雖然中國城市管理的數(shù)字化、智能化一直在廣泛推進(jìn)著，但過去民眾很少能直接感受到數(shù)據(jù)智能真正為自己解決了問題，這是因為原來的城市治理中的AI應(yīng)用是“基于事件去驅(qū)動算法”，這形成了一個個“算法孤島”。
“把一段攝像頭視頻交給AIGC，它就能一次性解決所有問題，大大提高城市治理的效率。技術(shù)人員在其中只需要做一些標(biāo)注和糾正，比之前算法的訓(xùn)練簡單很多。”
7月6日，2023世界人工智能大會上，城市數(shù)據(jù)智能提供商軟通智慧和中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院共同發(fā)布了《AIGC賦能城市治理應(yīng)用白皮書》，介紹了以大模型技術(shù)為代表的生成式人工智能如何應(yīng)用于城市治理的應(yīng)用場景之中。
2023世界人工智能大會首日，《AIGC賦能城市治理應(yīng)用白皮書》發(fā)布。
城市公共事業(yè)具體包括政務(wù)、治理、應(yīng)急等相關(guān)服務(wù)。軟通智慧首席技術(shù)官楊旭青向澎湃科技（www.thepaper.cn）介紹，雖然中國城市管理的數(shù)字化、智能化一直在廣泛推進(jìn)著，但過去民眾很少能直接感受到數(shù)據(jù)智能真正為自己解決了問題，這是因為原來的城市治理中的AI應(yīng)用是“基于事件去驅(qū)動算法”，這形成了一個個“算法孤島”。
“同一個攝像頭的數(shù)據(jù)中，違章停車是一個算法，老人或孩子走丟是一個算法，重點人群盯防是一個算法……同一批數(shù)據(jù)需要重復(fù)計算多次，但大模型來了之后，單個事件的算法就不存在了。”楊旭青解釋道，“大模型不再是很多瑣碎的算法，而是根據(jù)上億級別的大量參數(shù)去自主學(xué)習(xí)，你只要把一段攝像頭視頻交給它，大模型就會自己去找出最適合你的結(jié)果。”
白皮書中介紹，在城市事件“一屏統(tǒng)覽”中，傳統(tǒng)方式是通過綜合治理網(wǎng)格員對重點區(qū)域人工巡查，將違規(guī)事件進(jìn)行上報�，F(xiàn)在，技術(shù)廠商開始通過小模型的機器視覺分類任務(wù)對視頻進(jìn)行分析和研判，但這種技術(shù)訓(xùn)練中每個細(xì)分場景均需要大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練，成本高昂。
未來，大模型將通過多模態(tài)技術(shù)，使用文本信息監(jiān)督視覺任務(wù)進(jìn)行自訓(xùn)練，將傳統(tǒng)小模型的機器視覺分類任務(wù)，轉(zhuǎn)化成城市治理場景的圖文匹配任務(wù)，大大提高長尾機器視覺場景的檢測能力。在“一屏統(tǒng)覽”場景實踐中，實現(xiàn)一次預(yù)訓(xùn)練即可覆蓋80%以上城市綜合治理監(jiān)管要求的場景識別，并依托大模型的泛化能力和微調(diào)機制，通過5-10張極小樣本量的微調(diào)過程，即可達(dá)到場景可用的識別精度。
“把一段攝像頭視頻交給AIGC，它就能一次性解決所有問題，大大提高城市治理的效率。技術(shù)人員在其中只需要做一些標(biāo)注和糾正，比之前算法的訓(xùn)練簡單很多。”楊旭青表示。
為了更好地將AIGC應(yīng)用到城市治理之中，城市本身要敢于創(chuàng)新，愿意轉(zhuǎn)變。楊旭青介紹，之前的 “數(shù)據(jù)孤島”，是因為不同部門各自收集了數(shù)據(jù)后互不相通，無法統(tǒng)一利用，因此這些分散的數(shù)據(jù)就像一座座孤島一樣無法有效利用。為了更好地將AIGC應(yīng)用到城市治理之中，“關(guān)鍵還是城市本身要認(rèn)同大模型會成為城市基礎(chǔ)設(shè)施，不再回到原來孤島效應(yīng)的思維。”
