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與此前幾周的人工智能（AI）相關(guān)會(huì)議情況類似，2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能高峰論壇上，企業(yè)家、學(xué)術(shù)界紛紛探討大模型、生成式 AI 技術(shù)對(duì)于社會(huì)和產(chǎn)業(yè)界的影響。
“前幾個(gè)月大家都在討論OpenAI和中國什么時(shí)候能夠做出自己的大模型，這幾個(gè)月大模型層出不窮，我看到很多投資人開始急了。”360公司董事長周鴻在論壇演講中表示，大模型真正的機(jī)會(huì)在中國，尤其是企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，包括政府和城市，而中國做大模型最應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的機(jī)會(huì)。
曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌，智譜AI CEO張鵬，銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人、清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文等嘉賓也在現(xiàn)場(chǎng)表示認(rèn)同這一看法，他們普遍認(rèn)為，大模型不應(yīng)該再消耗大量資金做ChatGPT這類千億級(jí)參數(shù)的通用大模型，而是應(yīng)該打造十億級(jí)行業(yè)大模型，深入To B行業(yè)解決方案，解決垂直領(lǐng)域的實(shí)際問題。
事實(shí)上，隨著ChatGPT掀起中國 AI 大模型的投資、產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮，企業(yè)紛紛效仿ChatGPT爭(zhēng)做“中國版OpenAI”，現(xiàn)在已有超過80個(gè)大模型公開內(nèi)測(cè)。
但問題在于，“卷”了七個(gè)月后很多投資人、企業(yè)家發(fā)現(xiàn)，大模型技術(shù)門檻并不高，同時(shí)算力價(jià)格持續(xù)攀升，成本高居不下，企業(yè)急需盈利，需要尋找大模型的商業(yè)化方案，而ChatGPT的“每月20美元”Plus會(huì)員服務(wù)在國內(nèi)只能變“免費(fèi)”，OpenAI那種持續(xù)性 AI 技術(shù)投入在國內(nèi)行不通。
最終發(fā)現(xiàn)，能給“大模型”買單的只有政務(wù)、金融、醫(yī)療等幾個(gè)垂直領(lǐng)域客戶。
鈦媒體App編輯統(tǒng)計(jì)國內(nèi)AI大模型數(shù)據(jù)最新信息
企業(yè)不再拼AI大模型技術(shù)，而是回歸商業(yè)化
過去半年多時(shí)間，以ChatGPT、GPT-4為代表的大模型技術(shù)，引領(lǐng)了新一輪全球 AI 創(chuàng)新熱潮。國內(nèi)外大模型科研高速迭代，各類模型層出不窮，模型性能不斷提升。
在國內(nèi)，從百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古大模型，再到360智慧大腦、智譜AIChatGLM等，各行各業(yè)都在打造大模型。據(jù)北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局局長姜廣智最新透露，迄今中國已有80余個(gè)大模型公開發(fā)布，其中北京約占一半（超40個(gè)）。
“我們好像爬了很長時(shí)間的山，終于見到了新的高峰、見到了新的曙光。”姜廣智在致辭時(shí)表示，過去二十多年，經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)這一系列IT技術(shù)的重大變化，深刻地改變了我們的生產(chǎn)生活等各個(gè)方面，現(xiàn)在我們又迎來了通用 AI 的新時(shí)代。
不過，相比ChatGPT這類消費(fèi)級(jí)平臺(tái)的付費(fèi)模式，中國 AI 大模型普遍免費(fèi)內(nèi)測(cè)使用，用戶只要在平臺(tái)申請(qǐng)內(nèi)測(cè)就能得到使用許可。不僅如此，“百模大戰(zhàn)”下人人都做大模型，很難形成企業(yè)自身和產(chǎn)業(yè)壁壘，加上 AI 算力成本高昂，大模型的商業(yè)化沒有想象當(dāng)中那么容易。
簡(jiǎn)單來說，國內(nèi) AI 大模型與OpenAI的商業(yè)模式、技術(shù)成本相距甚遠(yuǎn)。OpenAI 能投入數(shù)億美元的算力訓(xùn)練成本，國內(nèi)中小 AI 公司無法達(dá)到，尤其大部分都集中于應(yīng)用端。
“參數(shù)量其實(shí)是一個(gè)辯證的問題。千億萬億參數(shù)只是代表你最高的能力，但高參數(shù)意味著思維能力要求更高、算力高，而客戶場(chǎng)景不一定需要這么高的算力要求，因?yàn)椴皇撬袌?chǎng)景都能接受千億參數(shù)量成本。”第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵今年5月對(duì)鈦媒體App表示，在各種條件制約以及企業(yè)尋找盈利下，To B客戶均開始選擇成本可控的垂直 AI 大模型。
