級、泛在化發(fā)展，同時與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、AI深度融合，構(gòu)建企業(yè)新型IT基礎(chǔ)設(shè)施“操作系統(tǒng)”，支撐企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。因為用戶實施云邊架構(gòu)面臨著一些問題和核心挑戰(zhàn)。
首先是位置的分散性。各行各業(yè)都有中心云的服務(wù)；其次是場景的多樣性，現(xiàn)在有些場景基于IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)部署穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)，希望云廠商能夠提供彈性資源。工業(yè)場景有中心工廠和各地分布在全球或者各個地域的工廠，需要通過中心管控解決各個工廠和生產(chǎn)車間中的IT設(shè)備交付和運維。例如車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在做自動駕駛的時候需要將業(yè)務(wù)發(fā)送在邊緣車機，通過5G聯(lián)網(wǎng)在斷網(wǎng)的情況下可以保證服務(wù)完全穩(wěn)定運行。
但在這種情況下，中心云IDC甚至邊緣場景的能力是不一樣的。中心云的彈性能力怎么在IDC使用，邊緣的情況下怎么自治，如何應(yīng)用同樣的IDC PaaS(平臺即服務(wù))服務(wù)治理能力，都是亟待解決的問題。
用戶實施云服務(wù)的時候往往會建立許多集群。但云服務(wù)給客戶提供的集群中包括上層應(yīng)用治理、彈性調(diào)度和分布、利用率的提升都需要客戶解決。因此，用戶希望被提供一種Serverless(無服務(wù)器)服務(wù)，但建立這樣的集群，IDC同樣需要建立K8S(編排容器的工具)獨立集群。多個集群需要同樣的權(quán)限管理、應(yīng)用分發(fā)，而且要把不同能力進行對接，用戶需要負責(zé)K8S版本升級、節(jié)點運維等等。那么，資源異構(gòu)形態(tài)的多樣就會導(dǎo)致集群形態(tài)管理非常復(fù)雜，無法實現(xiàn)統(tǒng)一管理，即便通過S集群把這些資源進行統(tǒng)一屏蔽，也無法真正實現(xiàn)客戶視角的一朵云統(tǒng)一調(diào)度和管理。正常情況下，K8S調(diào)度是基于Request(計算機用語)，因此，無法做到基于實時負載而進行感知和調(diào)度。也無法解決不同優(yōu)先級的節(jié)點以及邊緣自治的能力，邊緣網(wǎng)絡(luò)斷開等問題。
眾所周知，Serverless是基于運維流量觸發(fā)，IT運行成本是有預(yù)算機制的，但經(jīng)常出現(xiàn)因為業(yè)務(wù)流量彈性伸縮導(dǎo)致的成本不可控。只有獨創(chuàng)的超級節(jié)點，提出獨特資源包的概念，在這樣的資源付費的規(guī)格情況下才可以選擇云上的任意規(guī)格，把預(yù)算體系和運維體系進行打通。
業(yè)務(wù)部門利用AI模型訓(xùn)練為了提升最大性能，需要基于不同GPU型號和數(shù)量進行模型調(diào)優(yōu)。但是會出現(xiàn)每個卡和模型都要進行部署和發(fā)布，而完成一次部署和發(fā)展甚至需要兩三周的時間。通過注冊節(jié)點，所有GPU資源看到的將會是統(tǒng)一卡號、統(tǒng)一資源型號，不需要用戶再去針對不同的機型、不同的卡數(shù)進行調(diào)優(yōu)，進行部署發(fā)布確認(rèn)，極大地簡化部署發(fā)布的效率。
總之，云原生分布解決云邊架構(gòu)，整體上還是通過云原生分布式真正實現(xiàn)屏蔽資源、承接應(yīng)用，就是通過三項核心能力：通過TKE集群實現(xiàn)任意位置、任意形態(tài)的統(tǒng)一管理；通過數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)云服務(wù)一體機的延伸，把最新特性交付到用戶IDC和現(xiàn)場；通過一站式的運維管理中心管理用戶應(yīng)用，讓用戶真正實現(xiàn)任意基礎(chǔ)設(shè)施享受云廠商服務(wù)的生態(tài)。(中新經(jīng)緯APP)
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