《科創(chuàng)板日報》7月10日訊（記者 李明明）本次2023世界人工智能大會上，匯聚了30多個大模型�？拼笥嶏w的訊飛星火認知大模型、百度文心、華為云盤古大模型、阿里云通義千問等齊聚世博展覽館，成為本屆大會上的亮點。
如此多的科技企業(yè)、單位爭相涌入大模型賽道，其商業(yè)化落地方向如何？百花齊放下，一個好的大模型有哪些標準？金融行業(yè)的個人隱私數(shù)據(jù)和大模型如何融合？就上述問題等，大會期間，《科創(chuàng)板日報》記者采訪了科大訊飛總裁吳曉如。
將對開發(fā)者和中小用戶開放平臺應(yīng)用
5月6日，科大訊飛發(fā)布了訊飛星火認知大模型，具備了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七大能力。6月9日發(fā)布的V1.5版本，在開放式知識問答、多輪對話、邏輯和數(shù)學能力方面取得進步，并在教育、辦公、汽車、數(shù)字員工等行業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用。
訊飛星火具有比較完備的行業(yè)生態(tài)，就下一步實現(xiàn)商業(yè)化落地方面，吳曉如對《科創(chuàng)板日報》記者表示，首先大模型基礎(chǔ)的一些能力已經(jīng)可以開始使用，其理解能力和邏輯推理能力，可以解決很多行業(yè)中的問題，比如客服、營銷、文案的書寫等，但也存在一些問題，比如其提供的知識不夠?qū)I(yè)、數(shù)據(jù)過時，這就需要和一些行業(yè)知識庫做緊密融合，讓機器能更好地對接行業(yè)知識庫。
同時，大模型除了學習大量的文本之外，還要針對行業(yè)知識進行精細調(diào)整，調(diào)整后專業(yè)機構(gòu)都可以參與進來。吳曉如說，科大訊飛近期剛剛在金融領(lǐng)域，比如和人保、交行等都建立了聯(lián)合的創(chuàng)新機構(gòu)。昨天和交行建立了人工智能創(chuàng)新實驗室，就是把科大訊飛的大模型能力和交行的行業(yè)知識庫、行業(yè)應(yīng)用能力結(jié)合起來，很快會有應(yīng)用推出。在有應(yīng)用推出的基礎(chǔ)上，來反向牽引，然后再做進一步融合和深化，這是一個層面。
第二個層面就是在平臺方面，雖然目前公開的開放平臺還需要監(jiān)管機構(gòu)發(fā)牌以后才能正式運作，但現(xiàn)在已有很多的開發(fā)者通過預(yù)體驗的形式，把應(yīng)用和科大訊飛的系統(tǒng)做了一些對接，包含企業(yè)的應(yīng)用助手，通過寫一些提示詞就可以創(chuàng)作出各種各樣的新應(yīng)用。
他指出，這兩種模式已經(jīng)都在推進，其一是現(xiàn)有的APP如何接進來，其二是如何基于現(xiàn)在的大模型產(chǎn)生一些新的應(yīng)用。一旦等到監(jiān)管機構(gòu)發(fā)牌后，就會在訊飛開放平臺上向開發(fā)者和中小用戶開放，這兩條線都在同時進行中。
此外，吳曉如表示，大模型在產(chǎn)業(yè)端的落地，仍需要一個過程。在一些數(shù)字化程度高的行業(yè)，大模型將率先落地應(yīng)用，比如金融行業(yè)、汽車行業(yè)。在教育和醫(yī)療行業(yè)，大模型產(chǎn)生的效果也非常直接。然而，在傳統(tǒng)制造行業(yè)，則需要循序漸進。
未來大模型基礎(chǔ)算力平臺領(lǐng)域或大企業(yè)領(lǐng)先
截至6月份，國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)發(fā)布了約80個基礎(chǔ)大模型，打著AI旗號的產(chǎn)品更數(shù)不勝數(shù)。眾多大模型里，符合好的大模型有哪些標準？
