人工智能醫(yī)學影像企業(yè)當前在生態(tài)構建的嘗試，會加速造血能力的提升，產(chǎn)品與企業(yè)價值將會在這個階段拉開差距。
大熱數(shù)年的醫(yī)療AI，隨著三類證獲批、應用場景多元化，逐漸邁入了“而立”之年。除了產(chǎn)品能力本身，建立在產(chǎn)品地基之上的商業(yè)化能力成為AI+醫(yī)療后半場競爭的分水嶺。
“如何把AI帶給更多患者”、“核心產(chǎn)品競爭力究竟如何”、“如何解決支付端難題”、以及“如何有效解決臨床問題”等眾多問題成為企業(yè)們直面的生死拷問。與此同時，AI在醫(yī)學影像中的落地應用也趨于成熟，產(chǎn)品的種類出現(xiàn)了扎堆拿證上市的情況。企業(yè)的研發(fā)投入能否在有限的時間內(nèi)收回并獲得盈利，已成為其最核心的問題。
值此之際，由世界人工智能大會組委會辦公室指導、億歐主辦的AI醫(yī)療發(fā)展論壇，于7月8日下午通過“線上+線下”兩種方式隆重舉辦。
論壇以“AI賦智產(chǎn)業(yè)，重塑未來醫(yī)療”為主題，緊扣AI在中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應用與發(fā)展這一主線，邀請到學術、產(chǎn)業(yè)各界的中外專家，圍繞進行分享，對行業(yè)的發(fā)展進行觀察與見證。
產(chǎn)品生命管理周期成為企業(yè)成敗關鍵
大火的ChatGPT，讓人們得以窺見顛覆醫(yī)療未來的可能性。億歐聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁王彬在上述論壇中指出，大模型技術的爆發(fā)，帶來人工智能商業(yè)化落地的快速推進，醫(yī)療領域也不例外。
億歐聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁王彬
飛速發(fā)展的AI技術，成為提升醫(yī)療服務水平的重要驅動力。技術革新之外，AI醫(yī)療企業(yè)也需修煉內(nèi)功才能延續(xù)增長趨勢，早日實現(xiàn)盈利。
2016年伊始，AI開始滲透到醫(yī)療領域，經(jīng)歷過最初的憧憬和熱潮，也經(jīng)歷了資本的退潮與低谷。從初始技術概念興起價值驗證商業(yè)模式探索，AI醫(yī)學影像行業(yè)逐步向深水區(qū)邁進，向產(chǎn)品優(yōu)化階段發(fā)展，不同企業(yè)間的產(chǎn)品價值逐步拉開。
億歐董事總經(jīng)理、億歐大健康總裁高昂
億歐董事總經(jīng)理、億歐大健康總裁高昂在會上發(fā)布了《2023AI醫(yī)學影像產(chǎn)品生命周期研究報告》。億歐智庫調(diào)研發(fā)現(xiàn)，由于AI技術在識別復雜的血管環(huán)境上具有一定優(yōu)勢，因此其在頭頸、冠脈部位擁有廣泛的應用場景，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年7月，共有13個AI+冠脈產(chǎn)品和6個AI+顱內(nèi)/頭頸產(chǎn)品獲得了三類證，近兩年獲證速度高于其他部位。
隨著拿證產(chǎn)品激增，部分產(chǎn)品種類已經(jīng)出現(xiàn)扎堆上市。PD1類創(chuàng)新藥的前車之鑒已然放在那里密集的的研發(fā)及上市使得企業(yè)并不一定可以獲得良好的收入預期。如何提升產(chǎn)品價值，保證產(chǎn)品盈利？
產(chǎn)品生命周期管理將成為企業(yè)成敗關鍵，以臨床評價、商業(yè)落地、生態(tài)格局、科研基礎四個維度綜合評估一個產(chǎn)品未來的市場空間，從而實現(xiàn)資源的最大利用。
“人工智能醫(yī)學影像企業(yè)當前在生態(tài)構建的嘗試，會加速造血能力的提升，產(chǎn)品與企業(yè)價值將會在這個階段拉開差距。”高昂一針見血指出。
值得注意的是，人工智能與藥物研發(fā)聯(lián)系也愈加緊密。各大制藥企業(yè)紛紛尋找可以降本增效的手段，對于藥物研發(fā)階段而言，利用自動化實驗室可以有效節(jié)約實驗時間、提高成功率。
為了更好的了解醫(yī)藥研發(fā)自動化實驗室的發(fā)展歷程，研究其對醫(yī)藥研發(fā)的助力空間和方向，高昂宣布《2023年醫(yī)藥發(fā)現(xiàn)自動化實驗室行業(yè)發(fā)展報告》也正式啟動，報告將由英矽智能聯(lián)手億歐大健康共同撰寫，同時因美納、匯像、貝克曼作為代表企業(yè)積極支持與參與。
本場論壇上，中華醫(yī)學會放射學分會主委、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學主任劉士遠進行了《人工智能：點亮醫(yī)學影像未來》的主旨演講，從醫(yī)學影像AI產(chǎn)品獲批情況、臨床應用調(diào)研、數(shù)據(jù)庫構建等維度闡述醫(yī)學影像AI的進展和現(xiàn)狀，以及在ChatGPT大模型發(fā)展的情況下對醫(yī)學影像AI產(chǎn)品的展望。
