在MWC上海2023期間的“5G未來峰會”上，來自國內(nèi)電信運(yùn)營商、設(shè)備商以及重要行業(yè)協(xié)會的專家代表們，分享了目前AI技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用情況，以及大模型對整個(gè)行業(yè)帶來的新的可能性。與會專家普遍認(rèn)為，大模型帶來影響是顛覆性的，尤其對于運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和業(yè)務(wù)交付能力來說將會帶來顯著提升。但未來如何實(shí)現(xiàn)AI大模型的商業(yè)變現(xiàn)并做大市場蛋糕，還需要更多的探討與開放協(xié)作。
AI in Network標(biāo)準(zhǔn)化工作穩(wěn)步推進(jìn)
技術(shù)發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)先行。作為本次的論壇重頭戲之一，中國移動(dòng)研究院無線與終端技術(shù)所技術(shù)經(jīng)理、主任研究員謝芳詳細(xì)介紹了3GPP在R18中進(jìn)行的AI/ML標(biāo)準(zhǔn)化研究工作。她表示，目前3GPP有四個(gè)工作組在進(jìn)行AI/ML標(biāo)準(zhǔn)化方面的研究工作，分別包括AI/ML for Air Interface、AI/ML for RAN、AI/ML for 5GS以及AI/ML for OAM。
具體來看，在目前R18的AI/ML for Air Interface研究項(xiàng)目中，在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備側(cè)和用戶終端側(cè)有三種主要的訓(xùn)練協(xié)作類型，一種是互相沒有協(xié)作（level x），一種是基于信令的協(xié)作但沒有模型傳輸（level y），還有一種是有模型傳輸?shù)幕谛帕畹膮f(xié)作（level z）。同時(shí)，引入AI以后，很重要的一個(gè)工作是研究生命周期管理（LCM））的通用框架。此外，目前3GPP在R18空口這個(gè)項(xiàng)目里面重點(diǎn)研究了三個(gè)用例：分別為CSI、波束管理和定位的增強(qiáng)。
謝芳談到，AI/ML for RAN在R18項(xiàng)目中的研究更為明確一點(diǎn)，因?yàn)樵赗17階段就已經(jīng)把三個(gè)用例（負(fù)載平衡、移動(dòng)性優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)節(jié)能）以及功能框架等研究得比較清楚明白了。所以在這個(gè)項(xiàng)目中，R18的主要任務(wù)是在現(xiàn)有的無線網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)基礎(chǔ)上去具體實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的增強(qiáng)以及信令的增強(qiáng)。
另外，AI/ML for 5GS主要是AI引入之后核心網(wǎng)的一些增強(qiáng)工作，在這個(gè)項(xiàng)目中R18主要包括三方面的工作，第一個(gè)是進(jìn)一步研究基于NWDAF的系統(tǒng)增強(qiáng)功能，以允許5GS支持網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化；第二個(gè)是進(jìn)一步聚焦在5GC的網(wǎng)元功能之間的一些增強(qiáng)，主要目標(biāo)是支持決策制定；第三個(gè)是進(jìn)一步研究圍繞NWDAF的必要inputs和outputs以及潛在的架構(gòu)增強(qiáng)、新的場景等。
最后，AI/ML for OAM是3GPP比較早開展AI相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化研究工作的，主要是基于MDAS的管理數(shù)據(jù)分析服務(wù)，一些主要的項(xiàng)目包括閉環(huán)控制、意圖驅(qū)動(dòng)管理、自智網(wǎng)絡(luò)水平等。
當(dāng)AI大模型引入自智網(wǎng)絡(luò)
“數(shù)據(jù)、算力、模型是實(shí)現(xiàn)AI三個(gè)必不可少的要素，而通信網(wǎng)絡(luò)是天然的很標(biāo)準(zhǔn)的能夠提供這三個(gè)要素的一個(gè)場景，所以說AI在通信領(lǐng)域的應(yīng)用從一開始就有，只是程度好不好的問題。”中國聯(lián)通研究院網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)營研究中心總監(jiān)程新洲在圓桌討論環(huán)節(jié)談到，從2009年3G網(wǎng)絡(luò)商用之后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大量的數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)提供了很好的空間，AI從此迎來了一個(gè)大發(fā)展，通信領(lǐng)域的AI成果也開始不斷增加，
