在當(dāng)前全球進(jìn)入下一輪科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)刻，如果我們希望繼續(xù)維系人工智能全球第二大戰(zhàn)嘗甚至是全球AI應(yīng)用創(chuàng)新的最大戰(zhàn)場(chǎng)，我們顯然急需尋找解決方案。
特約撰稿丨沸雪
近期，北京市在通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃中，明確提出與云服務(wù)廠商建立合作，為產(chǎn)業(yè)提供算力。
人工智能重新激活了全球科技的競(jìng)爭(zhēng)，AI能力正在催生大量“新物種”，進(jìn)化速度一日千里，產(chǎn)業(yè)生態(tài)成為贏得數(shù)字科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素。
快速行動(dòng)起來(lái)是一種共識(shí)。5月5日，中央財(cái)經(jīng)委會(huì)議指出，“要把握人工智能新科技革命浪潮”。近期，北京市連續(xù)公布兩批產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴名單，鼓勵(lì)加快建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從產(chǎn)業(yè)伙伴合作方式，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
圖/網(wǎng)絡(luò)
在上述舉措中，有兩個(gè)方向值得關(guān)注，其一是明確提出加強(qiáng)與公有云廠商等市場(chǎng)主體合作，首批算力伙伴中即涵蓋了阿里云等公有云廠商；其二，計(jì)劃中涵蓋了算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用四個(gè)類(lèi)型伙伴，體現(xiàn)了人工智能生態(tài)的四個(gè)生長(zhǎng)方向。
大模型和智能應(yīng)用都不是單點(diǎn)技術(shù)的突破，不僅是一套算法或技術(shù)的突破，而是對(duì)底層算力基礎(chǔ)設(shè)施的極大挑戰(zhàn)，更是從“公有云+AI”技術(shù)體系的全面創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)從來(lái)沒(méi)有像今天這樣重要。
01
不要忽視算力的力量
新一輪的人工智能浪潮將帶來(lái)巨大的算力需求。算力被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)時(shí)代的生產(chǎn)力，當(dāng)數(shù)據(jù)要素成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要要素，毫不夸張地說(shuō)，算力就是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力之一。
而自從2023年以來(lái)，伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，特別是人工智能的爆發(fā)，整個(gè)社會(huì)對(duì)算力的需求呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）在《2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》中指出，中國(guó)的算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模和多樣性目前正持續(xù)高速增長(zhǎng)，2018年-2022年，北京、杭州、深圳的算力規(guī)模位居全國(guó)前三。
擴(kuò)充算力規(guī)模正成為區(qū)域中心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求。以北京為例，這種布局也早就已經(jīng)正在展開(kāi)。
近期，在全球人工智能領(lǐng)域占有重要地位的北京，短短一個(gè)月時(shí)間，就連續(xù)發(fā)布3個(gè)支持鼓勵(lì)人工智能發(fā)展的政策文件：
4月27日，北京市發(fā)布《加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025 年)(征求意見(jiàn)稿)》，明確提出充分利用云廠商算力供給能力，實(shí)施算力伙伴計(jì)劃，整合公有云算力租賃資源，向人工智能創(chuàng)新主體開(kāi)放，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地；
5 月 12 日，北京市發(fā)布《促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施(2023-2025 年)》提出，加強(qiáng)與頭部公有云廠商等市場(chǎng)主體合作，實(shí)施算力伙伴計(jì)劃；
5月19日，北京市經(jīng)信局聯(lián)合市科委、中關(guān)村管委會(huì)、市發(fā)改委共同啟動(dòng)“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”。第一批伙伴成員共有39家，包括阿里云計(jì)算有限公司、北京超級(jí)云計(jì)算中心等。7月2日，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能峰會(huì)又發(fā)布了第二批伙伴名單。
