導(dǎo)讀：7月6日，世界人工智能大會(huì)在上海拉開帷幕，本屆大會(huì)主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，聚焦通用人工智能發(fā)展，共話產(chǎn)業(yè)新未來。開幕式上，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆馬斯克與華為輪值董事長胡厚等嘉賓就人工智能的研發(fā)進(jìn)展、技術(shù)應(yīng)用、未來前景等角度發(fā)表演講。 下文為觀察者網(wǎng)整理的部分發(fā)言內(nèi)容，未經(jīng)演講人審定。
埃隆馬斯克：陳吉寧書記，上海的各位朋友們，大家好！
人工智能將會(huì)在人類未來文明的發(fā)展上發(fā)揮深刻影響�，F(xiàn)在，數(shù)字計(jì)算能力爆炸式增長，其中一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是數(shù)字計(jì)算、機(jī)器計(jì)算和生物計(jì)算的比例。換言之，計(jì)算機(jī)的計(jì)算強(qiáng)度和人類的計(jì)算強(qiáng)度，二者比例是多少？每年，這個(gè)比例都越來越高，意味著機(jī)器和人類之間算力差距在進(jìn)一步擴(kuò)大。
開幕式上，馬斯克通過視頻形式發(fā)表演講，視頻截圖
相比機(jī)器智能，人類智能在全部智能中占比將越來越低，這是根本性的深刻變化，所產(chǎn)生的影響現(xiàn)在還很難完全理解，我只能說這是人類歷史上影響最深遠(yuǎn)的時(shí)期之一。
我相信，特斯拉將在這一進(jìn)程中扮演重要角色。特斯拉的Optimus機(jī)器人（中文名“擎天柱”）還處于初期開發(fā)階段，但是在未來，我們將會(huì)擁有有非常多的機(jī)器人。
現(xiàn)在看來，下一個(gè)階段，機(jī)器人的數(shù)量將會(huì)超過人類。他們的計(jì)算能力要強(qiáng)得多，這似乎是發(fā)展的趨勢(shì)所在。這既會(huì)帶來積極的影響，也會(huì)帶來消極的影響。積極的影響是，我們將會(huì)進(jìn)入一個(gè)非常富足的后短缺時(shí)代，不會(huì)再有資源短缺。人類可以即刻獲得自己想要的東西，因?yàn)榇罅繖C(jī)器人會(huì)產(chǎn)生比現(xiàn)在人類主導(dǎo)的秩序高得多的生產(chǎn)效率。這是非常大的變化，所以我們要很謹(jǐn)慎，以確保最終的結(jié)果是對(duì)人類有益的。
特斯拉的機(jī)器人專注于做一些無聊、重復(fù)、危險(xiǎn)的工作，幫助人類做不愿意做的事，這是我們的目的。我也不想過度樂觀，認(rèn)為特斯拉的角色就一定很重要，但是特斯拉對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)非常感興趣，愿意將這一技術(shù)授權(quán)分享給其他汽車制造商使用。自動(dòng)駕駛可以讓人類徹底告別無聊的駕駛過程，是超越時(shí)代的技術(shù)，也會(huì)大大提高汽車使用率。一般情況下，一輛家用車每周使用時(shí)間大約為10-12小時(shí)，多數(shù)時(shí)間都是停在停車場；但是全自動(dòng)駕駛汽車的使用時(shí)間可能會(huì)達(dá)到每周50-60小時(shí)，是非全自動(dòng)駕駛汽車使用率的5倍。在特斯拉，我們想提供這樣的技術(shù)，這也是為什么我們將全自動(dòng)駕駛技術(shù)授權(quán)給其他汽車制造商使用的原因。
特斯拉公司的人形機(jī)器人Optimus
