導(dǎo)讀：國泰君安證券7月5日研報表示，智能駕駛正逐步成為AI大模型的重要賦能場景。由于駕駛場景下我們對于錯誤的容忍度非常低，對于corner case的覆蓋是影響高等級自動駕駛落地的重要因素。此前行業(yè)內(nèi)往往采用自建自動駕駛車隊進行路測、眾包路測等方式實現(xiàn)對場景的...
國泰君安證券7月5日研報表示，智能駕駛正逐步成為AI大模型的重要賦能場景。由于駕駛場景下我們對于錯誤的容忍度非常低，對于corner case的覆蓋是影響高等級自動駕駛落地的重要因素。此前行業(yè)內(nèi)往往采用自建自動駕駛車隊進行路測、眾包路測等方式實現(xiàn)對場景的覆蓋，而此后通過AI大模型生成自動駕駛場景的方式將成為重要補充。雖然理論上對于公開道路自動駕駛這種“無限可能性”的場景，通過場景生成的方式依然無法實現(xiàn)對corner case的全覆蓋，但大模型的加持必然大幅提升自動駕駛的測試效率。
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