7月8日下午，以“智聯(lián)世界，生成未來”為主題2023世界人工智能大會在上海世博中心閉幕。今年的大會上，“大模型”是當(dāng)仁不讓的C位。
在今年的閉幕式上，《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》公布，并發(fā)布了“模”都倡議，簽約了三批人工智能項(xiàng)目，成立上海人工智能開源生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群。
上海市經(jīng)信委副主任張英介紹，措施圍繞創(chuàng)新能力、創(chuàng)新要素、創(chuàng)新應(yīng)用、創(chuàng)新環(huán)境四大方向，重點(diǎn)打造三項(xiàng)計(jì)劃以及五大平臺。破解發(fā)展瓶頸的三項(xiàng)計(jì)劃，一是大模型創(chuàng)新扶持計(jì)劃，重點(diǎn)支持上海市創(chuàng)新主體研發(fā)具有國際競爭力的大模型，實(shí)施專項(xiàng)獎勵，加速模型迭代；二是智能算力加速計(jì)劃，強(qiáng)化大模型智能算力建設(shè)力度，建立綠色通道；三是示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃，加強(qiáng)大模型在智能制造、教育教學(xué)、科技金融、設(shè)計(jì)創(chuàng)意、科學(xué)智能等垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用和標(biāo)桿場景打造。
今年的人工智能大會上，30余款大模型集體亮相，包括商湯日日新、百度文心一言、科大訊飛星火認(rèn)知大模型、華為云盤古大模型、阿里云通義千問、京東云言犀大模型等匯聚一堂，群“模”璀璨。
這些大模型技術(shù)水平到底如何？我們該如何認(rèn)識這些大模型？下面是澎湃新聞記者梳理的了解這些大模型的5個維度。
進(jìn)度：大模型廠商紛紛“搶跑”
眾人口中的“大模型”究竟是什么？公開資料顯示，大模型是指一種參數(shù)規(guī)模非常大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)閰?shù)足夠大之后它能力非常強(qiáng)，所以在很多任務(wù)上都表現(xiàn)出非常好的能力。在大模型學(xué)習(xí)了非常多的知識，經(jīng)過了非常多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，這樣就具有了非常好的通用性。
從各大廠商的動作來看，其中一大共同趨勢是，大模型發(fā)布的更新迭代速度極快�？拼笥嶏w高級副總裁、認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任胡國平在騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上透露，10月24日科大訊飛將發(fā)布通用大模型，全面對標(biāo)ChatGPT，并且中文上全面超越。
此前6月9日，科大訊飛董事長劉慶峰曾宣布，將訊飛星火大模型升級到V1.5；8月25日，訊飛星火認(rèn)知大模型將突破代碼能力和多模態(tài)交互；10月24日，訊飛星火認(rèn)知大模型的通用模型要整體對標(biāo)ChatGPT（GPT3.5階段），中文能力實(shí)現(xiàn)超越GPT3.5，英文能力與GPT3.5相當(dāng)。
百度CTO王海峰則在現(xiàn)場介紹了文心大模型3.5的核心技術(shù)創(chuàng)新，今年3月，百度發(fā)布大模型產(chǎn)品“文心一言”。6月，百度CEO李彥宏表示，百度文心大模型已經(jīng)迭代到3.5版本。王海峰表示，文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)模型升級、精調(diào)技術(shù)創(chuàng)新、知識點(diǎn)增強(qiáng)、邏輯推理增強(qiáng)等，模型效果提升50%，訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升30倍。
另外，文心大模型3.5還新增了插件機(jī)制，文心一言已經(jīng)于6月17日對外發(fā)布官方插件百度搜索和ChatFile。百度搜索是默認(rèn)的內(nèi)置插件，使得文心一言具備生成實(shí)時準(zhǔn)確信息的能力。ChatFile是長文本摘要和問答插件，支持超長文本輸入。
阿里云CTO周靖人則宣布，阿里云將把促進(jìn)中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù)。據(jù)透露，阿里云魔搭社區(qū)現(xiàn)已聚集180萬AI開發(fā)者和由20多家頂尖人工智能機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)的900多個優(yōu)質(zhì)AI模型，將努力把魔搭社區(qū)培育成中國最大的‘大模型自由市場'。”
此前4月份，阿里云發(fā)布“通義千問”大模型，并宣布阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入“通義千問”大模型，進(jìn)行全面改造，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優(yōu)酷、盒馬等。
落地：從“通用”到“垂直”