中華醫(yī)學會放射學分會主委、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學主任劉士遠
他指出，在AI產(chǎn)品的臨床評價中，我們需要有動態(tài)的眼光、寬容的心態(tài)，讓它逐漸完善，才能有利于醫(yī)學影像人工智能產(chǎn)品的健康發(fā)展。
不過歸根結底，醫(yī)療創(chuàng)新產(chǎn)品最后仍要回歸本源：解決一個什么樣的健康需求？多大程度上解決了問題？在國家衛(wèi)生健康委能力建設和繼續(xù)教育中心大數(shù)據(jù)辦公室主任馬兆毅看來，人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品應以滿足臨床重大需求為導向，利用先進技術最大程度解決需求，研發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量非常重要。
國家衛(wèi)生健康委能力建設和繼續(xù)教育中心大數(shù)據(jù)辦公室主任馬兆毅
大模型下，何以實現(xiàn)多場景應用？
對于邁過三類證門檻的AI醫(yī)療企業(yè)來說，擺在他們面前的，最重要的主題是如何實現(xiàn)商業(yè)化落地，更好更精準地實現(xiàn)商業(yè)化？
在應用場景中，強聯(lián)智創(chuàng)一直關注腦中風、腦血管病領域，覆蓋從腦血管病的預付篩查、診斷輔助、治療決策、手術模擬術中輔助到復查隨訪全流程。 強聯(lián)智創(chuàng) 創(chuàng)始人兼董事長秦嵐指出，AI決策評估 ≠ AI影像診斷，除了影像信息，還要結合臨床癥狀、病史、化驗檢查等多模態(tài)多維度信息進行綜合決策。
強聯(lián)智創(chuàng) 創(chuàng)始人兼董事長秦嵐
柏視醫(yī)療創(chuàng)始人兼CTO陸遙則聚焦于人工智能在自適應放療中的應用，他認為AI賦能醫(yī)療的關注重點是如何形成切實可行的解決方案，符合臨床需求才能為醫(yī)生提供更好的支持和輔助，從而實現(xiàn)患者的精準治療。
柏視醫(yī)療創(chuàng)始人兼CTO陸遙
誠然，深耕產(chǎn)品競爭力的同時，商業(yè)化布局也至關重要，海外市場就成了AI醫(yī)療心向神往的掘金熱土。一方面，產(chǎn)品出�？梢蕴岣哚t(yī)療效率、降低醫(yī)療成本、滿足海外市場需求；另一方面，通過開疆拓土，可以增強產(chǎn)品競爭力和擴大市場份額。
不過出海路徑絕非一蹴而就，推想醫(yī)療副總裁陳炳澍結合經(jīng)驗分享道“海外布局一定要進行體系化建設，首先需要有頂層設計國際化的戰(zhàn)略策略，同時要進行產(chǎn)品研發(fā)管線布局等布局。”
推想醫(yī)療副總裁陳炳澍
在系統(tǒng)化的思考下，推想醫(yī)療旗下部分產(chǎn)品已獲得美國FDA、歐盟CE、日本PMDA及中國NMPA四大市場準入。
精彩演講結束后，吉林大學第一醫(yī)院放射科主任張惠茅、深睿醫(yī)療高級副總裁李朝陽、醫(yī)渡云首席數(shù)據(jù)科學家彭滔、億歐大健康研究副總監(jiān)王思晗圍繞《AI+醫(yī)療多場景的應用落地》進行了一番熱烈探討。
現(xiàn)階段AI產(chǎn)品雖在醫(yī)院得到廣泛應用，但是企業(yè)與臨床端聯(lián)系不夠緊密，無法將臨床使用產(chǎn)品的收獲及問題向臨床端進行反饋，從而更好打磨產(chǎn)品，提升臨床性能。
“在教學的角度，如果我們臨床與企業(yè)共同凝心聚力，打造一個共通的平臺，將會對行業(yè)發(fā)展有更大的助力。”張惠茅如此希冀。
火熱的大模型，也為AI醫(yī)療注射了一針興奮劑。醫(yī)渡云首席數(shù)據(jù)科學家彭滔觀點鮮明地表示，幾乎所有的醫(yī)療產(chǎn)品/路徑，都可以用大語言模型去重新梳理一遍，去真正發(fā)揮它的價值。
深睿醫(yī)療高級副總裁李朝陽則暢想道，通用大模型在醫(yī)療領域的深入應用，全面開啟全流程全場景的AI數(shù)智化的智慧醫(yī)療新時代。MetAI，遇見AI，一切皆有可能！
尾聲：
通過本場“AI醫(yī)療發(fā)展論壇”各位嘉賓的發(fā)言，不難發(fā)現(xiàn)，大模型的東風下，各方都在不斷探索AI醫(yī)療的各種場景和技術來推動行業(yè)的快速發(fā)展。正如億歐大健康總裁高昂所言，AI醫(yī)療行業(yè)必將是“求索不止，靜待花開”，以專注的臨床科室為中心，不斷地完善產(chǎn)品、深耕疾病領域、探索服務邊界，構建自己獨有的生態(tài)價值體系，將企業(yè)與產(chǎn)品的價值最大化。
