《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月8日訊（記者 黃心怡）當(dāng)ChatGPT激起的大模型浪潮涌入國(guó)內(nèi)，原本深耕與AI賽道的企業(yè)們，被認(rèn)為是站在風(fēng)口之上的那批。
在世界人工智能大會(huì)2023上，曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、 CTO 唐文斌接受了《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》的采訪，他指出，相比語(yǔ)言模型，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和參數(shù)量對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的提升和收益，目前看并沒(méi)有那么大，而多模態(tài)會(huì)是大模型的未來(lái)。
談及國(guó)內(nèi)外在大模型方面的差距，唐文斌坦言，不管是基礎(chǔ)語(yǔ)言模型、還是多模態(tài)模型上，都存在一定的距離。“不過(guò)，這是可以迎頭趕上的。在應(yīng)用的探索上，也處于相對(duì)初期的狀態(tài)。但未來(lái)會(huì)是繁榮的生態(tài)。”
算力和數(shù)據(jù)被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)研發(fā)的兩大挑戰(zhàn)。“算力緊缺確實(shí)是當(dāng)前的最大難點(diǎn)。其次，在數(shù)據(jù)方面，英語(yǔ)語(yǔ)料的質(zhì)量比中文要高很多，這也對(duì)中文大模型的研發(fā)增加了瓶頸。”唐文斌提到。
除了基礎(chǔ)大模型，行業(yè)大模型、企業(yè)專(zhuān)屬模型已經(jīng)成為AI落地的討論焦點(diǎn)。對(duì)此，唐文斌表示，技術(shù)最終要結(jié)合場(chǎng)景才能明確其產(chǎn)生的價(jià)值。“所以，未必會(huì)是一個(gè)模型就能大殺四方，可能會(huì)提供一些通用能力，成為支撐上面的所有不同垂直應(yīng)用的底層和基座。但從落地的角度，還是會(huì)從垂直領(lǐng)域先開(kāi)始。”
尤其對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)隱私和安全性會(huì)是首要的考量因素。“比如，要把公司的知識(shí)庫(kù)上公有云，對(duì)于不少企業(yè)來(lái)說(shuō)是存在風(fēng)險(xiǎn)的。因而專(zhuān)有化部署，結(jié)合相關(guān)技術(shù)來(lái)保證數(shù)據(jù)不外泄，是存在一定的必要性。”
過(guò)去，AI公司主要依靠計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法能力占據(jù)市常而ChatGPT大火讓業(yè)界把更多的目光投射到了自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型上。談及曠視科技后續(xù)是否會(huì)有類(lèi) ChatGPT 的計(jì)劃，唐文斌表示，“曠視不會(huì)單獨(dú)做Chat類(lèi)的應(yīng)用，但對(duì)于GPT的底層模型能力，曠視一直在做研究，特別是多模態(tài)和數(shù)理邏輯方面。”
曠視CEO印奇曾強(qiáng)調(diào)，公司的戰(zhàn)略方向非常堅(jiān)定，即沿著AIoT、AI in Physical這一路徑。唐文斌介紹，公司會(huì)較為專(zhuān)注把AI能力應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景，應(yīng)用在物理世界之中。
“以物流領(lǐng)域?yàn)槔竽Ｐ图夹g(shù)有助于我們進(jìn)一步彌補(bǔ)機(jī)器與人之間的鴻溝，提升無(wú)人叉車(chē)、AGV機(jī)器人等在倉(cāng)儲(chǔ)物流的流程上的效率。”
ChatGPT大火，也讓業(yè)內(nèi)對(duì)于邁向人工智能的未來(lái)有了更大的期待。而唐文斌認(rèn)為，在AI的通用性和泛化性上，現(xiàn)在仍為時(shí)尚早，而曠視在“大模型變小”上已經(jīng)開(kāi)展了探索。
“曠視已經(jīng)在嘗試把算法量產(chǎn)。比如，當(dāng)通用能力大模型在不同場(chǎng)景之中應(yīng)用時(shí)，由于無(wú)法承擔(dān)那么大的計(jì)算量，所以就用大模型來(lái)教一個(gè)小模型，通過(guò)這樣的方式，來(lái)實(shí)現(xiàn)算法在長(zhǎng)尾場(chǎng)景的量產(chǎn)供應(yīng)。”
（財(cái)聯(lián)社記者 黃心怡）