值得注意的是，相比在大模型剛推出時，對于算力和技術(shù)的關(guān)注更多，如今輿論熱議的焦點(diǎn)從大模型的技術(shù)轉(zhuǎn)移到了實(shí)際的商業(yè)前景。
7月6日，華為發(fā)布盤古大模型3.0，包括“5+N+X”三層架構(gòu)。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安張平安表示，盤古大模型不會作詩只做事，將圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，持續(xù)打造核心競爭力，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務(wù)。
華為云盤古大模型3.0明確定位“為行業(yè)而生”，張平安表示，盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松，“我堅(jiān)信大模型將重塑千行百業(yè)，而每一個開發(fā)者都將是改變世界的英雄。”
此前，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇表示，目前全球基于大模型開發(fā)To B應(yīng)用的企業(yè)不到三分之一，行業(yè)中的海量業(yè)務(wù)場景迫切需要更多專業(yè)的大模型和專業(yè)的AI應(yīng)用來解決，彌補(bǔ)通用大模型落地行業(yè)的不足。
對此，騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生也提到，通用大模型可以在100個場景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個場景的需求。相比盲目使用通用大模型，企業(yè)基于行業(yè)大模型構(gòu)建自己的專屬模型，也許是更優(yōu)的選項(xiàng)。模型參數(shù)比通用大模型少，訓(xùn)練和推理的成本更低，優(yōu)化也更容易。
“通用大模型和行業(yè)大模型并不是對立的。”騰訊云副總裁吳運(yùn)聲告訴澎湃新聞記者，訓(xùn)練和部署專屬行業(yè)大模型，讓“通才”變“專才”，對企業(yè)來說或許是一個可行路徑，但又普遍存在計(jì)算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)少等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。此外，安全、合規(guī)，也是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵因素。
算力：本土算力如何滿足需求？
在世界人工智能大會現(xiàn)場，中國工程院院士、清華大學(xué)講席教授張亞勤表示，大模型目前在時效性、準(zhǔn)確性、算力效率、隱私保護(hù)方面還面臨著一些挑戰(zhàn)和局限性。其中，算法本身沒有辦法解決錯誤和不實(shí)的信息，因?yàn)橛脩舯旧砭途邆鋭?chuàng)意。而在算力效率方面，人腦有860億個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元差不多有將近1萬個突觸。GPT4有著萬億參數(shù)模型，但需要巨大的算力和能源。
他提到，如何能降低計(jì)算耗能，增加效率是一個大的問題。在此背景下，目前的大模型很難大規(guī)模商用，可能至少要提高10倍效率才可以。
華為輪值董事長胡厚則表示，伴隨大模型帶來的生成式AI突破，人工智能正在進(jìn)入一個新的時代。算力是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，大模型的持續(xù)創(chuàng)新，驅(qū)動算力需求的爆炸式增長�？梢哉f，大模型訓(xùn)練的效率或者是創(chuàng)新的速度，根本上取決于算力的大校中國的算力已經(jīng)成為一個越來越稀缺的資源了。
值得注意的是，由于美國對半導(dǎo)體出口限制，英偉達(dá)最先進(jìn)的A100、H100芯片無法在國內(nèi)銷售。而英偉達(dá)專門針對中國市場推出的A800和H800又缺貨嚴(yán)重。中國本土算力究竟何時能夠滿足大模型的需求，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
上海天數(shù)智芯半導(dǎo)體有限公司（天數(shù)智芯）是一家做通用GPU的芯片公司，天數(shù)智芯董事長兼CEO蓋魯江接受澎湃新聞記者采訪時表示：“目前我們已經(jīng)證明可以用了，不管他們的能不能買，或者賣不賣給中國，我們的產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)在用起來了。”
燧原科技展臺一位產(chǎn)品經(jīng)理接受澎湃新聞記者采訪時表示，燧原科技產(chǎn)品主要供給各地的人工智能算力中心、科研院所用的算力中心。“至于國產(chǎn)算力能否替代英偉達(dá)的芯片，這個有個灰度問題，今天所有的產(chǎn)品放在三五年前都是非常領(lǐng)先的產(chǎn)品，但你有一個英偉達(dá)在那里作為標(biāo)桿，那你性能上就會去對標(biāo)。”他表示，有些領(lǐng)域還是會用英偉達(dá)的產(chǎn)品，而信創(chuàng)等國家非常重要的領(lǐng)域會更多采用本土算力。
據(jù)中國信通院報告指出，我國基礎(chǔ)算力呈現(xiàn)過飽和現(xiàn)象，而智能算力存在一定的缺口。報告同時指出，在算力發(fā)展過程中，應(yīng)當(dāng)維持合適的超前發(fā)展，但需要避免算力基礎(chǔ)設(shè)施的浪費(fèi)。