在2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能高峰論壇上，周鴻、張鵬、周伯文等嘉賓都普遍提到大模型的“行業(yè)化”、“垂直化”，深入政務(wù)、金融、文創(chuàng)、醫(yī)療等行業(yè)拓展，同時(shí)也圍繞模型安全、可信、可控進(jìn)行討論。
周鴻認(rèn)為，大模型真正的機(jī)會(huì)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，中國做大模型，最應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。但目前的公有大模型用在政府、城市、行業(yè)等企業(yè)級(jí)場(chǎng)景時(shí)，存在四點(diǎn)不足，包括缺乏行業(yè)深度、數(shù)據(jù)安全隱患、無法保障內(nèi)容可信、訓(xùn)練和部署成本過高等。
“公有大模型存在很多數(shù)據(jù)安全隱患。每個(gè)企業(yè)自己內(nèi)部的Know-how是核心資產(chǎn)，肯定不會(huì)訓(xùn)練到公域大模型；公有大模型使用會(huì)有數(shù)據(jù)泄露的問題，因?yàn)楹芏嘞敕ê陀?jì)劃都要告訴它，它才能寫出一篇好的文章；公有大模型是生成式AI，本身算法的特點(diǎn)就是會(huì)胡說八道，而且是一本正經(jīng)、理直氣壯地胡說八道，這個(gè)特點(diǎn)用來做小說、寫劇本，作為聊天機(jī)器人逗悶子效果很不錯(cuò)，但放在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景問題就很大，要是真的拿醫(yī)療大模型開的藥方，你敢不敢相信、敢不敢吃；公有大模型無法實(shí)現(xiàn)成本可控，因?yàn)榇竽Ｐ统杀局咭脖讳秩镜煤軈柡Γ?xùn)練一次要一千萬美金，需要多少算力、多少顯卡，企業(yè)內(nèi)部做垂直大模型不用追求知識(shí)的全面，也不用追求能力面面俱到，百億模型可能就足夠了，千億到百億看起來參數(shù)做小了十倍，節(jié)省的訓(xùn)練和部署成本可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止十倍。”
周鴻直言，未來企業(yè)級(jí)市場(chǎng)真正需要的大模型要符合行業(yè)化、企業(yè)化、垂直化、小型化、專有化等特點(diǎn)。不僅如此，在他看來，構(gòu)建企業(yè)級(jí)大模型要堅(jiān)持以下三個(gè)原則：
1、安全：首先是安全原則，大模型存在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全等風(fēng)險(xiǎn)，特別在生成內(nèi)容安全方面，目前已經(jīng)有人利用AIGC生成各種以假亂真的內(nèi)容用于詐騙，且治理起來比搜索引擎要復(fù)雜很多。因此人工智能安全的問題需要從現(xiàn)在開始著手研究。
2、可信：其次是可信原則，可通過企業(yè)知識(shí)庫和搜索的校正解決大模型的“幻覺”問題，以及知識(shí)不能及時(shí)更新問題。“如何解決輸出內(nèi)容準(zhǔn)確的問題？現(xiàn)在可以通過向量數(shù)據(jù)庫、企業(yè)搜索和外部知識(shí)庫進(jìn)行校正。”
3、可控：最后是可控原則，周鴻認(rèn)為，大模型目前還有點(diǎn)不靠譜的情況下，建議企業(yè)和政府使用大模型時(shí)，一開始步子可以小一點(diǎn)，不要向它開放API、插件和函數(shù)模式，還是要堅(jiān)持它是一個(gè)助手，最后人是在決策的“回路”上。他在PPT中提到，要采取監(jiān)控審計(jì)手段，把大型“關(guān)在籠子里”。
對(duì)于企業(yè)如何使用大模型，周鴻強(qiáng)調(diào)，企業(yè)大模型首先要用好通用能力，充分發(fā)揮大模型最擅長、最成熟的能力；著眼企業(yè)痛點(diǎn)和剛需，小切口，大縱深，比如信息分析和決策、企業(yè)知識(shí)搜索和管理、辦公協(xié)作和智能客服等辦公場(chǎng)景，都是最合適的切入點(diǎn)。
同時(shí)，周鴻還建議企業(yè)在使用大模型時(shí)先開啟“助手”和“副駕駛”模式，讓大模型與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)保持相對(duì)獨(dú)立，保持隔離度，對(duì)企業(yè)來說也更安全可控。此外，企業(yè)大模型應(yīng)當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)、員工都能用，做到AI普惠。
“老是有人渲染應(yīng)用大模型就要大裁員，搞得很多員工對(duì)大模型很抵觸。我堅(jiān)決反對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)，大模型目前想獨(dú)立完成一項(xiàng)工作還是很難的，更多的定位是人類很好的工具、知識(shí)的助手，所以大模型的發(fā)展要以人為本。”周鴻提到，易用好用是大模型發(fā)展的第一原則。
