財聯(lián)社7月9日訊（記者 劉超鳳）7月7日，中金公司連續(xù)第六年承辦2023世界人工智能大會投融資主題論壇，聚焦人工智能和AIGC前沿技術變革以及多場景應用，以及投資新趨勢。
中金公司原總裁兼首席執(zhí)行官、清華大學管理實踐訪問教授朱云來認為，人工智能是非常有潛力的發(fā)展方向，從投資的角度來講，需要有足夠大范圍的系統(tǒng)性關注，投資行為需要不斷地調(diào)整投資決策。
清華大學講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長、中國工程院院士張亞勤認為，在人工智能發(fā)展的四個關鍵要素（數(shù)據(jù)、算法、算力和人才）中，算力可能是最大的挑戰(zhàn)，但在市場需求的驅(qū)動下一定會克服。同時，中國有足夠多的人才和豐富的數(shù)據(jù)，很多創(chuàng)新算法、原始算法是由中國科學家完成的。
雖然大模型對投入有要求，但并非只有平臺型的大公司才能成為賽道的核心玩家。朱云來表示，成熟的公司在技術、資本等方面具備雄厚的實力，而小公司可能往往更具創(chuàng)造性。張亞勤則認為，在每一個新時代，從PC到移動再到AI，都是小公司扮演重要的角色。大模型的出現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)公司是一個好機會，門檻變得更低了。
“現(xiàn)在的AI有點像1998年的互聯(lián)網(wǎng)，機會很大，而且剛剛開始。人工智能行業(yè)將來會涌現(xiàn)出許多了不起的公司。”張亞勤表示。
大規(guī)模商用需要提升十倍效率
目前許多大公司爭相競逐大模型賽道，大模型是否為一個通向所有問題的解決方案？張亞勤認為，AIGC目前取得了系統(tǒng)性的突破，但仍然存在挑戰(zhàn)和局限性，在時效性、準確性、算力效率、隱私及知識產(chǎn)權保護等方面仍存在更迭進步的空間，未來將會進一步賦能制造業(yè)、金融等行業(yè)。
針對準確性問題，張亞勤表示，“自回歸算法本身無法解決錯誤信息和虛假信息，這種算法本身要求更多的創(chuàng)造力，創(chuàng)造力和準確性往往難以兼顧，這是大模型的局限性之一。”
效率方面，同樣是人類技高一籌。人的大腦是幾十萬年的智能體，擁有860億個神經(jīng)元，是最高效的進化成果。每一個神經(jīng)元大概有將近1萬個突觸，十分高效。
相比之下，GPT-4大約是萬億級別的參數(shù)，從規(guī)模而言，大模型比起人類大腦可能還是差了一千倍，但是能耗和算力卻大很多倍。
“如何降低計算效能、提升效率？這是大模型面臨的突出問題。由此可見，不管是微軟的ChatGPT還是OpenAI都很難實現(xiàn)大規(guī)模商用，至少計算效率要提高十倍以上。”張亞勤如此表示。
張亞勤認為，“大語言模型很重要，但垂直于行業(yè)的模型也很重要。比如無人駕駛的要求是低延時、多模態(tài)的感知，要求規(guī)劃、決策、執(zhí)行都是高安全的狀態(tài)。”
小公司發(fā)揮著劃時代作用
大模型對于投入有要求，需要許多資源、芯片和資金等等。有觀點認為，是否只有平臺型公司才可能成為大模型的核心玩家？
朱云來表示，在人工智能行業(yè)領域，成熟的公司在技術、資本等方面具備雄厚的實力，而小公司可能往往更具創(chuàng)造性，我們需要針對不同類型的企業(yè)采取相應的激勵手段，通過形成相對良性的環(huán)境促使行業(yè)社會更加進步。
張亞勤認為，大模型的出現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)公司是一個好機會，門檻變得更低了。“我一直把橫向大模型比喻成AI的操作系統(tǒng)。有了這個操作系統(tǒng)之后，向上還可以發(fā)展行業(yè)的垂直模型，可以開發(fā)新的應用；而支持大的橫向系統(tǒng)又需要有數(shù)據(jù)、算力、云的系統(tǒng)支持。”
張亞勤補充道，“在每一個新時代，從PC到移動再到AI，都是小公司扮演重要的角色�，F(xiàn)在赫赫有名的大公司，當年都是初創(chuàng)小公司，比如谷歌、微軟、OpenAI，不要低估小公司的作用。”
“現(xiàn)在的AI像1998年的互聯(lián)網(wǎng)”
張亞勤表示，在人工智能發(fā)展的四個關鍵要素（數(shù)據(jù)、算法、算力和人才）中，算力可能是最大的挑戰(zhàn)。目前很多中外企業(yè)都在攻克人工智能芯片，即使未來算力成為短板，我們也很有希望找到新的途徑或方法，比如新模型、新算法和新框架等等，需求是創(chuàng)新的源泉。
目前，中國有足夠多足夠強的人才、豐富的數(shù)據(jù)、充足的語料，盡管算力在將來可能會是很大的挑戰(zhàn)，但在市場需求的驅(qū)動下一定會克服。同時，在人工智能領域，很多創(chuàng)新算法、原始算法是由中國科學家完成的，我們的算法技術也會和全世界同步甚至領先。
在人工智能投資領域來看，朱云來表示，“人工智能是非常有潛力的發(fā)展方向，從投資的角度來講，需要有足夠大范圍的系統(tǒng)性關注，投資行為需要不斷地調(diào)整投資決策。目前人工智能仍在積極探索方向，需要不斷相互作用中實現(xiàn)系統(tǒng)性進步�？萍嫉难杆侔l(fā)展，也在重新設定社會治理結(jié)構、治理機制，我們需要系統(tǒng)討論這些問題，科技帶來的進步好處應該怎么返還給到社會各方面各群體，這是新的機制，這是我們過去沒有遇到的問題，未來要系統(tǒng)考慮。”
張亞勤認為，“現(xiàn)在的AI有點像1998年的互聯(lián)網(wǎng)，機會很大，剛剛開始，但是也有泡沫。2000年的時候互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，我覺得AI也會經(jīng)歷這個階段�；ヂ�(lián)網(wǎng)本身不是泡沫，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的生活方式。真正好的公司、有實力的公司、有技術的公司、有價值的公司會越來越大，人工智能也是這樣，會涌現(xiàn)出許多了不起的公司。人工智能不是泡沫，是機會，但不排除有些公司在某些階段會是泡沫。”
（財聯(lián)社記者 劉超鳳）
