中國青年報客戶端訊（中青報中青網(wǎng)記者王林）啟明創(chuàng)投與未盡研究在2023世界人工智能大會（WAIC）期間發(fā)布的研究報告《生成式AI State of Generative AI 2023》（以下簡稱“報告”）預(yù)測，2024年中國將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語言通用大模型。報告還認為，算力目前是最稀缺的資源，但長期來看，人才對人工智能的未來有更大影響。
報告截圖
這份報告發(fā)布于2023世界人工智能大會啟明創(chuàng)投論壇，論壇主題為“生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新”。報告指出，2022年被稱為生成式人工智能之年，2023年則把大模型推向了一個高峰，以GPT-4發(fā)布為標(biāo)志，生成式人工智能朝著通用人工智能的方向，進入了創(chuàng)新應(yīng)用的階段。
報告指出，算力目前是最稀缺的資源。算力是大模型成本結(jié)構(gòu)中最大的一塊，GPU（圖形處理器）的性能實際上決定了這個新興行業(yè)的步調(diào)。隨著算力與模型的進步，更多初創(chuàng)企業(yè)正在涌入，它們搶到了時間的紅利，但也面臨競爭和可能的巨頭碾壓。
報告注意到，2023年有更多比例的新公司聚焦生成式AI的底層技術(shù)創(chuàng)新；大模型創(chuàng)業(yè)公司也開始分化，在通用大模型創(chuàng)業(yè)公司方興未艾的同時，許多面向醫(yī)療、電商、科研、工業(yè)、自動駕駛和機器人等特定方向的垂直大模型公司開始出現(xiàn)。
報告認為，長期來看，人才對人工智能未來的影響超過了算力。中國研究人員發(fā)布的論文在數(shù)量上已經(jīng)超過了美國，但金字塔頂端，無論是研究還是創(chuàng)業(yè)，美國仍然占據(jù)明顯的優(yōu)勢。在全球范圍內(nèi)，人工智能研究創(chuàng)新的重心正從高校轉(zhuǎn)移至企業(yè)，美國擁有頂尖學(xué)者最多的前三大機構(gòu)，分別是谷歌、微軟與Meta，合計招攬了美國頂級學(xué)者的30%。中國仍以高校為主，僅阿里巴巴躋身前10。
報告預(yù)測，2024年中國將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語言通用大模型；超長上下文（Long Context）將引領(lǐng)下一次LLM技術(shù)突破；2025年之前，Video和3D等模態(tài)將迎來里程碑式的模型，大幅提高生成效果；當(dāng)前生成式AI市場處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段，存在千億美元市值的平臺性企業(yè)的機會。
來源：中國青年報客戶端