吳曉如對記者指出，現(xiàn)在是一個大模型滿天飛的時代，有些是自主研發(fā)，有些是開源，但是未來想讓大模型更加有價值的話，還是要讓其產(chǎn)生應(yīng)用價值，以及讓應(yīng)用端來了解大數(shù)據(jù)，在這里就有一系列對大模型的評估評測。
“這種評測既有基礎(chǔ)能力的評測，比如語言理解、邏輯推理、文本生成等，以上這些都要一系列的評價標準。訊飛屬于比較學院派的做法，在5月6號發(fā)布時，就已經(jīng)同步了約480多項的評測指標，這些評價標準也被一些友商和合作伙伴拿去引用了。為了大模型能更加健康推進，行業(yè)內(nèi)需要制定未來的標準，這也是為什么工信部牽頭成立了一個標準工作組，本身這個行業(yè)剛剛開始，其實是屬于非常早期的階段，需要健康引導(dǎo)來協(xié)同發(fā)展”。吳曉如說。
談及“百模大戰(zhàn)”中的優(yōu)勢，吳曉如表示，科大訊飛此前長期聚焦做大模型，擁有經(jīng)驗豐富強大的團隊，同時，大模型未來會形成有深度有價值的應(yīng)用，所以B端的牽引對大模型下一步成熟是非常重要的。
在他看來，關(guān)于大模型競爭格局未來的趨勢，“現(xiàn)在還不好說。到底未來是3~5家，還是6~7家不好講。”以后的競爭更多是巨頭之間的較量嗎？吳曉如認為，在基礎(chǔ)算力平臺方面可能會是大企業(yè)，但還有很多垂直行業(yè)，可能也有一些具備優(yōu)勢的企業(yè)可以做得很好。
他指出，此外，行業(yè)內(nèi)這些合作伙伴的協(xié)同關(guān)系是非常強的，華為擁有強大的底層算力平臺，騰訊有非常成熟的應(yīng)用生態(tài)，應(yīng)該說主要玩家中協(xié)同合作大于競爭。
訊飛與金融機構(gòu)對行業(yè)知識進行精細化調(diào)整
當下，ChatGPT主導(dǎo)的對話式AI開始滲透到各行各業(yè)，金融行業(yè)作為數(shù)字化的先行者，也是大模型技術(shù)落地的最佳領(lǐng)域。
談及切入金融行業(yè)的情況，吳曉如認為，金融是一個很大的行業(yè)，此前科大訊飛一些應(yīng)用的需求就已經(jīng)存在。比如通過線上營銷，來自動捕捉符合客戶滿意度與產(chǎn)品滿意度的需求，或在風控審核方面提供流程輔助。只是此前由于技術(shù)尚不成熟，做的相對還比較淺層，如今大模型的理解能力和推理能力使很多問題可以解決。同時，行業(yè)大規(guī)模的經(jīng)驗需求知識庫，以及科大訊飛相關(guān)的模型技術(shù)，兩者融合一起的需求迫切度非常高。
針對目前金融行業(yè)的數(shù)據(jù)開放不足問題，如何通過算法在垂直領(lǐng)域模型完善方面，吳曉如表示，首先金融企業(yè)有很多數(shù)據(jù)非常敏感，但也有一些數(shù)據(jù)不敏感，比如政策法規(guī)。金融機構(gòu)會提供一些開放的不敏感的數(shù)據(jù)，科大訊飛會把其用到模型訓練上，一般分成兩步，第一步是無監(jiān)督訓練，即把大量的各種素材放進來，幫助訓練基礎(chǔ)模型。
第二步，要針對行業(yè)做有監(jiān)督的精細化調(diào)整。訓練需要的算力不是很大，科大訊飛會在合作伙伴的實驗室中，提供金融機構(gòu)工具，讓對方做進一步的調(diào)試優(yōu)化。
在今年的世界人工智能大會上，吳曉如在致辭中表示，將與頭部企業(yè)深度合作，打造行業(yè)大模型，加快賦能重點行業(yè)。在探索金融大模型行業(yè)落地的過程上，將繼續(xù)堅持“技術(shù)＋場景”雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略，助力金融服務(wù)創(chuàng)新升級。在金融行業(yè)，大模型技術(shù)將革新營銷獲客、風險防控、智慧運營、客戶服務(wù)等場景。
（科創(chuàng)板日報記者 李明明）
