導(dǎo)讀：華西證券7月6日研報(bào)指出，AI的趨勢(shì)正從供給側(cè)轉(zhuǎn)向應(yīng)用側(cè)。大模型具有預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)等功能，顯著降低AI開(kāi)發(fā)門檻，即低成本和高效率。模型側(cè)，以O(shè)penAI為例，模型迭代進(jìn)度明顯加快，GPT-4、多模態(tài)、AI生成圖片、AI生成視頻等算法逐步點(diǎn)燃AI領(lǐng)域，模型迭代速度持...
華西證券7月6日研報(bào)指出，AI的趨勢(shì)正從供給側(cè)轉(zhuǎn)向應(yīng)用側(cè)。大模型具有“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”等功能，顯著降低AI開(kāi)發(fā)門檻，即“低成本”和“高效率”。模型側(cè)，以O(shè)penAI為例，模型迭代進(jìn)度明顯加快，GPT-4、多模態(tài)、AI生成圖片、AI生成視頻等算法逐步點(diǎn)燃AI領(lǐng)域，模型迭代速度持續(xù)加快，我國(guó)大模型“自研熱”持續(xù)，自研速度處于加速狀態(tài)。因此我們認(rèn)為在供給側(cè)持續(xù)高爆發(fā)的情況下，應(yīng)用側(cè)有望爆發(fā)，服務(wù)場(chǎng)景進(jìn)一步拓寬，成為真正意義上解放生產(chǎn)力的雙手，數(shù)據(jù)有望成為應(yīng)用側(cè)的核心壁壘。