周鴻判斷，數(shù)字人將成為企業(yè)級(jí)大模型的重要入口和承載形式。此前360智腦發(fā)布的“有靈魂”的數(shù)字助理，可解決大模型的易用性難題。此次現(xiàn)場(chǎng)，周鴻還展示了定制化的“北京客服問不倒”和“北京城市招商寶”，為北京市訓(xùn)練的兩個(gè)大模型數(shù)字人，解決一些政企領(lǐng)域的核心需求。
不僅是周鴻，智譜 AI CEO張鵬提到，從商業(yè)落地角度來說，智譜 AI 提出MaaS（Model As A Service）大模型服務(wù)理念，是希望讓千億級(jí)、高精度的大模型被更多個(gè)人和企業(yè)使用，享受AI賦能。
“我們有三個(gè)版本，一是有端到端模型訓(xùn)練服務(wù)，已經(jīng)在自建算力平臺(tái)上幫助大家完成若干模型遷移訓(xùn)練；二是提供模型搭建服務(wù)，提供License；三是和云計(jì)算廠商合作，提出API調(diào)用以及Model Instance服務(wù)，幫助大家能夠快速構(gòu)建強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力。”張鵬表示。
鈦媒體App了解到，智譜AI正在研發(fā)新的ChatGLM2大模型產(chǎn)品，參數(shù)量減少但數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，相比于初代模型，ChatGLM2-6B在數(shù)理邏輯、知識(shí)推理、長文檔理解等多個(gè)維度的能力上，都取得了巨大的提升。在多個(gè)評(píng)測(cè)中，ChatGLM2得分要超過GPT-4和ChatGPT。
銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人、清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文則表示，Al能否與業(yè)務(wù)充分結(jié)合，是決定Al能否實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的關(guān)鍵因素。只有緊貼業(yè)務(wù)的Al戰(zhàn)路設(shè)計(jì)、完善的配套架構(gòu)、充足的Al人才，以及健全的內(nèi)部培養(yǎng)機(jī)制，才能使AI與業(yè)務(wù)發(fā)展需求充分融合，最大化經(jīng)濟(jì)收益。
昆侖萬維CEO方漢則認(rèn)為，目前來看大模型處于B端降本，C端增效狀態(tài)。
他認(rèn)為，中國的B端服務(wù)企業(yè)，可以看到很難有一家企業(yè)能夠壟斷整個(gè)B端服務(wù)。由于大模型對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的需求，B端必然會(huì)出現(xiàn)每家大模型企業(yè)都能夠在一兩個(gè)行業(yè)中取得先發(fā)成功，沒有一家企業(yè)能夠在所有行業(yè)取得成功，而且很難有企業(yè)能拿到全行業(yè)的數(shù)據(jù)；而C端必然碎片化，由于中國市場(chǎng)的付費(fèi)習(xí)慣，其實(shí)同海外有非常大的差別，中國用戶的免費(fèi)習(xí)慣是非常明顯的，所有給C端用戶提供服務(wù)的企業(yè)必然是以免費(fèi)模式為主，VIP模式為輔。
“大潮將起，落地為王。我們希望這一波通用人工智能的創(chuàng)業(yè)浪潮、投資浪潮能夠和上一波不太一樣，可以更快地落地、產(chǎn)生用戶和收入。”方漢的理論依然偏向大模型的商業(yè)化。他提到，昆侖萬維研發(fā)的AI 生成音樂產(chǎn)品已經(jīng)落地文旅場(chǎng)景，今年4月與北京東城區(qū)簽署協(xié)議。
中國電信集團(tuán)大數(shù)據(jù)和AI中心副總經(jīng)理張?chǎng)�，則在現(xiàn)場(chǎng)公布了其研發(fā)的TeleChat大模型，支持輸出代碼、寫演講稿等。張?chǎng)翁岬�，電信�?shù)科公司研發(fā)目標(biāo)是打造萬級(jí)AI算法艙，以成為百億級(jí)AI服務(wù)商，產(chǎn)品涵蓋AI算法、平臺(tái)、應(yīng)用、硬件、大模型等。
這是中國電信首次對(duì)外公布其大模型產(chǎn)品。張?chǎng)芜�稱，相對(duì)于其他大模型，TeleChat產(chǎn)品使用的大部分是國內(nèi)中文大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)90%都是國內(nèi)為主，而且基于中國電信天翼云和云網(wǎng)融合底座，TeleChat做模型訓(xùn)練參數(shù)的時(shí)候，能力能夠達(dá)到47%，而且模型訓(xùn)練的效率、模型算法能力還在不斷提升。
在應(yīng)用場(chǎng)景中，中國電信的TeleChat大模型已經(jīng)開始廠商智能化，解決一些語音接線員的人才緊缺和覆蓋不足問題。通過AI技術(shù)提升，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理能力的現(xiàn)代化，減少成本消耗。