對標(biāo)：和“世界一流”差多遠(yuǎn)？
“中國一旦下定決心要做一件事情，就一定能做好，各個產(chǎn)業(yè)都是這樣，包括人工智能，中國會有很強(qiáng)的人工智能能力。”在今年的世界人工智能大會開幕式上，特斯拉CEO埃隆馬斯克在視頻演講中提到。
國產(chǎn)大模型如何超越ChatGPT，一直廣受輿論關(guān)注。對此，周鴻曾調(diào)侃，不少同行都聲稱將在某年某月某一天超過GPT-4，給自己的版本號安上了3.5、4.0各種名頭，暗示自己的產(chǎn)品和國際沒有差距，甚至反超了。今年年初，在ChatGPT發(fā)布后，中國已經(jīng)進(jìn)入百模大戰(zhàn)，各家企業(yè)都發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品，這三個月相當(dāng)于人工智能行業(yè)過去的三十年。
“原先我曾說國內(nèi)大模型和國際差距有一兩年，現(xiàn)在我收回這句話，中國大模型的發(fā)展速度已經(jīng)基本趕上國際先進(jìn)水平，整體的基本水平已經(jīng)趕上GPT-3.5，追趕GPT-4的速度也超過自己的想象。”對于國內(nèi)大模型和國際上的差距，周鴻表達(dá)了信心。
“在大模型上，中國和美國有不同的優(yōu)勢。我不同意說中國從今年才開始發(fā)力AI的說法，包括騰訊在內(nèi)，中國很多企業(yè)在AI領(lǐng)域有多年發(fā)展。盡管國外在今年有突破性技術(shù)進(jìn)展，也超越了國內(nèi)，但我相信這方面的差距一定會不斷縮小，但具體要多久才能追上，恐怕很難給出一個定論。”騰訊副總裁、華東區(qū)總經(jīng)理張立軍在接受澎湃新聞記者采訪時表示。
京東探索研究院院長、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬則向記者坦言，中國和海外差距沒有想象中那么大，在算法的研究中中國也有很大貢獻(xiàn)，需要關(guān)注的反而是細(xì)節(jié)上的差距，需要對數(shù)據(jù)、對落地、和組織團(tuán)隊(duì)等一系列細(xì)節(jié)進(jìn)行深入的反思，要有足夠的冒險精神，才能在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)革命性的突破。
據(jù)大會發(fā)布的《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示，在人工智能發(fā)展上，中美兩國引領(lǐng)、呈梯次分布。中國人工智能發(fā)展成效顯著，人工智能創(chuàng)新指數(shù)近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進(jìn)步，但基礎(chǔ)資源建設(shè)水平仍有待提高。
值得注意的是，在世界人工智能大會現(xiàn)場，國家標(biāo)準(zhǔn)委指導(dǎo)的國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布中國首個大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長，由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室與百度、華為、阿里、360等企業(yè)聯(lián)合擔(dān)任，現(xiàn)場進(jìn)行了證書頒發(fā)并正式啟動大模型測試國家標(biāo)準(zhǔn)制訂。
安全：大模型狂飆，誰來系“安全帶”
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型的安全問題也成為熱議的話題，業(yè)內(nèi)擔(dān)心快速發(fā)展的大模型會發(fā)展出一定智能，從而影響人類的正常生活。對此，360創(chuàng)始人周鴻曾表示，要保持大模型只是輔助角色，未來要把大模型關(guān)到“籠子”里，并呼吁大家在企業(yè)級上步子要邁得小點(diǎn)。
在世界人工智能大會上，中國信通院、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、武漢大學(xué)、螞蟻集團(tuán)等多家單位共同發(fā)起《AIGC可信倡議》。該倡議得到數(shù)十家單位參與，圍繞人工智能可能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)、安全、隱私和數(shù)據(jù)治理等問題，提出構(gòu)建AIGC可信發(fā)展的全球治理合作框架，采用安全可信的數(shù)據(jù)資源、技術(shù)框架、計(jì)算方法和軟件平臺等全面提升AIGC可信工程化能力，最大限度確保生成式AI安全、透明、可釋。
此外，清華大學(xué)與螞蟻集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布AI安全檢測平臺“蟻鑒2.0”，可識別數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、科技倫理3個類別的數(shù)百種風(fēng)險。螞蟻集團(tuán)大安全事業(yè)群技術(shù)部總裁李俊奎表示，生成式大模型是一種“深黑盒”技術(shù)，作為“紅隊(duì)測試”方，“蟻鑒2.0”扮演了“壞人”角色，通過智能博弈對抗技術(shù)，模擬黑產(chǎn)以及自動化生成海量測試集，實(shí)現(xiàn)生成式機(jī)器人對AIGC生成式模型的誘導(dǎo)式檢測計(jì)算，從而給大模型找茬，反饋安全問題所在。