當(dāng)前，我們?cè)诿绹缆飞线M(jìn)行了測試，我們的技術(shù)已經(jīng)非常接近無人干預(yù)的全自動(dòng)駕駛狀態(tài)。當(dāng)我駕駛一輛配備最新版本全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的特斯拉汽車時(shí)，從一個(gè)目的地到另一個(gè)目的地，幾乎不需要手動(dòng)操控。我個(gè)人的猜測是，特斯拉可能在今年晚些時(shí)候就能實(shí)現(xiàn)L4或L5級(jí)的全自動(dòng)駕駛能力。我以前做出過錯(cuò)誤的預(yù)判，但是我認(rèn)為此刻的預(yù)測比以往任何時(shí)候都更接近于現(xiàn)實(shí)。
我們需要非常謹(jǐn)慎，對(duì)于這種深度全面的人工智能需要有所擔(dān)心，特別是全自動(dòng)駕駛汽車。例如，在我們的例子中，使用有限的人工智能進(jìn)行全自動(dòng)駕駛具有挑戰(zhàn)性。但相信可以很快解決這個(gè)問題，大概在今年晚些時(shí)候，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛是有可能的。盡管不能百分之百保證，但趨勢(shì)確實(shí)如此。然而，這種有限的人工智能與通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）是完全不同的，通用人工智能有很大不同。很難給這類人工智能下定義，將其歸類為某一種類型。
這并非特斯拉目前專攻的方向，有其他公司正在研究。但我認(rèn)為，這也是我們應(yīng)該關(guān)注的領(lǐng)域。尤其是當(dāng)深度的人工智能相當(dāng)于上萬臺(tái)，甚至數(shù)十萬、數(shù)百萬臺(tái)最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)的協(xié)作算力，這樣的超級(jí)智能的能力比人類還要強(qiáng)大，這會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)與擔(dān)憂。它可能有很積極的未來，但也有概率出現(xiàn)一些負(fù)面影響，我們要盡可能確積極的前景能夠發(fā)生，且避免消極的因素。
我一直非常欽佩中國人民的智慧和干勁。中國一旦下定決心要做一件事，一定能做得很好，各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)產(chǎn)業(yè)都是如此。當(dāng)然也包括人工智能產(chǎn)業(yè)。所以，我相信中國會(huì)有很強(qiáng)的人工智能研發(fā)能力，這是我的預(yù)測。
非常感謝大家出席今天的活動(dòng)，并邀請(qǐng)我在線上表達(dá)觀點(diǎn)，希望我的發(fā)言不會(huì)太無聊。再次感謝上海的朋友們，感謝陳吉寧書記，期待能夠線下參加下一屆人工智能大會(huì)。
胡厚：與往屆相比，今年大會(huì)最大的不同在于，我們正處在一個(gè)全新的背景下。去年年底ChatGPT的出現(xiàn)，把人工智能推到了新的風(fēng)口上。人工智能，尤其是通用人工智能，是當(dāng)前最熱門的話題。
胡厚在大會(huì)上發(fā)表以“共贏人工智能新時(shí)代”為主題的演講，視頻截圖
在這次世界人工智能大會(huì)的展館里，圍繞大模型研究和其應(yīng)用展出了非常多的成果。這說明，人工智能發(fā)展正給我們帶來新的期望。未來人工智能發(fā)展的方向已經(jīng)越來越明朗，在不長的時(shí)間里，人工智能，尤其是通用人工智能，會(huì)幫助我們改寫身邊的一切。當(dāng)方向清晰后，路徑設(shè)計(jì)就很關(guān)鍵。今天，利用這次大會(huì)的機(jī)會(huì)，我向大家匯報(bào)一下華為當(dāng)下對(duì)于未來人工智能發(fā)展的一些思考。
華為現(xiàn)在的核心考慮是，下一階段要全力推進(jìn)人工智能走“深”向“實(shí)”，有兩個(gè)抓手：一方面是深耕算力，打造強(qiáng)有力的算力底座，來支撐中國的人工智能事業(yè)發(fā)展。另一方面是結(jié)合大模型，從通用大模型到行業(yè)大模型的研究創(chuàng)新，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究。