他指出，大模型出現(xiàn)之前，機(jī)器學(xué)習(xí)很多首先是基于規(guī)則的，其次需要大量的數(shù)據(jù)標(biāo)記，同時(shí)很多都是單領(lǐng)域、單數(shù)據(jù)源的訓(xùn)練，因此跨領(lǐng)域多模態(tài)的能力不足，這樣就會導(dǎo)致很多東西聯(lián)合不起來，從而使其很難解決復(fù)雜的、系統(tǒng)的工程。另外，基于人類的認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)積累的東西很難引入到模型訓(xùn)練里面，知識突破的出現(xiàn)實(shí)際上一定程度解決了專家經(jīng)驗(yàn)的積累，但它在一定時(shí)間段內(nèi)是靜態(tài)的，不能做到實(shí)時(shí)的更新。而大模型出現(xiàn)后真正出現(xiàn)了智能，它會進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，并且能夠做到跨領(lǐng)域多模態(tài)，因此顛覆了原來很多東西。
程新洲認(rèn)為，AI大模型引入到自智網(wǎng)絡(luò)之后，會帶來更低的門檻和更高的效率，一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)的斷點(diǎn)會被打通；同時(shí)，專家經(jīng)驗(yàn)長期的積累會注入到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中；此外，未來的網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)，包括運(yùn)營以及適配用戶場景化動(dòng)態(tài)化的需求，會變得人機(jī)不分。
中國移動(dòng)通信集團(tuán)公司網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部網(wǎng)管支撐處專家羅志毅對上述觀點(diǎn)表示了認(rèn)同。他表示，從自智網(wǎng)絡(luò)的角度來看，首先大模型帶來了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)全景的全面認(rèn)知的能力，這對于電信運(yùn)營商面臨的多供應(yīng)商管理難題以及不同層面的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同與運(yùn)維難題，帶來了學(xué)習(xí)成本的下降以及整體運(yùn)維能力的躍升。“借助大模型我們希望能夠全面地把復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)知識進(jìn)行體系化的梳理，最終能夠助力我們構(gòu)建真正的數(shù)字員工，通過數(shù)字員工來快速地完成業(yè)務(wù)交付和網(wǎng)絡(luò)定界，從而實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)維能力的躍升，我覺得這是GPT的一個(gè)很重要的方向。”同時(shí)，中國移動(dòng)希望利用大模型對于自然語言的上下文關(guān)聯(lián)和理解能力來實(shí)現(xiàn)對客戶意圖的精準(zhǔn)翻譯，然后直接生成方案并快速進(jìn)行自動(dòng)化的配置。
總結(jié)來說，這家中國最大的電信運(yùn)營商希望通過AI大模型實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的、跨廠家的、多復(fù)雜系統(tǒng)的、群體的知識圖譜，同時(shí)也希望能夠形成更加自然的人機(jī)交互能力，從而能夠幫助運(yùn)維人員更好地去管理網(wǎng)絡(luò)。
AI與網(wǎng)絡(luò)深度融合后實(shí)際效果如何
作為全球領(lǐng)先的通信設(shè)備供應(yīng)商之一，愛立信中國區(qū)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品方案總經(jīng)理吳日平在此次論壇上分享了目前愛立信在AI in Network方面的實(shí)踐探索與顯著成果。他表示，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)處理量越來越大，無論是運(yùn)營商還是設(shè)備商乃至最終用戶，都希望以5G為代表的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)成本下降，用戶的體驗(yàn)上升，這成為愛立信將人工智能引入整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)的核心驅(qū)動(dòng)力。
在吳日平看來，人工智能在通信領(lǐng)域的發(fā)展，是從手工的、被動(dòng)式的初級智能，向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、主動(dòng)型的高級智能的演進(jìn)；如果按三個(gè)階段來劃分，第一階段的代表是基于腳本的自動(dòng)化處理，第二階段是引入機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，第三階段則是基于意圖的、具備認(rèn)知能力的人工智能，而愛立信已經(jīng)成功完成了第一和第二階段的發(fā)展，現(xiàn)在正在拓展第三階段的能力。
他在演講中強(qiáng)調(diào)，在通信網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)人工智能，需要充分考慮通信網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和要求。為了打造專業(yè)通信領(lǐng)域的AI能力，愛立信從網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)平臺、API開放三個(gè)維度打造了通信領(lǐng)域的人工智能。愛立信的人工智能建立在深厚的電信專業(yè)知識與數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能知識相結(jié)合的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上。愛立信擁有1000余名擁有電信和數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的多技能專家，在通信領(lǐng)域開發(fā)了超過200個(gè)AI用例；愛立信的人工智能平臺每天處理的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)超過175TB，6500萬的現(xiàn)網(wǎng)用戶因而享受到更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