云知聲創(chuàng)新事業(yè)部副總裁郭凡曾提到，由云知聲和北京友誼醫(yī)院共同開發(fā)的基于山海大模型的門診病歷生成系統(tǒng)示范應(yīng)用，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，基于云知聲700億參數(shù)規(guī)模的自研“山海”大模型，結(jié)合前端聲音信號(hào)處理、聲紋識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成等全棧式智能語音交互技術(shù)，預(yù)計(jì)可提升醫(yī)生的電子病歷錄入效率超過400%，節(jié)約單個(gè)患者問診時(shí)間超過40%，提升醫(yī)生門診效率超過66%。
實(shí)際上，大模型是典型贏家通吃領(lǐng)域。需要更多的錢，需要更多的算力，以及更優(yōu)秀人才。因?yàn)楦玫乃懔σ馕吨嗳擞�，更多人用意味著更多�?shù)據(jù)，更多數(shù)據(jù)意味著更好的算力結(jié)果。大模型必然是巨頭必爭(zhēng)之地，巨頭有錢，有技術(shù)，更重要是有數(shù)據(jù)。
而創(chuàng)業(yè)公司項(xiàng)目太多，資金過于分散，尤其在企業(yè)端最終都變成了消耗資金買英偉達(dá) A100卡、買云服務(wù)，沒有一個(gè)量化的企業(yè)發(fā)展流程。尤其在AI 公司、SaaS公司普遍盈利難、造血難之下，初創(chuàng)公司需要進(jìn)行大模型商業(yè)化、盈利化。
所以，目前國內(nèi) AI 大模型正在形成的是以阿里、騰訊、百度、華為、商湯等大公司建立的通用大模型基座以及算力中心，以及包括毫末智行、天眼查、云知聲、中科聞歌、曠視等公司建立的垂直或行業(yè)領(lǐng)域大模型，只專注于一兩個(gè)領(lǐng)域解決核心問題。
政府支撐大模型場(chǎng)景落地
本次論壇上，北京市經(jīng)信局再次公布了北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃第二批成員，有63家企業(yè)入眩
據(jù)了解，截至6月30日，共有416家京內(nèi)外大模型研發(fā)和應(yīng)用企業(yè)申請(qǐng)加入第二批“伙伴計(jì)劃”。最終，包括北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、中電數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司、北京集智未來人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地有限公司等63家企業(yè)入選并公布。其中，算力伙伴10家，數(shù)據(jù)伙伴10家，模型伙伴10家，應(yīng)用伙伴24家、投資伙伴9家。此外，評(píng)估出模型觀察員30家。
據(jù)鈦媒體App估算，截至目前已經(jīng)有超過80家公司和機(jī)構(gòu)，入選到了北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃當(dāng)中。
目前，北京正快速推進(jìn) AI 大模型建設(shè)和產(chǎn)業(yè)布局工作。
5月21日，北京市人民政府印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》的通知，到2025年，北京人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段，基礎(chǔ)理論研究取得突破，原始創(chuàng)新成果影響力不斷提升，而且人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)提升，形成具有國際競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的產(chǎn)業(yè)集群。
5月23日，北京市人民政府辦公廳印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》的通知，要求充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用和創(chuàng)新平臺(tái)催化作用，整合創(chuàng)新資源，加強(qiáng)要素配置，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視風(fēng)險(xiǎn)防范，推動(dòng)北京市通用人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)和理性健康發(fā)展。
鈦媒體App在現(xiàn)場(chǎng)注意到，關(guān)于 AI 大模型在政務(wù)領(lǐng)域的落地案例和企業(yè)參與者越來越多，阿里、華為、汽車之家、值得買科技等公司均在參與。
北京市政務(wù)服務(wù)管理局一位負(fù)責(zé)人在現(xiàn)場(chǎng)演講中提到，為了支撐平臺(tái)“京策”建設(shè)，政府需要在場(chǎng)景領(lǐng)域進(jìn)行通用大模型技術(shù)落地，從而提升政策規(guī)范管理和精準(zhǔn)服務(wù)能力。“對(duì)海量市民訴求數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，為領(lǐng)導(dǎo)決策、基層治理、城市治理提供更有力支撐。”
上述負(fù)責(zé)人提到，場(chǎng)景推進(jìn)方面，先期會(huì)使用開放的小接口模式，后續(xù)會(huì)開展私有化的深度應(yīng)用。長期來看，他們將在數(shù)據(jù)安全可控的條件下，通過建立數(shù)字保護(hù)機(jī)制和技術(shù)評(píng)價(jià)，來開放高質(zhì)量可信的政務(wù)數(shù)據(jù)集。
