中新經(jīng)緯7月9日電 7月8日，華泰證券于2023世界人工智能大會(huì)舉辦“AI大模型的金融數(shù)智化機(jī)遇”科技金融創(chuàng)新論壇。聚焦當(dāng)下備受關(guān)注的AI大模型，論壇前瞻技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并就金融等產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景，探討技術(shù)的落地路徑和面臨的挑戰(zhàn)。
華泰證券機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)委員會(huì)主席梁紅在致辭中表示，金融作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，已經(jīng)成為AI大模型等最新技術(shù)率先落地的重要領(lǐng)域之一。華泰證券積極推動(dòng)科技金融創(chuàng)新，在以大模型為代表的人工智能應(yīng)用方面，也在探索與多元合作伙伴資源互補(bǔ)，共同深度參與產(chǎn)業(yè)鏈和行業(yè)格局的全新變革。
創(chuàng)新與局限：大模型如何實(shí)現(xiàn)飛躍
針對(duì)AI大模型創(chuàng)新性和局限性，日本工程院院士、歐盟科學(xué)院院士、日本工學(xué)會(huì)院士、電子科技大學(xué)講席教授任福繼和清華大學(xué)副教授、語(yǔ)音和智能實(shí)驗(yàn)室主任歐智堅(jiān)兩位學(xué)術(shù)專(zhuān)家分享了各自觀點(diǎn)并提出了理論和技術(shù)層面可能的演進(jìn)方向。
任福繼認(rèn)為以GPT-4為代表的大模型無(wú)疑會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)智能系統(tǒng)革命，但其在理論上其實(shí)并無(wú)多少創(chuàng)新，仍基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能的研究范式，只是在模型規(guī)模達(dá)到一定程度后，涌現(xiàn)出了過(guò)去小模型所不具備的能力。正如生物、經(jīng)濟(jì)社會(huì)等各種復(fù)雜系統(tǒng)，雖然個(gè)體遵循的規(guī)則相對(duì)簡(jiǎn)單，但構(gòu)成一個(gè)整體時(shí)，新的屬性或規(guī)則會(huì)突然在系統(tǒng)層面誕生，產(chǎn)生更為復(fù)雜的整體行為。一些新的研究表明，對(duì)于某些任務(wù)和模型，存在一個(gè)復(fù)雜性閾值，一旦超過(guò)該閾值，模型的功能就會(huì)突飛猛進(jìn)。當(dāng)下的大模型仍然沒(méi)有意識(shí)、缺乏情感認(rèn)知，回避了智能的本質(zhì)問(wèn)題，未來(lái)有待基于理解和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的人工智能研究新范式，實(shí)現(xiàn)真正的飛躍。
歐智堅(jiān)指出GPT采用的“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，其本質(zhì)是協(xié)同進(jìn)行有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓有監(jiān)督的目標(biāo)成為無(wú)監(jiān)督的“指路標(biāo)”，實(shí)現(xiàn)有原則、有依據(jù)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。目前，隨機(jī)編造是ChatGPT面臨的一大問(wèn)題，導(dǎo)致專(zhuān)用商用的“最后一公里”不可控。為了充分利用企業(yè)大量標(biāo)注缺失的數(shù)據(jù)，提升模型的專(zhuān)業(yè)性，可以采用“基于隱變量建模”(隱變量指不可觀測(cè)的隨機(jī)變量，對(duì)應(yīng)于缺失的標(biāo)注)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，并通過(guò)“檢索+生成”雙模型的“端到端訓(xùn)練”，讓訓(xùn)練與測(cè)試在利用新知識(shí)上對(duì)齊。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊(duì)執(zhí)行負(fù)責(zé)人、復(fù)旦大學(xué)客座教授楊燕青則從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析了大模型從科研走向產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)時(shí)所要面對(duì)的宏觀政策和治理問(wèn)題。她認(rèn)為，以大模型為核心的AI作為通用技術(shù)，將帶來(lái)生產(chǎn)力的躍升；在替代一些工作的同時(shí)，也將賦能和創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，總體而言，人類(lèi)工作時(shí)間將減少，閑暇將增加。在就業(yè)和收入分配領(lǐng)域未來(lái)需要宏觀政策工具箱的應(yīng)對(duì)。就大模型市場(chǎng)是否會(huì)出現(xiàn)壟斷，她認(rèn)為這取決于未來(lái)的垂直行業(yè)大模型是否會(huì)創(chuàng)造更高的價(jià)值。此外，大模型的可控、安全，以及和人類(lèi)對(duì)齊也至關(guān)重要，而這需要全球科學(xué)家和政策制定者的共同努力。
