據(jù)央視新聞，網(wǎng)站流量監(jiān)測服務(wù)商Similarweb的數(shù)據(jù)顯示，今年以來，ChatGPT訪問量1月份的環(huán)比增長率為131.6%，此后逐月下降。5月時，這個數(shù)字已經(jīng)跌至2.8%，預(yù)計6月將會出現(xiàn)環(huán)比負(fù)增長的情況。
不僅是ChatGPT，市面上的主流人工智能聊天機器人網(wǎng)站，流量與訂閱用戶數(shù)量都出現(xiàn)了增長停滯，甚至是下降的趨勢。有媒體指出，基于大語言模型開發(fā)出的ChatGPT這類人工智能技術(shù)，最初的研發(fā)邏輯是“越大越好”模型的參數(shù)大，訓(xùn)練投喂的數(shù)據(jù)多。而眼下，這也成為制約這項技術(shù)升級的最大瓶頸。
ChatGPT-3的參數(shù)量為1750億個，到GPT-4時，這一數(shù)字上升至約1萬億個，這導(dǎo)致開發(fā)成本迅速攀升，從ChatGPT-3時的約460萬美元飆升至GPT-4時的1億美元。有人工智能技術(shù)研究機構(gòu)預(yù)計，每6至10個月的時間，一個先進大語言模型運算所需要的算力就要翻一倍，這意味著硬件投入的大幅增加。此外，還有專家指出，最快在2026年，訓(xùn)練大模型所需的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和內(nèi)容可能就將消耗殆荊
除此之外，人工智能技術(shù)的安全應(yīng)用和監(jiān)管問題也都亟待解決。而這些方面的不確定性，也讓投資者有更多理由對人工智能投資保持警惕。
而資本市場方面，今年“人工智能大繁榮”可能將轉(zhuǎn)變成“人工智能大泡沫”的擔(dān)憂也日漸加劇。今年年初以來，美國股市龍頭科技股平均漲幅超過50%，遠(yuǎn)超標(biāo)普500指數(shù)其他成分股漲幅。美國經(jīng)濟學(xué)家大衛(wèi)羅森伯格近日表示，現(xiàn)在的人工智能投資熱潮讓人想起21世紀(jì)初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，目前標(biāo)普500指數(shù)中科技股的權(quán)重高達27%，與互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機爆發(fā)前的水平一致。有華爾街業(yè)內(nèi)人士警告，包括很多人工智能概念股在內(nèi)，美股科技巨頭的估值已經(jīng)過高，其潛在的下跌風(fēng)險值得警惕。
