WAIC2023開幕：縱論AI“智變”之道
作者／IT時報記者賈天榮
編輯／王昕孫妍
2023年7月6日，以“智聯(lián)世界生成未來”為主題的世界人工智能大會（WAIC 2023）在上海世博中心拉開大幕。
ChatGPT的出現(xiàn)，把人工智能推上了新的高度，在后疫情時代的背景下，WAIC 2023成為今年以來全球規(guī)模最大的AI產業(yè)盛會，參展企業(yè)數(shù)量、展覽面積均創(chuàng)歷屆之最。大會圍繞大模型、生成式人工智能、科學智能、具身智能、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探討，展望“智變”后的人類文明全新形態(tài)。
商湯日日新、華為云盤古、阿里云通義千問、京東云言犀、第四范式“式說”、百度文心一言等AI大模型集體亮相，參展企業(yè)超400家，首發(fā)首展新品達30余款，涵蓋大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領域。同時，本屆WAIC共包括圖靈獎得主、諾獎得主等共計1400余名重磅嘉賓參與超過100個論壇。
自2018年首屆WAIC以來，每屆大會開幕式現(xiàn)身的全球頂尖AI人物歷來成為各界關注的焦點。讓我們一起來看看這些全球最頂尖的大腦們，面對人工智能的浪潮，今年都在關心些什么。
##論突破##
馬斯克：
全面自動駕駛技術
或于年底實現(xiàn)
這是馬斯克時隔兩年之后再次通過WAIC發(fā)表言論，也成了最格格不入的一位，開幕式上，其他人幾乎不再提及自動駕駛，但馬斯克依舊需要執(zhí)著于此。
“這是人類歷史上最深刻的一個時期。”馬斯克認為，人工智能將對人類文明產生深刻的影響。當前，數(shù)字計算能力呈現(xiàn)爆炸式的增長，數(shù)字計算機占人類的比例也越來越高，“這意味著隨著時間推移，相對于機器，人類智力在地球上的總思維能力中所占的比例將越來越校”
馬斯克預言，未來機器人的數(shù)量將會多于人類，而這一趨勢會帶來積極影響，如消除物質短缺，創(chuàng)造豐裕的時代，以及提高生產效率。然而，馬斯克也警告，需要小心確保人工智能發(fā)展的最終結果，確保其對人類有益。據(jù)其透露，特斯拉仍在開發(fā)中的Optimus的目標，就是幫助人們完成瑣碎、無聊、重復或危險的任務，即“做人類不想做的事”。
對于特斯拉而言，和人工智能最息息相關的莫過于自動駕駛技術，馬斯克表示，在自動駕駛方面，特斯拉非常樂意將技術授權給其他汽車制造商。他認為全自動駕駛技術將徹底改變駕駛過程，大幅提高汽車利用率。
馬斯克還稱，特斯拉的自動駕駛技術已經(jīng)非常接近“沒有人干預的全自動駕駛的狀態(tài)”，預計可能在今年晚些時候就能實現(xiàn)L4或L5級的完全自動駕駛能力。
最后，馬斯克對中國人民的智慧和干勁表示欽佩，并預測中國將擁有強大的AI能力，“中國一旦下定決心要做一件事，他就一定能把這個產業(yè)做得很好。各個經(jīng)濟領域各個產業(yè)都是這樣的，當然也包括人工智能這一產業(yè)。”馬斯克說。
胡厚：
AI也要“讀萬卷書，行萬里路”
每年WAIC開幕式之前，華為輪值董事長胡厚都會提前先去展館逛一圈，看看大家都在忙些什么。今年，他注意到展館中圍繞著大模型研究和其在不同行業(yè)中的應用展示出很多成果，這也讓胡厚感到，人工智能的發(fā)展正為世界帶來新的期望。
胡厚表示，華為下一階段將全力推進人工智能“走深向實”。而“走深向實”有兩個關鍵舉措和抓手，一方面是深耕算力，打造強有力的算力底座，來支撐中國人工智能事業(yè)的發(fā)展；另一方面是結合大模型，從通用大模型到行業(yè)大模型的研究創(chuàng)新，真正讓人工智能服務好千行百業(yè)和科學研究。
在算力方面，華為聚焦于鯤鵬和騰的根技術，通過架構創(chuàng)新和生態(tài)發(fā)展，提高計算效率和支撐中國算力底座的建設。通過對等平構架構和騰的AI計算集群，華為實現(xiàn)了計算性能的突破和效率提升。
胡厚表示，華為推出了新的大模型結構。最底層對標通用大模型，華為稱之為基礎大模型，這一層可以形象地理解為“讀萬卷書”，主要作用就是做好海量基礎知識的學習；在這一層上，華為還打造了行業(yè)模型和場景模型，可以稱作“行萬里路”。
“從‘讀萬卷書’到‘行萬里路’，還有很多挑戰(zhàn)需要克服，其中很關鍵的一點就是要把各行各業(yè)的知識與大模型充分地匹配和融合，華為正在與各個行業(yè)的伙伴一起努力。”胡厚稱。
據(jù)介紹，華為盤古大模型已經(jīng)圍繞金融、制造、政務、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè)，支撐了400多個業(yè)務場景的人工智能應用的落地。同時，胡厚透露，在7月7日的華為云開發(fā)者大會上，盤古大模型3.0即將發(fā)布。