中科聞歌交付中心負(fù)責(zé)人王璋盛在和鈦媒體App交流中提到，政府類客戶對(duì)于 AI 大模型的訴求是很高的，該領(lǐng)域在大模型應(yīng)用中也需要數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理等條件，尤其進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從而更好解決該領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用問題。
蜜度CTO劉益東對(duì)鈦媒體App表示，公司去年開始使用華為云基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品展開政務(wù)、媒體等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)落地，如今該公司即將發(fā)布專注于網(wǎng)絡(luò)輿論的垂直行業(yè)大模型產(chǎn)品。
“政府開始買單‘大模型’，一方面是政策引導(dǎo)和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景訴求，另一方面是企業(yè)自身需要通過大模型來解決成本問題、商業(yè)化問題。”一位行業(yè)人士向鈦媒體App分析，國內(nèi)大模型行業(yè)正在回到 AI 企業(yè)與政府結(jié)合形成商業(yè)化、拿政府補(bǔ)助的時(shí)期。
姜廣智表示，當(dāng)前，北京正加快推進(jìn)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)，打造具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，具體措施包括以下三點(diǎn)：
一是加強(qiáng)政策創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。解決數(shù)據(jù)數(shù)量相對(duì)匱乏、質(zhì)量難以保證、采集標(biāo)注成本高及合規(guī)使用等問題�；I劃出臺(tái)“算力券”政策，支持基于落地應(yīng)用場(chǎng)景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本優(yōu)質(zhì)算力，支持本市人工智能企業(yè)與相關(guān)行業(yè)組織在人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)制定中發(fā)揮引領(lǐng)作用，參與模型性能、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定。
二是加大場(chǎng)景開放力度、率先落地標(biāo)桿應(yīng)用。推動(dòng)本市政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、國有企業(yè)等具有管理公共事務(wù)職能的組織積極采購和使用安全、可靠的大模型相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，在政務(wù)服務(wù)、智慧城市等領(lǐng)域率先落地應(yīng)用，提升城市治理能力現(xiàn)代化水平。
三是推動(dòng)伙伴計(jì)劃走深走實(shí)。目前伙伴計(jì)劃中，有10余家算力伙伴計(jì)劃提供不少于4000P低成本優(yōu)質(zhì)算力，供北京市人工智能中小企業(yè)開展大模型訓(xùn)練和推理。10個(gè)數(shù)據(jù)伙伴開放18個(gè)、近500T高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供大模型企業(yè)訓(xùn)練使用。同時(shí)，也將加快推動(dòng)大模型行業(yè)應(yīng)用落地，深入發(fā)揮伙伴計(jì)劃這一市場(chǎng)化對(duì)接合作平臺(tái)的作用，營造北京市大模型創(chuàng)新合作、應(yīng)用落地的良好生態(tài)。
姜廣智強(qiáng)調(diào)，北京市經(jīng)信局將不斷加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)資源要素配置，有效整合創(chuàng)新資源，積極營造創(chuàng)新生態(tài)，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基矗
“大模型不是一家企業(yè)能夠做出來的，最好是大家在算力、模型、數(shù)據(jù)這些層面形成幾個(gè)大的生態(tài)，尤其是在政府部門的指導(dǎo)下，企業(yè)能夠在生態(tài)中形成伙伴關(guān)系，這樣大家更多是合作而不是競(jìng)爭(zhēng)。未來，大模型可能會(huì)形成有生態(tài)，有伙伴，大家一起共贏的關(guān)系。”君聯(lián)資本執(zhí)行董事紀(jì)海泉表示。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