從這些文件中我們能夠看到一些關(guān)鍵詞，公有云、算力伙伴、人工智能創(chuàng)新。其實(shí)，這也算得上是在面對(duì)可能到來(lái)的封鎖時(shí)不多的好消息基于本土公有云的算力布局已經(jīng)在加速之中。
圖/網(wǎng)絡(luò)
事實(shí)上，從全球最優(yōu)秀公司的成功案例來(lái)看，公有云與應(yīng)用的相互耦合、形成閉環(huán)的“飛輪效應(yīng)”正在日益凸顯。其中做的最好的，就是云計(jì)算領(lǐng)域的全球領(lǐng)軍者AWS。
從2006年8月AWS對(duì)外提供亞馬遜彈性云至今，作為亞馬遜的云計(jì)算板塊，其存在并不是孤立的，而是打通了亞馬遜的業(yè)務(wù)線，并使其在新技術(shù)的迭代和應(yīng)用上獲得了極大的優(yōu)先機(jī)會(huì)。
我們把視線拉回國(guó)內(nèi)，從2010年阿里云對(duì)外公測(cè)算起，中國(guó)云計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展也取得了巨大進(jìn)展。如今，作為全球排名第三、中國(guó)第一的阿里云，其在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新速度也并不遜色國(guó)外廠商。
其實(shí)，在大家能夠看到的通義千問(wèn)背后，是阿里云基于多年積累的技術(shù)，已經(jīng)可以基于智能計(jì)算靈駿在公有云上打造一個(gè)“10萬(wàn)卡”體量的超大規(guī)模智算集群，并且解決了關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算力的可觀測(cè)、可調(diào)度和負(fù)載平衡等核心技術(shù)問(wèn)題，構(gòu)建了一個(gè)從集群IaaS到PaaS到MaaS全棧式AI的服務(wù)，方便各行各業(yè)的大模型廠商和企業(yè)客戶使用。
這也應(yīng)該是阿里云成為北京市第一批算力合作伙伴的原因。
02
集中力量辦大事
想要算力為人工智能加速，我們的布局究竟如何提升效率？其實(shí)在北京市的“創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”中就給出了一條明確答案：加快歸集現(xiàn)有算力，為市場(chǎng)主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力。
而如果要進(jìn)行算力歸集，留下的選擇并不算多，云計(jì)算是最優(yōu)先的選項(xiàng)。這是因?yàn)�，云這種商業(yè)模式本身就是集中建設(shè)、運(yùn)維、彈性收縮，向全社會(huì)提供算力資源是最高效、成本最低、利用率最高的方式。
換句話說(shuō)，對(duì)整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，算力資源分散所導(dǎo)致的低效率、高耗能，無(wú)論從哪個(gè)角度來(lái)看都是弊大于利的。
而相比私有云和混合云，公有云的效率無(wú)疑是最高的。通過(guò)多租戶的彈性使用，資源利用率能夠得到進(jìn)一步提升。
數(shù)據(jù)顯示，公有云對(duì)CPU的使用效率，大概可以相當(dāng)于私有云的5-10倍。就像350公里時(shí)速的“高鐵”VS 60公里的“綠皮車(chē)”。使用效率提升5-10倍，服務(wù)器節(jié)省3000億元人民幣，電費(fèi)節(jié)省800億度，這是相當(dāng)于一個(gè)三峽的電力損耗規(guī)模。
即便是從雙碳的視角來(lái)觀察，公有云也是最優(yōu)選項(xiàng)。以復(fù)旦CFFF平臺(tái)為例，阿里云綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)結(jié)合烏蘭察布當(dāng)?shù)靥烊坏臍夂騼?yōu)勢(shì)，平臺(tái)每年可節(jié)省總電力超過(guò)2000千瓦，節(jié)省電費(fèi)500萬(wàn)元，年均節(jié)碳量達(dá)15噸。
圖/圖蟲(chóng)創(chuàng)意
但從當(dāng)下來(lái)看，更為關(guān)鍵也更為核心的堵點(diǎn)在于，算力資源分散其實(shí)可能并不是技術(shù)路線的選擇問(wèn)題。
能夠看到，在人工智能產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)下，新建智算中心成為一種潮流，但許多智算中心并不能呼應(yīng)市場(chǎng)需求，缺乏市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制，導(dǎo)致嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。
有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，非公有云的智算中心CPU利用率遠(yuǎn)低于云數(shù)據(jù)中心，資源長(zhǎng)時(shí)間處于閑置狀態(tài)，甚至?xí)霈F(xiàn)“數(shù)字爛尾樓”。
此外，許多中小規(guī)模的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和智算中心采用的硬件、軟件、模型框架等服務(wù)器技術(shù)體系，無(wú)法與 CUDA 等國(guó)際主流開(kāi)源框架兼容，不具備“一云多芯”的能力，不支持 AI 開(kāi)源模型，若要實(shí)現(xiàn)兼容，需要較高定制開(kāi)發(fā)成本。