人工智能的發(fā)展，算力是基矗當(dāng)前，我國在算力的可獲得性和成本等方面都面臨著不小的挑戰(zhàn)。多年來，華為深耕算力，聚焦鯤鵬和騰的根技術(shù)，取得了根技術(shù)的突破。當(dāng)下，我們正在做的是通過架構(gòu)創(chuàng)新、生態(tài)發(fā)展，以及靈活共建的手段來支撐中國算力底座的打造。
首先，我們通過架構(gòu)創(chuàng)新來提升計(jì)算效率。
一方面，在計(jì)算節(jié)點(diǎn)層面，我們推出了革命性的對(duì)等平構(gòu)架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)突破傳統(tǒng)以CPU為中心的異構(gòu)計(jì)算可能帶來的性能瓶頸，提升了整個(gè)計(jì)算帶寬，降低了時(shí)延，使得節(jié)點(diǎn)性能得到了30%的提升。
另一方面，在數(shù)據(jù)中心層面，我們?cè)?019年時(shí)推出了騰的AI計(jì)算集群，通過集群方式把計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等綜合優(yōu)勢(shì)聚集在一起，相當(dāng)于把AI數(shù)據(jù)中心當(dāng)作一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來設(shè)計(jì)、管理，使得其性能得到大幅度提升。
當(dāng)前，國內(nèi)建設(shè)的規(guī)模最大的AI計(jì)算集群是在深圳“鵬城云腦”二期，預(yù)計(jì)到2024年三期規(guī)模會(huì)達(dá)到16000P（(每秒1600億億次）的水平。同時(shí)，華為在烏蘭察布計(jì)算中心也部署了幾千卡的規(guī)模，實(shí)測通過集群方式在同等算力的情況下，可以得到10%以上的效率提升。
華為烏蘭察布計(jì)算中心
其次，算力的發(fā)展，生態(tài)是關(guān)鍵手段，同時(shí)也往往是難以攻克的瓶頸。四年前，華為圍繞整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提出了“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的戰(zhàn)略。四年下來，我們和各方伙伴的合作已經(jīng)取得了一定的成績。比如說，硬件方面進(jìn)一步堅(jiān)持開放，今年推出了更多樣化的模組和板卡。目前，30多家硬件伙伴基于騰AI推出了上百款人工智能硬件，可以滿足不同行業(yè)的場景需要。同時(shí)，在軟件方面，華為堅(jiān)持通過開源，做強(qiáng)基礎(chǔ)軟件，特別是面向當(dāng)前大模型的創(chuàng)新，也取得了巨大成就。
華為提供了全流程的使能平臺(tái)，更好地支持科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)客戶。目前我們的生態(tài)已經(jīng)孵化了20多個(gè)基礎(chǔ)大模型，同時(shí)還適配了十多個(gè)業(yè)界主流大模型。據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前中國的大模型中，有一半是由騰AI算力支撐的。雖然四年來，我們?nèi)〉昧瞬簧俪煽儯巧鷳B(tài)發(fā)展沒有捷徑，必須一步一個(gè)腳印向前發(fā)展，也希望未來有更多公司加入，一起把生態(tài)做好。
發(fā)展算力，還有一個(gè)考慮。發(fā)展手段和模式要多樣化，身段要靈活。因此，結(jié)合中國實(shí)際情況，我們采用多種模式進(jìn)行算力建設(shè)。
一方面，在城市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我們當(dāng)前已經(jīng)支持包括上海在內(nèi)的各地政府打造了25個(gè)城市級(jí)人工智能計(jì)算中心。另一方面，有相當(dāng)多的大企業(yè)、頭部企業(yè)，如中國移動(dòng)、科大訊飛、南方電網(wǎng)等，都有自建人工智能算力中心的訴求，我們也積極配合，幫助這些企業(yè)建立自己的人工智能算力中心。
