導讀：品玩7月5日訊，麻省理工學院（MIT）和微軟的研究學者發(fā)現(xiàn)，GPT-4 模型具有優(yōu)秀的代碼自我糾錯能力，而 GPT-3.5 不具有該特性，目前論文已經(jīng)發(fā)布于 ArXiv 中。 研究人員通過研究 GPT-4 表示，當下實際上可以通過模型的自我糾錯方式，令模型反思自身所存在的不...
品玩7月5日訊，麻省理工學院（MIT）和微軟的研究學者發(fā)現(xiàn)，GPT-4 模型具有優(yōu)秀的代碼自我糾錯能力，而 GPT-3.5 不具有該特性，目前論文已經(jīng)發(fā)布于 ArXiv 中。
研究人員通過研究 GPT-4 表示，當下實際上可以通過“模型的自我糾錯”方式，令模型“反思自身所存在的不足之處”，以提升代碼片段長度、并改善輸出結果的準確度。
在經(jīng)過自我糾錯后，GPT-4 模型輸出的代碼有 71% 達到研究人員設定的要求，而使用 GPT-4 對GPT-3.5 所生成的代碼經(jīng)過糾錯后，這一批代碼的通過率也達到了 54%。
研究人員表示，當下可以將 GPT-4 的自我糾錯方式應用于商業(yè)中，在扣除一系列糾錯冗余成本后，依然能夠產(chǎn)生一定的收益。論文總能夠在一定程度上反映行業(yè)未來的趨勢，因此有望在今后涌現(xiàn)出一批基于 GPT-4 的代碼生成器。
