7月5日，中國科學院院士梅宏出席2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會主論壇并發(fā)表主旨演講。梅宏認為，數(shù)字經(jīng)濟時代正在開啟，這是在農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)技術體系、數(shù)字治理體系以及數(shù)據(jù)要素市場構成了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的三大基石，數(shù)據(jù)成為生產要素將是這個時代的重要特征之一。
梅宏從五個方面提出了大數(shù)據(jù)技術發(fā)展面臨的一系列挑戰(zhàn)，從管理、處理、分析、治理四個維度分析了大數(shù)據(jù)技術未來發(fā)展趨勢。
第一，如何構建以數(shù)據(jù)為中心的計算體系？梅宏表示，線性增長的數(shù)據(jù)處理能力與指數(shù)膨脹的數(shù)據(jù)處理需求存在剪刀差，迫切需要尋找新的性能提升驅動力，新硬件技術、人工智能技術為大數(shù)據(jù)計算體系帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。同時，超大規(guī)模數(shù)據(jù)的能耗占比大、增速快，現(xiàn)有計算體系偏重性能，能效不高，可持續(xù)發(fā)展能力有限，帶來了能效方面的挑戰(zhàn)。
第二，如何管理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)要素？在梅宏看來，越來越多的數(shù)據(jù)資源正以數(shù)據(jù)要素的形態(tài)獨立存在于不同空間、組織和信任域，并參與數(shù)字經(jīng)濟活動的全過程，需要對大規(guī)模、跨域的數(shù)據(jù)進行高效的組織和管理。數(shù)據(jù)價值最大化要求數(shù)據(jù)組織管理的范圍從傳統(tǒng)的單域模式到跨域模式，帶來跨域管理挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)管理是大數(shù)據(jù)產業(yè)的基礎，可用性也是一大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級高速增長，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)往往規(guī)模極大，因此各類錯誤發(fā)生概率不斷提升。另外，還可能存在惡意節(jié)點引發(fā)虛假消息或數(shù)據(jù)篡改等嚴重問題。
第三，如何滿足大數(shù)據(jù)高效處理的需求？梅宏認為，新型數(shù)據(jù)處理需求對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與架構提出多種技術挑戰(zhàn)。具體來看，實時數(shù)據(jù)的特征是動態(tài)傾斜、稀疏關聯(lián)、超大容量，需要應對資源效率低、時空開銷大、擴展困難等技術挑戰(zhàn)；圖數(shù)據(jù)的特征是不規(guī)則訪問，計算訪存比孝依賴關系復雜，需要應對并行流水效率低、訪存局部性低、內外存通道利用率低等問題。
第四，如何實現(xiàn)多源異構大數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合分析與可解釋性分析？梅宏提出了兩方面挑戰(zhàn)：一方面，異構多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合分析從小規(guī)模、單模態(tài)轉變到大規(guī)模、多模態(tài)；另一方面，模型在可解釋性、穩(wěn)定性、公平性、可回溯性這四個方面也需要更高的性能和要求。
第五，如何形成系統(tǒng)化大數(shù)據(jù)治理框架與關鍵技術？梅宏指出，數(shù)據(jù)要素化需要有效高效的大數(shù)據(jù)治理技術體系支撐，涉及數(shù)據(jù)匯聚融合、質量保證、安全與隱私保護、開放流通、標準化與生態(tài)系統(tǒng)建設等多個方面。
關于大數(shù)據(jù)技術的未來發(fā)展趨勢，梅宏認為，從總體來看，數(shù)據(jù)與應用將進一步分離，以促進數(shù)據(jù)要素化。盡管歷史上數(shù)據(jù)庫技術的出現(xiàn)帶來了數(shù)據(jù)與應用的第一次分離，但這種分離仍不夠，數(shù)據(jù)要作為資源和要素進一步獨立于應用，真正成為一個獨立存在的實體。高能效大數(shù)據(jù)技術棧的構成是可持續(xù)發(fā)展的關鍵，特別是在雙碳背景之下，要形成低碳高效、可持續(xù)發(fā)展的路線。要在資源共享、節(jié)能高效的云數(shù)據(jù)中心基礎上，布局全國一體化高能效大數(shù)據(jù)中心，形成低碳發(fā)展新格局。數(shù)據(jù)相關技術需要形成大數(shù)據(jù)標準規(guī)范，積極推進開源社區(qū)的建設。
在數(shù)據(jù)管理上，從單域到跨域的數(shù)據(jù)管理需要促進數(shù)據(jù)要素的共享與協(xié)同。數(shù)據(jù)管理正在從面向和限定于單域的孤立服務，發(fā)展到跨越空間域、信任域和管轄域的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同服務的新階段，要打破“數(shù)據(jù)孤島”，促進數(shù)據(jù)價值的最大化。
在數(shù)據(jù)處理上，近數(shù)處理成為突破性能瓶頸的重要途徑，包括存儲上移、算力下移以及分布式計算模式轉變；系統(tǒng)設計要從擴展性優(yōu)先走向性能優(yōu)先，需要擁有性能優(yōu)先的系統(tǒng)設計、領域專用軟硬件和新興處理方法。
在數(shù)據(jù)分析上，從單域單模態(tài)分析到多域多模態(tài)融合，要實現(xiàn)廣譜關聯(lián)計算；從聚焦關聯(lián)到探究因果，要實現(xiàn)分析結果可解釋。
在數(shù)據(jù)治理上，數(shù)聯(lián)網(wǎng)將成為數(shù)字化時代的新型信息基礎設施，需要形成一套完整的數(shù)聯(lián)網(wǎng)基礎軟件理論、系統(tǒng)軟件架構、關鍵技術體系，以數(shù)據(jù)驅動為手段，研究數(shù)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下保障服務質量與保護質量的原理、機制與方法。
作者丨蔣安昊 趙晨
編輯丨張心怡
美編丨馬利亞
監(jiān)制丨連曉東
