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導(dǎo)讀:◆人工智能的發(fā)展,關(guān)鍵要腳踏實(shí)地,推動(dòng)人工智能走深向?qū),真正為千行百業(yè)服務(wù),賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。華為輪值董事長(zhǎng)胡厚說(shuō)。 2023世界人工智能大會(huì)7月6日在上海開(kāi)幕,華為輪值董事長(zhǎng)胡厚發(fā)表題為《共贏人工智能新時(shí)代》的主題演講。他表示,ChatGPT使人工智能成...

◆“人工智能的發(fā)展,關(guān)鍵要腳踏實(shí)地,推動(dòng)人工智能走深向?qū),真正為千行百業(yè)服務(wù),賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。”華為輪值董事長(zhǎng)胡厚說(shuō)。

2023世界人工智能大會(huì)7月6日在上海開(kāi)幕,華為輪值董事長(zhǎng)胡厚發(fā)表題為《共贏人工智能新時(shí)代》的主題演講。他表示,ChatGPT使人工智能成為當(dāng)前最熱門(mén)的話題,社會(huì)各界對(duì)人工智能可以發(fā)揮的作用產(chǎn)生了空前期待。而人工智能的發(fā)展,關(guān)鍵是要腳踏實(shí)地,推動(dòng)人工智能走深向?qū)崱?/p>

對(duì)此,華為有兩個(gè)著力點(diǎn):第一,打造強(qiáng)有力的算力底座,支撐中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二,真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè),賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

算力底座如何打造?

人工智能的發(fā)展,算力是基礎(chǔ),而可獲取性和成本是算力面臨的兩個(gè)挑戰(zhàn)。

胡厚介紹,華為主要聚焦在鯤鵬和騰軟硬件“根技術(shù)”上,通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新、發(fā)展生態(tài)、共建算力等手段打造算力底座,讓算力不再成為瓶頸。

首先是通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新,提升計(jì)算的效率。具體來(lái)看,在計(jì)算節(jié)點(diǎn)層面,突破以處理器為中心的異構(gòu)計(jì)算性能瓶頸,以對(duì)等平構(gòu)架構(gòu)提升計(jì)算帶寬、降低時(shí)延。在數(shù)據(jù)中心層面,推出騰人工智能集群,發(fā)揮云、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源的綜合優(yōu)勢(shì),相當(dāng)于把人工智能數(shù)據(jù)中心當(dāng)成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)設(shè)計(jì)。

“比如華為在內(nèi)蒙古烏蘭察布市的數(shù)據(jù)中心,初期階段我們部署了數(shù)千卡規(guī)模的人工智能集群,在同等算力下,計(jì)算效率提升10%以上。”胡厚說(shuō)。

第二是構(gòu)建計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。硬件方面,華為今年推出了更多樣化的模組和板卡,30多家企業(yè)基于騰平臺(tái)推出上百款人工智能硬件產(chǎn)品。軟件方面,華為通過(guò)開(kāi)源的方式做強(qiáng)基礎(chǔ)軟件,為大模型創(chuàng)新提供全流程平臺(tái)。胡厚表示,當(dāng)前國(guó)內(nèi)的大模型有一半由騰平臺(tái)支撐,包括基于騰平臺(tái)開(kāi)發(fā)的“東方翼風(fēng)”大模型等。

第三是共建算力。胡厚表示,業(yè)界對(duì)算力需求多種多樣,在城市算力基礎(chǔ)設(shè)施方面,華為支持各地政府打造人工智能計(jì)算中心,提供普惠的算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),武漢、西安、上海等25個(gè)城市基于騰平臺(tái)建設(shè)了人工智能計(jì)算中心;對(duì)于有自建人工智能算力中心訴求的大型企業(yè),華為助力這些企業(yè)構(gòu)建獨(dú)立的算力中心;對(duì)于中小企業(yè),華為在云上提供人工智能算力服務(wù),助力企業(yè)快捷地開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。

人工智能如何面向千行百業(yè)?

胡厚認(rèn)為,讓人工智能面向千行百業(yè)走深向?qū)嵉年P(guān)鍵, 是讓大模型滿足行業(yè)的需求。

“一方面要打好基礎(chǔ),持續(xù)提升通用大模型的能力。另一方面是將行業(yè)專有知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與大模型能力充分結(jié)合,讓每個(gè)行業(yè)都有自己的行業(yè)大模型。”胡厚進(jìn)一步介紹,在回答同一個(gè)問(wèn)題時(shí),通用大模型和行業(yè)大模型表現(xiàn)不同,“通用大模型會(huì)給出一些正確但籠統(tǒng)的信息,但行業(yè)大模型給出的答案更靠譜,更有實(shí)用價(jià)值。”

胡厚介紹,華為為此提出了三層大模型架構(gòu),在不同層面構(gòu)建不同能力。其中,最底層的基礎(chǔ)模型負(fù)責(zé)“讀萬(wàn)卷書(shū)”,即學(xué)習(xí)海量基礎(chǔ)知識(shí);在此之上,針對(duì)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景,進(jìn)行專項(xiàng)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練,打造好用易用的行業(yè)模型和場(chǎng)景模型,相當(dāng)于“行萬(wàn)里路”;第三個(gè)層面則是做好行業(yè)知識(shí)與大模型的匹配,解決好場(chǎng)景、技術(shù)、算法和數(shù)據(jù)的融合,讓大模型在行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造中發(fā)揮重要作用。

“華為云盤(pán)古大模型已深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個(gè)行業(yè),支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用落地。”胡厚說(shuō)。

另外,大模型不僅能用在工廠、港口、銀行等行業(yè)場(chǎng)景,也能走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室和研究所,助力基礎(chǔ)科學(xué)研究。

胡厚表示,學(xué)習(xí)海量的歷史數(shù)據(jù)、科學(xué)知識(shí),并將數(shù)學(xué)方程編碼進(jìn)大模型中,可以促進(jìn)人工智能與分子動(dòng)力學(xué)、流體力學(xué)、傳熱學(xué)、生物學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科結(jié)合,從而去發(fā)現(xiàn)更多科學(xué)的規(guī)律,解開(kāi)更多自然界的密碼。

這需要人工智能企業(yè)與科學(xué)家合作探索。胡厚舉例說(shuō),在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域,盤(pán)古大模型可以在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成未來(lái)全球一個(gè)小時(shí)到7天的天氣預(yù)報(bào)。做到這點(diǎn)有兩個(gè)關(guān)鍵,一是充分學(xué)習(xí)全球40年的氣象數(shù)據(jù),打牢基礎(chǔ);二是在這個(gè)基礎(chǔ)上,到行業(yè)里去訓(xùn)練。

“以預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑為例,大模型通過(guò)方程推算出的結(jié)果要和真實(shí)的歷史臺(tái)風(fēng)路徑做校準(zhǔn),每一次校準(zhǔn),都需要算法和科學(xué)專家一起參與、不斷調(diào)優(yōu)。”胡厚說(shuō),“我們希望人工智能可以為科學(xué)家、科學(xué)工作者帶來(lái)更多新思路、新方法、新工具,也為產(chǎn)業(yè)輸入新的動(dòng)力。”

記者丨董雪

監(jiān)制 |潘燕

編輯 |唐朵朵

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