中新經(jīng)緯7月7日電 題：人工智能包括大模型輕量化等十大發(fā)展趨勢
作者 武超則 中信智庫專家委員會主任、中信建投證券研究所所長
7月6日，中信智庫在2023世界人工智能大會“智慧中信共創(chuàng)新可能”AI+產(chǎn)融協(xié)同發(fā)展論壇上首次發(fā)布了《人工智能十大發(fā)展趨勢》，由筆者介紹了這份研究的主要內(nèi)容，其包括技術(shù)、應(yīng)用和安全等方面：
趨勢一，“統(tǒng)一未來：多模態(tài)模型加速文本、圖像和視頻融合。”多模態(tài)模型能夠處理視覺信息、文本信息、聽覺信息等多元化數(shù)據(jù)，能夠?qū)Σ煌憩F(xiàn)形式的信息進行融合理解，是人工智能全面理解真實世界的重要一步。未來模型將面對更加復(fù)雜多樣化的交互場景，更加注重各種形式的信息融合。
趨勢二，“逾越虛擬邊界：具身智能成為AI發(fā)展新形態(tài)。”具身智能中的智能體能夠以主人公的視角感受物理世界，通過與環(huán)境產(chǎn)生交互并結(jié)合自我學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生對于客觀世界的理解和改造能力，具身智能有望在未來取得顯著發(fā)展。
趨勢三，“大模型智慧火花：走向通用人工智能的途徑愈發(fā)明晰，腦機接口創(chuàng)造新的交互方式。”通用人工智能指具有像人類一樣的思考能力、可以從事多種工作的機器智能。我們正處于狹義人工智能相對成熟、通用人工智能曙光乍現(xiàn)的階段，人類與人工智能之間的溝通方式也在不斷升級，腦機接口有望成為下一代人機交互方式。
趨勢四，“數(shù)據(jù)的力量：高質(zhì)量數(shù)據(jù)提升模型性能，向量數(shù)據(jù)庫賦能數(shù)據(jù)管理。”以數(shù)據(jù)為中心的人工智能更加專注于數(shù)據(jù)的價值，進一步推動AI模型性能突破。向量數(shù)據(jù)庫等新興技術(shù)手段也將獲得長足發(fā)展。
趨勢五，“數(shù)據(jù)中心的AI變革：智算中心成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。”云計算是當(dāng)前重要的AI算力提供方案，AI服務(wù)器市場迅速發(fā)展。云計算正從CPU為中心的同構(gòu)計算架構(gòu)向以CPU+GPU/NPU為中心的異構(gòu)計算架構(gòu)深度演進。隨著專有領(lǐng)域的計算需求提升，AI芯片追求更高的性能和更低的功耗，推動AI芯片的多樣性和生態(tài)豐富性不斷提升。
趨勢六，“大模型C端角色：個人智能助理與新一代的流量入口。”大語言模型將成為個人智能助理。大模型預(yù)期成為每個人的智能助理，如制定旅行計劃并進一步預(yù)定賓館和餐飲。作為未來的人機交互界面，大模型將成為新一代的流量入口。
趨勢七，“大模型B端應(yīng)用：專業(yè)數(shù)據(jù)與成本驅(qū)動行業(yè)模型百花齊放。”數(shù)據(jù)壁壘帶來企業(yè)端大模型百花齊放。大模型在垂直領(lǐng)域的商業(yè)化落地過程中，需要根據(jù)企業(yè)自身的特殊需求，對大模型進行微調(diào)和優(yōu)化，從而形成百花齊放的格局。B端應(yīng)用出于對模型的經(jīng)濟性考量，未來將呈現(xiàn)階梯式需求。
趨勢八，“大模型輕量化：降低應(yīng)用成本、帶動端側(cè)算力發(fā)展。”隨著大模型小型化、場景化需求增加，推理將逐步從云端擴展向端側(cè)，用戶可以更加經(jīng)濟、可靠、安全地使用AI服務(wù)，大模型端側(cè)的應(yīng)用布局將不斷加速。
趨勢九，“大模型的深遠(yuǎn)影響：改寫勞動力市場的未來、重塑科研范式。”大語言模型對勞動力市場結(jié)構(gòu)的影響深遠(yuǎn)而復(fù)雜。AI與前沿科學(xué)的結(jié)合展現(xiàn)出了巨大潛力，可顯著降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。
趨勢十，“AI治理與技術(shù)的平衡：AI可解釋性亟待增強，監(jiān)管緊迫性日益凸顯。”在人工智能的快速發(fā)展中，加強AI監(jiān)管與推動AI技術(shù)的進步同等重要。從技術(shù)角度來看，可以通過可解釋AI等技術(shù)手段增強AI的可信度。從規(guī)范角度來看，各國政府也都已經(jīng)開始采取行動，制定和執(zhí)行各種AI政策和法規(guī)。(中新經(jīng)緯APP)
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