具體到實(shí)踐成果來說，從網(wǎng)絡(luò)可靠性方面，愛立信通過使用人工智能，減少了運(yùn)營商20%的上站需求，實(shí)現(xiàn)了光模塊故障定位100%的準(zhǔn)確度，減少了33%不必要的硬件更換等。網(wǎng)絡(luò)性能的提升更是人工智能在通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的重點(diǎn)，在參數(shù)調(diào)優(yōu)、問題定位和改善用戶體驗(yàn)等方面發(fā)揮著巨大的作用。在國內(nèi)，愛立信的AI節(jié)電平臺協(xié)助運(yùn)營商管理9萬余個(gè)5G基站，節(jié)電效果超過20%。此外，在上行干擾的優(yōu)化工作中，愛立信采用了人工智能方式，自動(dòng)識別大氣波導(dǎo)的干擾效應(yīng)，并自動(dòng)化的實(shí)施紓解手段，收到了良好效果。
實(shí)現(xiàn)AI變現(xiàn)仍需開放協(xié)作
值得注意的是，參與此次圓桌討論的另一位行業(yè)專家TM Forum亞太區(qū)區(qū)域總監(jiān)徐俊杰表示，無論是電信運(yùn)營商還是設(shè)備廠商，實(shí)際上可能沒有足夠的資源來投入到通用大模型的訓(xùn)練中�，F(xiàn)在大家已形成共識，那就是通用的大模型并不適用于電信行業(yè)因?yàn)橥ㄓ玫拇竽Ｐ椭荒軓幕ヂ?lián)網(wǎng)上來學(xué)，它學(xué)習(xí)不到運(yùn)營商的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。“我認(rèn)為，中國的三大運(yùn)營商擁有非常好的基礎(chǔ)設(shè)施，還有華為和中興通訊這些在全球參與了大量網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的供應(yīng)商，他們也有機(jī)會接觸到各個(gè)運(yùn)營商的一些實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，相對來講還是有機(jī)會訓(xùn)練出一些比較好用的大模型。但對于一些中小運(yùn)營商以及中小型廠商來說，其實(shí)機(jī)會是很有限的，因?yàn)槿绻麤]有充足的數(shù)據(jù)和充足的算力，大模型是做不出來的。這是非�，F(xiàn)實(shí)的一個(gè)情況。”
徐俊杰談到，國內(nèi)幾家運(yùn)營商以及設(shè)備廠商都在做大模型的一些實(shí)踐。但從整個(gè)行業(yè)來看，還是應(yīng)該是考慮到大模型的一些重用。但是重用會涉及到模型的開放。那么如何將模型開放出來，讓更多人對這些模型進(jìn)行評估，這其實(shí)是一個(gè)很重要的問題。同時(shí)，包括如何對使用這些開放出來的模型進(jìn)行收費(fèi)，如何保證一個(gè)更好的商業(yè)模式，都是需要行業(yè)去思考的。
對此，羅志毅認(rèn)為，“在商業(yè)模式方面，我覺得大家要用到自智網(wǎng)絡(luò)里的自動(dòng)化、智能化能力，來賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)以及國家提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)發(fā)展。在這種全新的賽道里面大家可以一起做大蛋糕，共同提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值。這可能是目前來看比較好的一個(gè)模式。”
程新洲亦表示，做大市場蛋糕符合各方預(yù)期。從這個(gè)角度來看，在數(shù)字中國規(guī)劃中底層為連接和數(shù)據(jù)要素，而這恰恰是通信行業(yè)（包括運(yùn)營商和設(shè)備廠商）掌握的兩個(gè)基本要素，因此未來通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不只是自身發(fā)展而已，全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都離不開網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)要素的賦能。類比于云公司的發(fā)展軌跡來看，它們從最初提供硬件到如今銷售眾多組件插件服務(wù)一樣，其發(fā)展空間是非常廣闊的，這個(gè)空間不僅僅是在IT領(lǐng)域，而是會輻射到整個(gè)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面，因此未來整個(gè)市場的蛋糕一定是很大的，將來設(shè)備商和運(yùn)營商可能不是供應(yīng)和使用的關(guān)系，而可能是合作伙伴的關(guān)系。
他在討論中直言，“大模型的顛覆性作用，可能不亞于第一次工業(yè)革命的珍妮紡紗機(jī)。未來的商業(yè)模式是不能當(dāng)前的組織形式去暢想的。我認(rèn)為大模型的出現(xiàn)不是結(jié)束，而是一個(gè)新的起點(diǎn)段，是開始的開始。”
C114通信網(wǎng) 艾斯