同時(shí)，中小企業(yè)對(duì)人工智能的需求極其旺盛。面對(duì)中小企業(yè)的算力需求，我們用云服務(wù)的方式，在華為云上為大家提供服務(wù)。將多種手段結(jié)合到一起，通過這種方式真正滿足算力需求，不要讓其成為人工智能發(fā)展的瓶頸。
在深耕算力的同時(shí)，還要讓人工智能真正走進(jìn)千行百業(yè)。一方面，要持續(xù)提升通用大模型能力，另一方面，還要在這個(gè)基礎(chǔ)上建好行業(yè)模型。
華為推出了新的三層大模型結(jié)構(gòu)。在最基層對(duì)標(biāo)的是通用大模型，我們稱之為基礎(chǔ)大模型。基礎(chǔ)大模型相當(dāng)于“讀萬卷書”，即做好海量的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)。這一層之上，打造行業(yè)模型和場景模型，可以稱之為“行萬里路”。從“讀萬卷書”到“行萬里路”，還有很多挑戰(zhàn)要克服，很關(guān)鍵的一點(diǎn)就是把各行各業(yè)的知識(shí)與大模型進(jìn)行充分匹配和融合，華為正在和各個(gè)行業(yè)的伙伴一起努力。
當(dāng)前，華為的大模型已經(jīng)圍繞金融、制造等十多個(gè)行業(yè)支撐了400多個(gè)應(yīng)用場景的落地，未來還希望和更多的行業(yè)一起攜起手來，再進(jìn)一步拓寬應(yīng)用面，進(jìn)一步走“深”做“實(shí)”。
除了要讓人工智能服務(wù)于千行百業(yè)，還要服務(wù)于科學(xué)研究。我們發(fā)現(xiàn)，AI通過學(xué)習(xí)海量歷史數(shù)據(jù)、科學(xué)知識(shí)，同時(shí)把數(shù)學(xué)方程編碼到大模型中，可以促進(jìn)其與基礎(chǔ)學(xué)科，如分子動(dòng)力學(xué)、生物學(xué)等的結(jié)合，以此幫助我們發(fā)現(xiàn)更多科學(xué)規(guī)律。
當(dāng)前，華為的盤古大模型已經(jīng)發(fā)布了盤古科學(xué)計(jì)算大模型，這個(gè)模型下包括了藥物分子大模型、盤古氣象大模型和海浪大模型。我們和科學(xué)家共同合作，取得了不錯(cuò)的成果。
7月6日，華為云盤古大模型亮相2023 世界人工智能大會(huì)。圖自九派財(cái)經(jīng)
比如在氣象研究領(lǐng)域，盤古大模型可以在幾秒內(nèi)完成對(duì)全球一個(gè)小時(shí)到七天氣象情況的預(yù)報(bào)，既快且準(zhǔn)。它需要40多年的氣象數(shù)據(jù)，同時(shí)還要結(jié)合氣象行業(yè)知識(shí)不斷進(jìn)行訓(xùn)練和矯正。同樣的工作正在多個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域展開，我們希望通過努力，真正圍繞AI，為科學(xué)和科學(xué)工作者帶來更多新思路、新方法和新供給，為人類發(fā)展輸入新動(dòng)能。
非常有幸，我們共同見證了科技革命的幾次浪潮，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)化，到云計(jì)算，再到人工智能，每一輪變革都給社會(huì)帶來了深遠(yuǎn)影響。毫無疑問，站在今天，通用人工智能正給我們無窮的想象空間，也正帶領(lǐng)我們走進(jìn)下一個(gè)黃金十年。我們希望和大家攜起手來，共同創(chuàng)新，讓人工智能更好地服務(wù)千行百業(yè)，更好地服務(wù)科學(xué)研究，讓我們一起共贏人工智能的新時(shí)代。
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