財(cái)聯(lián)社7月5日訊（編輯 牛占林）自ChatGPT等生成式人工智能爆火以來，許多機(jī)構(gòu)和權(quán)威人士紛紛對此提出了警告，而失業(yè)就是其中最大的風(fēng)險(xiǎn)之一，因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)造就大量“無用階層”，引發(fā)社會(huì)的不穩(wěn)定。
但未曾想到的是，人工智能首先改變了科技行業(yè)的就業(yè)形勢。近幾個(gè)月來，越來越多的科技公司將人工智能作為裁員和重新考慮招聘新員工的理由，因?yàn)楣韫雀鞔罂萍脊菊诟傁嗖捎煤屯茝V這種技術(shù)。
上個(gè)月，美國課外輔導(dǎo)在線教育公司Chegg在一份監(jiān)管文件中表示，將在全球范圍內(nèi)裁員約80人，約占員工總數(shù)的4%。此次裁員是受到人工智能影響，越來越多的學(xué)生正轉(zhuǎn)向ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人尋求功課幫助。
此外，Chegg稱此次裁員將能更好地執(zhí)行人工智能戰(zhàn)略，并為其學(xué)生和投資者創(chuàng)造長期、可持續(xù)的價(jià)值。
IBM首席執(zhí)行官阿文德克里希納5月份表示，預(yù)計(jì)公司將暫停招聘“可能在未來幾年被人工智能取代的職位”。克里希納指出，人力資源等后臺(tái)職能部門的招聘將暫�；蚍啪�，“這些不面向客戶的崗位大約有2.6萬名員工，我可以很明顯地感覺到其中30%的人將在5年內(nèi)被人工智能和自動(dòng)化取代”。
不過，在隨后接受《巴倫周刊》采訪時(shí)，克里希納表示，他覺得自己之前的言論被斷章取義了，并強(qiáng)調(diào)人工智能創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)將超過它帶走的就業(yè)機(jī)會(huì)。
4月下旬，文件存儲(chǔ)服務(wù)提供商Dropbox表示，它將裁員16%，即約500人，原因也是人工智能。職業(yè)介紹公司Challenger, Gray & Christmas在其最新的裁員報(bào)告中表示，由于人工智能，5月份裁員3900人，這是該公司首次基于這一因素進(jìn)行裁員。
分析師表示，通過這些裁員舉措，硅谷可能不僅在開發(fā)人工智能方面處于領(lǐng)先地位，而且還能讓人們更快地適應(yīng)人工智能工具。
Dropbox首席執(zhí)行官德魯休斯頓在宣布裁員的員工信中寫道：“在過去的幾個(gè)月里，人工智能已經(jīng)抓住了世界的注意力和想象力，為我們下一代人工智能產(chǎn)品擴(kuò)大了潛在市場，其速度之快超出了我們所有人的預(yù)期。我們下一階段的增長需要不同的技能組合，特別是在人工智能和早期產(chǎn)品開發(fā)方面。”
哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院教授Dan Wang表示，人工智能將導(dǎo)致組織重組，但他也不認(rèn)為它會(huì)以機(jī)器取代人類的形式出現(xiàn)。“在我看來，人工智能并不一定會(huì)取代人類，而是增強(qiáng)人類的工作能力。我認(rèn)為，我們都應(yīng)該更多地考慮的那種競爭是，人類專家將被能夠利用人工智能工具的人類專家所取代。”
人工智能溢價(jià)
在人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)裁員之際，科技行業(yè)正在進(jìn)行更廣泛的裁員。許多科技公司一直在重新調(diào)整，以適應(yīng)不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，以及疫情爆發(fā)三年多來對數(shù)字服務(wù)需求的下降。
數(shù)據(jù)顯示，僅在2023年，美國科技行業(yè)就有212294名員工被解雇。順便說一下，已經(jīng)超過了2022年全年的164709人。
就連曾經(jīng)特別搶手的硅谷軟件工程師，現(xiàn)在似乎也面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，或者在薪資增長方面輸給那些更精通人工智能的人。
創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人Roger Lee指出，綜合該公司的數(shù)據(jù)分析，專門從事人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)軟件工程師的平均工資比非該領(lǐng)域?qū)I(yè)人員高出12%，他將這一差別稱為“人工智能溢價(jià)”。他說，自今年年初以來，專門從事人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)軟件工程師的平均工資也增長了約4%，而高級(jí)軟件工程師的平均工資則總體上保持不變。
哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院的Dan Wang開始要求學(xué)生熟悉市場上的新一代生成式人工智能工具。“我認(rèn)為這種接觸對他們畢業(yè)后的成功是至關(guān)重要的。”
他補(bǔ)充說，并不是每個(gè)人都需要成為人工智能專家，而是每個(gè)人應(yīng)該知道如何使用人工智能工具來提高他們所做事情的效率。
（財(cái)聯(lián)社 牛占林）