以私有部署最主流的OpenStack開(kāi)源框架為例，這已經(jīng)是美國(guó)淘汰的落后生產(chǎn)力，但在中國(guó)的數(shù)據(jù)中心卻廣為流行，OpenStack只能預(yù)分配計(jì)算資源，無(wú)法實(shí)現(xiàn)公有云的彈性資源調(diào)度，不僅造成資源浪費(fèi)，而且無(wú)法承擔(dān)需要統(tǒng)一調(diào)度的超大規(guī)模計(jì)算任務(wù)。
而“數(shù)字爛尾樓”所造成的后果也很明顯：不僅會(huì)造成算力資源的浪費(fèi)，而且在新建硬件基礎(chǔ)設(shè)施上投入過(guò)大，反而忽略了人工智能的產(chǎn)業(yè)和生態(tài)建設(shè)。
03
關(guān)鍵時(shí)刻，破局之道
當(dāng)有國(guó)內(nèi)大模型廠商把距離chatGPT只有幾個(gè)月差距作為大模型噱頭時(shí)，這背后其實(shí)暴露的問(wèn)題是，留給我們的時(shí)間，可能并沒(méi)有我們想象中的那么多。
人工智能發(fā)展速度一日千里，技術(shù)追趕的時(shí)間窗口正在不斷縮校它已經(jīng)不是用年、月來(lái)計(jì)算，可能是要以日、甚至分秒計(jì)算。
從chatGPT的母公司OpenAI選擇來(lái)看，其和手握海量云上算力資源的微軟綁定，不僅在Auzre上訓(xùn)練出了引領(lǐng)全球新一輪AI浪潮的大模型ChatGPT，還將基于微軟公有云提供服務(wù)，讓開(kāi)發(fā)人員將定制化AI體驗(yàn)集成到自己的應(yīng)用程序中。模型和公有云形成算法和算力的飛輪效應(yīng)，高速運(yùn)轉(zhuǎn)鞏固自己的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
好在我們也不是沒(méi)有具備同樣競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的公司。像阿里云這樣的規(guī)模化公有云廠商已經(jīng)深入介入大模型的研究，在不久前發(fā)布了通義千問(wèn)大模型，還將釘釘、天貓精靈等產(chǎn)品接入大模型進(jìn)行測(cè)試。
▲通義千問(wèn)大模型（圖/網(wǎng)絡(luò)）
公有云+AI正在一種新的人工智能生態(tài)，云計(jì)算不僅是AI大模型的訓(xùn)練和推理底座，還是大模型服務(wù)和應(yīng)用的提供模式，就像阿里云發(fā)起的中文AI模型開(kāi)源社區(qū)“魔搭”，形成MaaS模式，通過(guò)云計(jì)算將300多個(gè)模型開(kāi)源給研究者和團(tuán)隊(duì)。
最近半年，中國(guó)大模型市場(chǎng)百花齊放，不僅是在“煉大模型”的方面，在產(chǎn)業(yè)落地上，以阿里云為首的科技企業(yè)也在嘗試建設(shè)行業(yè)大模型。
不久前，阿里云宣布聯(lián)合行業(yè)伙伴，打造金融、交通、通信、能源、電力等多個(gè)行業(yè)的專(zhuān)屬大模型。在行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大模型的應(yīng)用突破，這可能也將會(huì)是我們?cè)谌蚩萍几?jìng)爭(zhēng)中破局的關(guān)鍵所在。
4 月 28 日，中央政治局會(huì)議指出，“要重視通用人工智能發(fā)展，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)”；5 月 5 日，二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議指出，“要把握人工智能等新科技革命浪潮”。
在今年的達(dá)沃斯論壇上，總理也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)的重要性。2022 年底 ChatGPT 發(fā)布以來(lái)，人工智能大模型“涌現(xiàn)”能力催生大量“新物種”，產(chǎn)業(yè)生態(tài)成為中美贏得數(shù)字科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素。
能夠看到的是，自今年開(kāi)年以來(lái)，中國(guó)科技公司們集體下場(chǎng)競(jìng)速的“百模大戰(zhàn)”，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)掀起了巨大風(fēng)浪從比爾蓋茨、馬斯克的到來(lái)，再到一度傳出“登陸”傳言的英偉達(dá)CEO黃仁勛，都足以證明，即便是全球人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域的掌門(mén)人，也依然極為看重中國(guó)市場(chǎng)的創(chuàng)新變化。
在當(dāng)前全球進(jìn)入下一輪科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)刻，如果我們希望繼續(xù)維系人工智能全球第二大戰(zhàn)嘗甚至是全球AI應(yīng)用創(chuàng)新的最大戰(zhàn)場(chǎng)，我們顯然急需尋找解決方案。
而如今擺在我們面前最為現(xiàn)實(shí)也是最具有破局可能性的，就是為那些本身就跑得最快的企業(yè)們賦能。
盡管那些搶跑的科技公司們現(xiàn)階段可能還面臨諸多問(wèn)題，但毫無(wú)疑問(wèn)，他們的快速反應(yīng)和搶跑再一次證明了一個(gè)問(wèn)題正如近期有媒體社論所指出的那樣，到底誰(shuí)才是科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主力軍，是全球科技競(jìng)速的“關(guān)鍵先生”。
這是我們的既有優(yōu)勢(shì)，也是我們能夠在下一個(gè)人工智能時(shí)代繼續(xù)搶占先機(jī)的關(guān)鍵所在。