機(jī)遇與競(jìng)爭(zhēng)：把握AI 2.0的投資主線
在蓬勃發(fā)展的技術(shù)和“群雄逐鹿”的市場(chǎng)格局下，AI大模型具體將帶來(lái)哪些產(chǎn)業(yè)機(jī)遇？在論壇上，華泰證券研究所發(fā)布了《AI 2.0：十年之后我們還能做什么》深度報(bào)告，華泰證券研究所科技行業(yè)首席分析師黃樂(lè)平對(duì)報(bào)告進(jìn)行了解讀，指出從4G周期經(jīng)驗(yàn)看，AI大模型技術(shù)惠及的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型將由基礎(chǔ)設(shè)施向終端、平臺(tái)、應(yīng)用依次發(fā)展，可能帶來(lái)四大投資機(jī)會(huì)。
未來(lái)AI應(yīng)用的逐步豐富將推動(dòng)推理芯片等相關(guān)市場(chǎng)保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)，算力需求增長(zhǎng)會(huì)率先利好算力芯片、光模塊、服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈等“送水人”。
大模型會(huì)大幅提高硬件產(chǎn)品的“思考”能力，而機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展會(huì)提高硬件產(chǎn)品的“行動(dòng)”能力，機(jī)器人、AR、VR、無(wú)人駕駛車(chē)等新硬件形態(tài)可能成為AI 2.0時(shí)代的硬件載體。
就大模型企業(yè)來(lái)說(shuō)，未來(lái)可能呈現(xiàn)國(guó)內(nèi)外各有數(shù)個(gè)贏家的寡頭競(jìng)爭(zhēng)格局，“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”飛輪的順利運(yùn)轉(zhuǎn)將會(huì)是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和迭代的關(guān)鍵。
長(zhǎng)期看來(lái)，AI 2.0時(shí)代最大的投資機(jī)會(huì)在應(yīng)用，而落地節(jié)奏或與行業(yè)數(shù)字化程度成正比。其中，最值得關(guān)注的應(yīng)用包括知識(shí)對(duì)話在電商、金融、醫(yī)療等行業(yè)替代傳統(tǒng)客服，文本和圖像生成在辦公、廣告營(yíng)銷(xiāo)、影視游戲等領(lǐng)域成為下一代生產(chǎn)工具，多模態(tài)能力在新藥開(kāi)發(fā)等科研領(lǐng)域的落地。
四位來(lái)自不同細(xì)分賽道的科技企業(yè)代表則結(jié)合各自的實(shí)踐，探討了中國(guó)企業(yè)在當(dāng)下的市場(chǎng)格局中如何突圍。
在數(shù)據(jù)層面，海天瑞聲首席技術(shù)官黃宇凱認(rèn)為由于中文互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程歷史較短、相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享有限、數(shù)據(jù)流通率較低、代碼本身不使用中文編寫(xiě)等原因，高質(zhì)量中文大模型數(shù)據(jù)工程化還有相當(dāng)?shù)奶嵘臻g，還有許多工作可以做，也是海天瑞聲會(huì)重點(diǎn)發(fā)力的領(lǐng)域。從算法來(lái)看，中科創(chuàng)達(dá)副總裁楊新輝認(rèn)為大模型適合完成對(duì)精準(zhǔn)要求不高的柔性任務(wù)，而原來(lái)的小模型適合相對(duì)單一的任務(wù)，未來(lái)這兩種算法融合會(huì)產(chǎn)生許多應(yīng)用型創(chuàng)新和對(duì)算法的需求，混合AI將是人工智能的全集。中興通訊人工智能平臺(tái)首席架構(gòu)師唐波指出國(guó)內(nèi)的頭部企業(yè)應(yīng)該從零到一構(gòu)筑自主的大模型能力，而有一定研發(fā)實(shí)力和需求場(chǎng)景，但缺乏算力儲(chǔ)備的企業(yè)則可以使用開(kāi)源模型做微調(diào)，在垂直領(lǐng)域爭(zhēng)取差異化優(yōu)勢(shì)。而就算力來(lái)說(shuō)，登臨科技聯(lián)合創(chuàng)始人王震宇認(rèn)為中國(guó)市場(chǎng)的AI應(yīng)用場(chǎng)景比國(guó)外豐富，比如智慧交通、城市、安防、醫(yī)療、金融等，許多國(guó)內(nèi)AI芯片公司開(kāi)始提供這些場(chǎng)景下的算力，未來(lái)，在國(guó)家和企業(yè)各個(gè)層面共同推動(dòng)下，相信國(guó)內(nèi)AI落地會(huì)進(jìn)一步加速。