“除了要讓人工智能服務于千行百業(yè)，我們認為當下還有一個很重要的任務，就是人工智能要服務于科學研究。”胡厚表示，華為的盤古大模型已經(jīng)發(fā)布了盤古科學計算大模型，在這個科學計算大模型下包括了藥物分子大模型、氣象大模型和海浪大模型。
##論安全##
馬斯克、沈向洋、侯陽：
AI監(jiān)管、治理是必選項
生成式人工智能的爆發(fā)式發(fā)展，帶來了前所未有的機遇，另一方面爭議和挑戰(zhàn)始終并存，這使AI治理成為迫在眉睫的全球議題。在WAIC 2023開幕式上，多位嘉賓學者不約而同地談到了人工智能的安全問題。
馬斯克認為，深度人工智能擁有比人類更強大的能力，這是一種風險和擔憂，“AI可能會有很積極的未來，但也有概率出現(xiàn)一些負面的未來，我們要盡可能確保這些消極的未來不發(fā)生，因此AI需要一定的監(jiān)管與監(jiān)督。”
微軟原執(zhí)行副總裁、美國國家工程院外籍院士沈向洋表示：“對于人工智能，我們還是要有一定的監(jiān)管和保障，隨著人工智能變得越來越強大，我們需要認識到社會的力量，我們必須共同努力，動員微軟、谷歌等機構來共同參與。”
微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官侯陽也承諾，微軟一直倡導并嚴格地恪守“打造負責任的人工智能”原則，始終嚴格遵守與數(shù)據(jù)隱私安全合規(guī)相關的各項要求，“同時，我們積極倡導全球科技企業(yè)通過交流合作形成產業(yè)共識，確保所開發(fā)的人工智能技術能夠負責任地造福全人類。”
楊立昆：
唯一辦法是讓AI開源
“有一些人因為害怕人工智能帶來的后果，于是希望人工智能受到嚴格監(jiān)管。這些人認為，如果任何人都能掌握人工智能，如果他們可以用人工智能做任何想做的事，那么情況可能會非常危險，所以需要嚴格監(jiān)管人工智能。我完全不同意這種說法。”2018年圖靈獎得主、Meta AI基礎人工智能研究團隊首席人工智能科學家楊立昆認為，從長遠來看，讓人工智能平臺安全、良善并且實用的唯一方法就是開源。
我們應建立怎樣的機制以滿足AI的倫理和治理要求？楊立昆表示，未來人工智能系統(tǒng)應該成為人類共有的知識寶庫，并且必須基于眾多源頭進行訓練。這樣的開源AI系統(tǒng)將促進更多人參與其中，避免技術被少數(shù)公司控制的情況發(fā)生。
楊立昆強調，將人工智能系統(tǒng)的行為設定為符合人類的目標是確保其安全和可控的關鍵。這些目標包括任務定義的目標，如回答問題、開車和清理等，以及安全護欄目標，比如不傷害他人。他強調了讓系統(tǒng)遵循這些目標的重要性，這與人類的本性和價值觀相符，只有在遵循這些目標的前提下，人工智能才能發(fā)揮其潛力。
##論未來##
侯陽：
未來每一個應用都將由
人工智能驅動
隨著去年年底ChatGPT的一夜爆紅，很多科技行業(yè)的從業(yè)者都對AIGC的突然涌現(xiàn)感到驚詫不已。在微軟看來，所謂的“涌現(xiàn)”絕非偶然，無數(shù)優(yōu)秀的科研人員幾十年如一日的研究基礎以及海量計算資源的投入，才造就了這樣的創(chuàng)新成果。
侯陽表示，OpenAI ChatGPT的突破，靠的正是微軟智能云提供的基礎架構和算力支持，從2019年開始，微軟就跟OpenAI展開深度合作，以海量的云計算資源，支持OpenAI大語言模型的研究。
侯陽稱，微軟堅信，今后任何一家公司都需要具備駕馭數(shù)字技術的能力，“我們看到隨著生成式人工智能不斷展現(xiàn)出的巨大潛力，今后每一家公司的每一個應用程序都將由人工智能來驅動。”
據(jù)介紹，微軟將通過人工智能技術推動包括制造業(yè)與能源、零售與電商、數(shù)字原生游戲、金融及保險服務、醫(yī)療與生命科學、教育與人才培訓等在內的智聯(lián)產業(yè)升級。
“在實現(xiàn)技術突破的同時，微軟正在思考如何將研究成果轉化為生產力，希望在第一時間將生成式人工智能與職業(yè)需求相結合，加速產業(yè)的升級和創(chuàng)新。”侯陽表示。
姚期智：
下一個目標是讓AI
有視覺、聽覺
圖靈獎得主、中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智談及，我們中國的科學家在現(xiàn)代AI發(fā)展上做了很多突破性的貢獻。
姚期智表示，ChatGPT下一個重要目標，是讓智能機器人有視覺、聽覺等多種感知能力，能夠在各種不同的環(huán)境中自主學習各種新技能。但是現(xiàn)在一般的強化學習方法太慢了，對于新技術常常需要幾個月的時間才能學好。
姚期智說，在過去六七年里，人工智能最高層一直有“路線之爭”，業(yè)界爭論的焦點是“要不要走強化學習這條路”。得益于一位中國年輕學者在一年多前實現(xiàn)的算法突破，機器人的學習速度提高百倍，強化學習現(xiàn)在只要幾個小時就能完成。
中國學者做出了了不起的理論貢獻。
排版／ 季嘉穎
圖片／ WAIC
來源／《IT時報》公眾號vittimes
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